Welcome to the MCSE Training Kit: Microsoft Windows 2000 Advanced Server Clustering Services. This Microsoft Press self-paced training kit is designed to provide you with comprehensive information about using Microsoft clustering technologies on Windows 2000 Advanced Server. This training kit also maps to the objectives presented by Microsoft for the Microsoft Certified System Engineer (MCSE) Exam 70-223. In addition to the exam material, this training kit presents useful information about Network Load Balancing.

  Текст у форматі PDF 0.72 Мб

  Текст у форматі PDF 8.60 Мб

У виданні розглянуто питання створення і застосування систем інтелектуального аналізу даних — дейтамайнінгу. Стисло проаналізовано концепцію дейтамайнінгу, наведено приклади його застосування в економіці й бізнесі, описано найсучасніші пакети програмного забезпечення дейтамайнінгу, викладено питання архітектури, класифікації та стандартів програмних систем дейтамайнінгу, подано розгорнутий аналіз процесів, активностей і методів дейтамайнінгу, зокрема наводиться дерево методів дейтамайнігу та розглядаються методи, засновані на збережених даних і на дистиляції даних. У посібнику розглядаються найвідоміші методи дейтамайнінгу (класгеризація, метод «найближчого сусіда», міркування за прецедентами, візуалізація даних, крос- табуляція, довірчі мережі, нейронні мережі, генетичні алгоритми). Подаються особливості використання правил і машинних висновків для інтелектуального аналізу даних, докладно описуються різновиди дерев рішень у дейтамайнінгу, розглядаються питання застосування в дейтамайнінгу нечітких запитів (аналізів) та інтелектуальних програмних агентів. Для студентів вищих навчальних закладів усіх спеціальностей бакалаврського та магістерського рівнів, які вивчають дисципліну «Інтелектуальний аналіз даних» або «Дейтамайнінг (Data Mining)», споріднені дисципліни, в яких розглядаються окремі теми з цих проблем. Видання може бути корисним аспірантам та спеціалістам відповідного профілю.

Предлагаются новые методы, использующие для определения поведения ЭЭС при возмущениях новый математический инструментарий: спектральный, сингулярный, структурный и кластерный анализы. Полученные результаты используются для локализации сенсоров и слабых мест ЭЭС. Эта информация позволяет резко ускорить вычислительные процедуры реального времени, в частности процедуры контроля допустимости, оперативной надежности и экономического режима, синтезировать более эффективные информационную и управляющую системы, выбрать конфигурацию сети и параметры ее элементов. Разработанные методы применимы и для других систем энергетики, имеющих сетевую структуру, например для трубопроводных систем. Книга ориентирована на научных работников в области методов управления сложными системами, проектировщиков ЭЭС, эксплуатационно-диспетчерский персонал, а также студентов старших курсов технических университетов.

В пособии дается введение в технику ультрафиолетовых перенормировок в конструктивной евклидовой квантовой теории поля. Эта техника объединяет идеи формальной теории перенормировок, кластерных разложений и ренормализационной группы. Для студентов и аспирантов механико-математического факультета МГУ, а также д ля специалистов по теории вероятностей и математической физике.

Рассматриваются методы дедуктивного вывода и обобщения в системах принятия решений. Дается описание двух классов формальных систем: исчисления высказываний и исчисления предикатов первого порядка. Рассматриваются декларативные, процедурные и специальные модели представления знаний; особое внимание уделяется семантическим сетям. Приводятся дедуктивные методы вывода, где наряду с классическими типа принципа резолюции и его модификации излагаются методы дедуктивного вывода на семантических сетях; дается применение методов дедукции в системах управления сложными объектами. Рассматриваются методы обобщения понятий по признакам и по структурам и их реализация в системах управления. Излагаются методы обобщения с использованием нечетких переменных и иерархические методы кластеризации. Для специалистов в области искусственного интеллекта, систем управления и принятия решений.

Монографія присвячена дослідженню навколишнього природного середовища (довкілля), а також природних, антропогенних та соціокультурних екологічних публічних просторів м. Києва. Столиця України представляє собою цілий ряд малодосліджених кластерів її території: трансформація природного та антропогенного ландшафтів, особливості довкілля та природокористування у топоніміці міста, аудит історичних та сучасних картографічних матеріалів, як документальних літописів екологічної історії міста, екологія туристсько-рекреаційного та рекреаційно-екскурсійного природокористування природних зон, історія та географія екологічних катастроф та їх генезис. Відповідне дослідження об’єднане у розроблену комплексну парадигму вивчення довкілля та простору м. Києва – обсерваційний моніторинг. Для його реалізації та розв’язання відповідних наукових задач були успішно апробовані сучасні технології геодезії, картографії, фотограмметрії, геоінформаційних систем та технологій. Основою наукових досліджень є еколого-географічні та картографічні рекогностувальні експедиції, які були проведені протягом останніх двадцяти років. Був накопичений величезний за об’ємом фактологічний еколого-географічний матеріал (база даних). Це абриси експедицій, архів стародавніх та сучасних карт, матеріали аерокосмічної зйомки та дистанційного зондування м. Києва. Розроблений та застосований інструментарій технологій полігонного та камерального моніторингу м. Києва: укладена карта ландмарків – реперів еколого-географічних та природоохоронних обсервацій, обґрунтовані нові наукові дефініції: довкілля-простір м. Києва, екологічне києвознавство, інновінг-інструментарій обсерваційного моніторингу великого міста. Вивчені особливості проєктування еколого-туристичних стежок (на прикладі вул. Оболонська набережна). Досліджені маловідомі еколого-гідрографічні об’єкти: каскад озер Почайна, штучні еколого-гідрологічні об’єкти публічних просторів (фонтани та водограї). Окремо вивчені технології створення геоінтелектуальної системи прийняття екологічних рішень у м. Києва. Укладена серія статистичних еколого-моніторингових карт. Представлений широкий опис унікальних та ексклюзивних об’єктів природного та публічного просторів м. Києва із метою їх залучення в систему міського екологічного (зеленого) та урбаністичного (промислового) туризму, рекреації, релаксації, інтерпретації природної та культурної спадщини м. Києва засобами ГІС та ДЗЗ.

Монографія буде корисною дослідникам м. Києва: екологам-природоохоронцям, києвознавцям-географам, історикам, картографам, екскурсоводам та гідам-інтерпретаторам, а також спеціалістам у галузі геоінформаційного еколого-географічного картографування великих міст.

Рассматриваются математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Для студентов, обучающихся по географическим специальностям в вузах.

  Текст у форматі PDF 5.24 Мб

  Текст у форматі PDF 5.22 Мб

Рассматривается применение аппарата теории нечетких множеств к теории матриц и отношений, логике, теории автоматов и алгоритмов, модели принятия решений и др. Описывается применение полученных формальных методов к кластерному анализу, распознаванию образов, задачам рационального выбора, экспертным оценкам, экономическим прогнозам, описанию биологических и социальных процессов, моделированию человека-оператора, к системам планирования и представления знаний в системах искусственного интеллекта, алгоритмам управления роботами и технологическими процессами. Для специалистов в области кибернетики, управления, робототехники, биологии, социологии.

В книге, содержащей статьи ведущих ученых из многих стран, освещается современное состояние новой бурно развивающейся научной дисциплины — теории нечетких множеств. В ней рассматриваются общие математические вопросы (измерение степени принадлежности множеству и измерение нечеткости, нечеткие отношения в задачах построения нечетких классификаций и кластеров, нечеткие преобразования и меры) и логические аспекты (приближенный вывод на основе нечеткой логики, логический анализ нечетких теоретико-множественных операций и логические связки). Часть работ посвящена решению разнообразных практических задач (медицинской генетики, принятия решений, оценки степени повреждения строительных сооружений, разделения на торговые зоны, обобщенного календарного планирования, проведения экспертиз). В этих работах демонстрируются практические методы использования нечеткой логики и лингвистического подхода при решении задач с плохо определенными условиями. Приведенный материал не охватывает всех актуальных проблем теории, но позволяет судить о состоянии исследований и перспективах развития многих из них. Книга представляет интерес для научных работников, занимающихся вопросами принятия решений и общим вопросам управления.

  Текст у форматі PDF 0.31 Мб

В книге представлен архитектурный подход к распределенному и параллельному программированию с использованием языка C++. Здесь описаны простые методы программирования параллельных виртуальных машин и основы разработки кластерных приложений. Эта книга не только научит писать программные компоненты, предназначенные для совместной работы в сетевой среде, но и послужит надежным "путеводителем" по стандартам для программистов, которые занимаются многозадачными и многопоточными приложениями. Многолетний опыт работы привел авторов книги к использованию агентно-ориентированной архитектуры, а для минимизации затрат на обеспечение связей между объектами системы они предлагают применить методологию "классной доски". Эта книга адресована программистам, проектировщикам и разработчикам программных продуктов, а также научным работникам, преподавателям и студентам, которых интересует введение в параллельное и распределенное программирование с использованием языка C++.

  Текст у форматі PDF 3.85 Мб