Викладено основні поняття та положення теорії інформації, методи математичного опису та інформаційні характеристики дискретних і неперервних джерел повідомлень, визначення кількості інформації та ентропії в повідомленні. Розглянуто основні принципи кодування повідомлень, способи коректувального кодування двійковими та недвійковими кодами, способи ефективного стиснення повідомлень, методику розрахунку завадостійкості кодованих повідомлень. Наведено контрольні задачі, приклади розв'язання типових задач і контрольні запитання, що сприяє кращому засвоєнню матеріалу. Для студентів вищих технічних навчальних закладів. Може бути корисним для фахівців з телекомунікацій, обчислювальної техніки, автоматизованих систем.

Издание русского перевода книги «Теория кодов, исправляющих ошибки» является для нас большой честью. Это вполне понятно, если учесть значительный вклад, сделанный советскими учеными в теорию кодирования. Чтобы убедиться в этом, достаточно обратиться к списку литературы и увидеть многочисленные ссылки на журнал «Проблемы передачи информации» и другие советские издания. Мы хотели бы поблагодарить переводчиков за тщательно выполненную работу. Мы пользуемся предоставившейся возможностью для исправления опечаток английского издания и признательны всем лицам, в том числе и переводчикам, приславшим нам свои замечания. Мы будем счастливы, если эта книга хотя бы в малой степени послужит дальнейшему развитию советской школы теории кодирования.

Книга представляет собой учебник по теории информации. В ней описаны алгоритмы работы современных методов сжатия данных, способы эффективного представления аналоговой информации, методы анализа эффективности систем помехоустойчивого кодирования.В последние годы появилась техническая литература, в которой описываются конкретные алгоритмы сжатия данных, применяемые в современных стандартах и коммерческих программных продуктах. Отличие данного учебника от аналогов состоит в том, что новые методы обработки информации излагаются с позиций теории информации, как часть общей теории. Такой подход представляется важным для подготовки потенциальных исследователей и разработчиков перспективных информационных технологий.

Настоящая книга является общедоступным введением в такую область математики, как теория информации, тесно связанная с кибернетикой и имеющая ряд приложений в технике связи, лингвистике, биологии и т.д. В третьем издании подвергся тщательному просмотру весь текст и внесены многочисленные улучшения в изложение. Данные о теоретико-информационных характеристиках конкретных видов сообщений (письменная и устная речь, фототелеграммы, телевидение и пр.) пополнены результатами, полученными в разных странах на протяжении 1960-х годов. В качестве одного из примеров, иллюстрирующих общее понятие «линии (или канала) связи», рассмотрена «генетическая линия связи» и отвечающий ей «генетический код». Книга дополнена двумя новыми параграфами, один из которых дает представление о теории кодирования — большом направлении, выделившемся из теории информации и сегодня иногда рассматриваемом как самостоятельная научная дисциплина. Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса. Книга рассчитана на студентов вузов и втузов (а частично — даже и на учащихся старших классов средней школы), преподавателей средней и высшей школы, инженеров-связистов, специалистов в области физики, биологии, лингвистики.

В книгу включены работы по теории информации и теории алгоритмов и их приложения к различным областям знания. Комментарии специалистов дают представление о развитии работ А. Н. Колмогорова и современном состоянии рассматриваемых в них проблем.

В брошюре рассказывается об идеях и способах предсказания значений случайных процессов. Рассматриваются простейшие алгоритмы прогнозирования, демонстрируются свойства прогнозирующих фильтров. Показаны основные свойства алгоритмов прогноза в сочетании с алгоритмами суммирования и циклического опроса. Рассматриваются технические устройства, в которых используется операция прогнозирования. Брошюра рассчитана на массового читателя.

Signal Analysis explores methods that offer an insight into the properties of signals and stochastic processes. This comprehensive and authoritative book provides an introduction to the fundamental theory of signal analysis. It bridges the gap between the basic knowledge in system theory and the specialist knowledge in various fields of signal processing and provides a complete overview of current applications. Features include: Focus on both classical and modern approaches to transforms, such as the Karhunen - Lohve transform and the discrete Fourier transform Enhancement of the understanding and relation of transform theory Discussion of recent and emerging topics, including filter banks with perfect reconstruction time-frequency and wavelets. With its great accuracy and technical merit, Signal Analysis is essential reading for signal processing engineers, researchers, undergraduates, postgraduates and lecturers of electrical and computer engineering.

Книга представляет собой сборник статей выдающегося математика и инженера, члена Национальной академии наук США, Клода Эльвуда Шеннона. Многие из включенных в сборник работ, опубликованных проф. Шенноном в различных журналах в 1938-1962 годах, положили начало новым областям исследований в области общей теории связи, теории автоматов, электротехники, теории информации и лингвистики, таким, как теория анализа и синтеза релейных устройств, теория вероятностных схем, теория передачи информации и т.д. Статьи расположены в сборнике по тематическому принципу: в первой части помещены работы по теории управляющих систем, во второй - по теории информации, в третьей - все остальные. В конце книги приводится библиография работ по теории информации. Книга представляет интерес для широкого круга математиков и специалистов, работающих в области автоматического управления, теории связи, радиотехники, теории надежности и в смежных областях, так иили инае связанных с использованием результатов теории информации. Она будет полезна также студентам страших курсов университетов и технических вузов инженерам и научным работникам различных специальностей, занимающимся вопросами, связанными с математическими аспектами кибернетики.

В книге автора из ФРГ развит оригинальный подход к описанию сложных макроскопических систем. Основное внимание уделено двум проблемам - использованию принципа максимума энтропии для неравновесных систем и распознаванию образов. Качественно новый уровень рассмотрения приближает реализацию физических систем нового типа (синергетический компьютер). Книга изобилует примерами из физики, химии, биологии, экономики, психологии. Для специалистов-физиков, химиков, математиков, а также для аспирантов и студентов.

Рассмотрены основы теории фильтрации, типы фильтров, методы их расчёта и реализации. Кратко описаны активные фильтры на основе операционных усилителей, программные и аппаратные цифровые фильтры. Изложены методы синтеза и воспроизведения специальных весовых функций, позволяющих повысить помехозащищенность современных автоматических средств измерения. Приведены конкретные примеры расчета и реализации типовых фильтров. Дли инженерно-технических и научных работников, занятых разработкой и эксплуатацией измерительной аппаратуры, может быть полезна студентам вузов.

Всесторонне рассмотрены все важные аспекты, связанные с имитационным моделированием — моделирование, программное обеспечение моделирования, проверка достоверности и проверка правильности моделей, моделирование входных данных, генераторы случайных чисел, генерация случайных переменных и процессов, статистическое планирование и анализ экспериментов моделирования. Книга содержит множество примеров. Она может использоваться в качестве учебного пособия для студентов старших курсов университетов, обучающихся по специальности «Вычислительные комплексы, системы и сети», «Прикладная математика», «Компьютерные науки и компьютерная инженерия» и ряду других. Будет чрезвычайно полезна специалистам по моделированию систем и системному анализу.

Книга французского ученого А.Моля является интересной попыткой распространить методы математики, кибернетики и экспериментальной психологии на изучение некоторых вопросов эстетики. По существу книга представляет собой первую монографию, где с точки зрения теории информации рассматриваются сложные проблемы художественною восприятия и творчества. Помимо интересных обобщений, в книге содержится богатый фактический материал, широко привлекаются примеры из области музыки, литературы, изобразительных искусств, театра, кино и телевидения и излагаются собственные исследования автора в области «экспериментальной эстетики». К книге приложена богатая библиография, существенно дополненная редакторами русского издания. Во вступительной статье и послесловии дана философская и конкретно-научная оценка книги. Книга написана языком, понятным как специалистам гуманитарных направлений, так и представителям точных наук. Она представляет значительный интерес для работников искусства и литературы, философов, психологов и специалистов в области эстетики, для математиков и инженеров, разрабатывающих проблемы моделирования психических процессов, и для широких кругов интеллигенции.

Предлагаемая книга представляет собой учебное руководство по статистическим методам теории связи. В первую очередь она рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов и инженеров радиотехнических и радиофизических специальностей. Многие главы будут интересны и инженерам других специальностей. Так, главы 2—6 образуют популярное руководство по теории вероятностей и теории вероятностных процессов, а глава 14 представляет собой краткое, но содержательное введение в математическую статистику. Наконец, много интересного найдут для себя в этой книге и математики, занимающиеся теорией вероятностей.

Как измерить количество новостей, принятых по телеграфу? В каком виде передаются «записи» о наследственных признаках? Как возникает в природе живая материя? Как рождается мысль? Чтобы найти ответы на эти вопросы, читатель должен пройти вместе с автором и героями книги по улицам условного. Нового Города и по просторам Ничейной земли. Эта книга поможет ему понять, почему методы, рожденные техникой связи, нашли применение в биологии и психологии и как удалось измерить одними и теми же единицами информацию в клетке, в кристалле и на страницах газет. Обсуждаются также проблемы, которые еще предстоит решить современной науке с помощью теории информации. Автор не обходит молчанием спорные вопросы. Читатель примет участие в горячих дискуссиях, познакомится с разными точками зрения и вооружится новыми знаниями, помогающими глубже понять окружающий нас материальный мир.

Эта книга, написанная видным физиком, посвящена применениям идей и методов теории информации в ряде областей науки, в особенности же в физике. Одной из главных тем книги является рассмотрение взаимосвязи теории информации и термодинамики, приводящее к формулировке негэнтропийного принципа информации.

. - С. 1 - 180

Suitable for even non-specialists, Signal Integrity - Simplified offers a comprehensive, easy-to-follow look at how physical interconnects affect electrical performance. World-class engineer Eric Bogatin expertly reviews the root causes of the four families of signal integrity problems and offers solutions to design them out early in the design cycle.

Fundamentally, computers just deal with numbers. They store letters and other characters by assigning a number for each one. There are hundreds of different encoding systems for mapping characters to numbers, but Unicode promises a single mapping. Unicode enables a single software product or website to be targeted across multiple platforms, languages and countries without re-engineering. It's no wonder that industry giants like Apple, Hewlett-Packard, IBM andMicrosoft have all adopted Unicode.

Книга является общедоступным введением в новую область математики — теорию информации, тесно связанную с кибернетикой и имеющую ряд приложений в технике связи, лингвистике, биологии и т. д. В третьем издании подвергся тщательному просмотру весь текст и внесены многочисленные улучшения в изложение. Данные о теоретико-информационных характеристиках конкретных видов сообщений (письменная и устная речь, фототелеграммы, телевидение и пр.) пополнены результатами, полученными в равных странах на протяжении 60-х годов нашего века, в качестве одного на примеров, иллюстрирующих общее понятие «линии (или канала) связи», рассмотрена «генетическая линия связи» и отвечающий ей «генетический код». Книга пополнена двумя новыми параграфами, один яз которых дает представление о теории кодирования — большом направлении, выделившемся и в теории информации и сегодня иногда рассматриваемом как самостоятельная научная дисциплина. Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса. Книга рассчитана на студентов вузов и втузов (а частично — даже и на учащихся старших классов средней школы), преподавателей средней и высшей школы, инженеров-связистов, специалистов в области физики, биологии, лингвистики.