This new set helps students better understand commonly studied math concepts by illustrating their use in everyday life. Everyday tasks are designed to support the modern mathematics curriculum and contain examples related to the global economy. Grade 6-9-From concept to copyediting, this unwieldy survey of applied mathematics falls short in nearly every aspect. Each of the 80 alphabetically arranged chapters, from Addition to Zero-Sum Games, takes on a curriculum-centered topic. They open with a definition, close with a brief list of further sources, and in between quickly lay out fundamental terms and ideas, historical background, and descriptions of Real-life Applications. The latter often include word (rarely number) examples, but also tend to be nonspecific, if not outright simplistic; online purchasing over a secure connection is safe, for instance, because hackers can't decode the content even if they somehow manage to intercept the message somehow. Under Algebra, the entry on making tradeoffs between lifespan and voltage when Buying Light Bulbs assumes that small variations in voltage are an option. In addition, despite substantial duplication of topics, there are no see references to connect related entries, such as those for carbon dating or sports wagering. Printed in two large volumes of dense, double-columned, seldom-illustrated text, this is less likely than the textbooks that it is supposed to compliment.

Книга написана в соответствии с программой по курсу функционального анализа для университетов. Изложение ведется на высоком методическом и научном уровне и сопровождается большим числом интересных примеров и приложений. Приведены упражнения для самостоятельной работы. Рассматриваются непрерывные операторы и уравнения с ними, дифференциальное и интегральное исчисление в линейных нормированных пространствах, спектральная теория ограниченных самосопряженных операторов в гильбертовых пространствах. Учебное пособие предназначается для студентов математических и физических специальностей.

Ч. 1 : Алгебра та початки аналізу. - 95 с.

Кути і дуги; їх вимірювання. Тригонометричні функції. Теореми додавання та їх наслідки. Основні властивості тригонометричних функцій. Обчислення за допомогою таблиць. Обчислення элементів геометричних фігур. Тригонометричні рівняння.

С единых позиций рассматриваются разделы математического программирования. Отражаются новые достижения. Излагаются теория и алгоритмы конечномерной и бесконечномерной оптимизации, в частности методы решена» задач вариационного исчисления и оптимального управления, дискретное № динамическое программирование, способы декомпозиции больших систем. Рассматриваются разнообразные приложения. Простота и наглядность изложения совмещаются со строгостью доказательств. Вспомогательные сведения из других разделов математики даются в специальных главах и приложениях. для научных работником и инженеров, работающих в области прикладной математики, а также для студентов вузов.

Раздел по математическому анализу «Элементарные функции» изучается на I курсе педагогических институтов после изучения разделов «Введение в анализ» и «Дифференциальное исчисление». Поэтому предполагается, что студенты-заочники уже знакомы с этими двумя разделами математического анализа. В изложении раздела «Элементарные функции» использованы некоторые теоремы первых двух разделов, и исследование функций проводится с помощью производных, т. е. методом математического анализа. Цель настоящего пособия — облегчить студентам-заочникам изучение этого раздела.

Книга известных российских ученых посвящена обсуждению ключевых проблем современных параллельных вычислений. С единых позиций рассматриваются архитектуры параллельных вычислительных систем, технологии параллельного программирования, численные методы решения задач. Вместе со строгим описанием основных положений теории информационной структуры программ и алгоритмов, книга содержит богатый справочный материал, необходимый для организации эффективного решения больших задач на компьютерах с параллельной архитектурой

Настоящий сборник является продолжением серии сборников, посвященных вопросам применения математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях. В сборник вошли статьи, в которых рассматриваются возможности применения в исторических и археологических исследованиях различных методов количественного анализа (включая многомерный статистический анализ), излагаются итоги использования этих методов при решении целого ряда конкретно-научных проблем. В заключительном разделе публикуются историографическо-критические обзоры литературы.

Эту книгу следует рассматривать как вторую часть книги Г. Е. Шилова и Б. Л. Гуревича «Интеграл, мера и производная», впервые изданной в 1964 г. и ныне выходящей вторым изданием с подзаголовком «Общая часть». В книге рассматриваются проблемы теории меры и интегрирования на бесконечномерных пространствах, составляющие промежуточную область между математическим анализом и теорией вероятностей. Изучаются измеримые линейные и квадратичные функционалы, линейные измеримые преобразования, указываются формулы для вычисления некоторых классов интегралов. Книга рассчитана на научных работников в области математики и физики, а также на студентов старших курсов и аспирантов университетов, пединститутов и втузов.

Различные системы счисления используются всегда, когда появляется потребность в числовых расчётах, начиная с вычислений младшеклассника, выполняемых карандашом на бумаге, кончая вычислениями, выполняемыми на суперкомпьютерах. В книжке кратко изложены и занимательно описаны не- которые из наиболее популярных систем счисления, история их возникновения, а также их применения, как старые, так и новые, как забавные, так и серьёзные. Большая её часть доступна школьникам 7—8 классов, но и опытный читатель может найти в ней кое-что новое для себя. Текст книжки написан на основе лекций, прочитанных автором в школе им. А. Н. Колмогорова при МГУ и на Малом мехмате МГУ. Книжка рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся математикой: школьников, учителей.

Ч. 1. - 2001. - 334 с.

1 модуль: Предмет теорії ймовірностей та математичної статистики. 2 модуль: Випадкові події та їх ймовірності. 3 модуль: Елементи комбінаторики та застосування комбінаторного інструментарію при обчисленні ймовірностей. 4 модуль: Алгебра подій. Основні теореми теорії ймовірностей. 5 модуль: Аксіоматична побудова теорії ймовірностей. 6 модуль: Незалежність подій. Послідовності незалежних випробувань. 7 модуль: Випадкові величини. 8 модуль: Дискретні випадкові величини.

В справочнике излагаются основные вопросы аналитической геометрии на плоскости, дифференциального и интегрального исчисления, теории степенных рядов и их приложения к решению нелинейных и линейных дифференциальных уравнений, а также теории функций комплексного переменного. Весь материал иллюстрируется большим количеством рисунков и графиков, а также многочисленными примерами, доведенными до числовых решений. Кроме того, в каждом из основных разделов приведены краткие исторические сведения. Справочник рассчитан на студентов, преподавателей, инженеров и аспирантов, а также на лиц, желающих самообразованием пополнить свои знания по высшей математике.

Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и студентов различных специальностей в области компьютерных технологий.

В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics. Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.

For nearly 20 years, since the emergence of PCs, Lotus 1-2-3, and Microsoft Excel in the 1980’s, spreadsheet models have been the dominant vehicles for finance professionals in the business world to implement their financial knowledge. Yet even today, most Corporate Finance textbooks rely on calculators as the primary tool and have little (if any) coverage of how to build spreadsheet models. This book fills that gap. It teaches students how to build financial models in Excel. It provides step-by-step instructions so that students can build models themselves (active learning), rather than handing students canned “templates” (passive learning). It progresses from simple examples to practical, real-world applications. It spans nearly all quantitative models in corporate finance.

This powerful study tool is the best tutor you can have if you want top grades and thorough understanding of the fundamentals of computing with C++, the computing language taught at 83% of all colleges. This student-friendly study guide leads you step-by-step through the entire computer science course, giving you 420 problems with fully worked solutions and easy-to-follow examples for every new topic. You get complete explanations of data abstraction, recursion, Standard C++ container classes, searching, sorting algorithms, and other complex concepts, simplified and illustrated so they're easy to grasp. You also get additional practice problems to solve on your own, working at your own speed. This superb study guide covers the entire course, from logic to libraries. If you're taking introduction to computer science, this book will be your best friend. It's perfect for independent study, too!

It has been widely recognized that artificial intelligence computations offer large potential for distributed and parallel processing. Unfortunately, not much is known about designing parallel AI algorithms and efficient, easy-to-use parallel computer architectures for AI applications. The field of par allel computation and computers for AI is in its infancy, but some significant ideas have appeared and initial practical experience has become available The purpose ofthis book has been to collect in one volume contributions from several leading researchers and pioneers of AI that represent a sample of these ideas and experiences" This sample does not include all schools of thought nor contributions from all leading researchers, but it covers a relatively wide variety of views and topics and in this sense can be helpful in assessing the state of the art We hope that the book will serve, at least, as a pointer to more specialized literature and that it will stimulate interest in the area of parallel AI processing,. It has been a great pleasure and a privilege to cooperate with all contributors to this volume, They have my warmest thanks and gratitude. Mrs, Birgitta Knapp has assisted me in the editorial task and demonstrated a great deal of skill and patience.

Maple is a Symbolic Computation System or Computer Algebra System. Maple manipulates information in a symbolic or algebraic manner. Other conventional mathematical programs require numerical values for all variables. In contrast, Maple maintains and manipulates the underlying symbols and expressions, and evaluates numerical expressions.

This book is the first book on programming as the core subject of a liberal arts education. Its main focus is the design process that leads from problem statements to well-organized solutions; it deemphasizes the study of programming language details, algorithmic minutiae, and specific application domains. Our desire to focus on the design process requires two radical innovations for introductory courses. The first innovation is a set of explicit design guidelines. Existing curricula tend to provide vague and ill-defined suggestions, such as ``design from top to bottom'' or ``make the program structural.'' We have instead developed design guidelines that lead students from a problem statement to a computational solution in step-by-step fashion with well-defined intermediate products. In the process they learn to read, to analyze, to organize, to experiment, to think in a systematic manner. The second innovation is a radically new programming environment. In the past, texts on programming ignored the role of the programming environment in the learning process; they simply assumed that students had access to a professional environment. This book provides a programming environment for beginners. It also grows with the students as they master more and more of the material until it supports a full-fledged language for the whole spectrum of programming tasks: large-scale programming as well as scripting. Our guidelines are formulated as a number of program design recipes.1 A design recipe guides a beginning programmer through the entire problem-solving process. With design recipes, a beginner almost never again stares at a blank piece of paper or a blank computer screen. Instead, the student will check the design recipe and use the question-and-answer guidelines to make some progress.