Математичне програмування – це розроблення на основі математичних розрахунків програми дій для досягнення мети. Іншими словами, математичне програмування – один з напрямків прикладної математики, предметом якої є задачі на знаходження екстремуму деякої функції за певних умов. Досліджуваними об'єктами є різноманітні галузі людської діяльності, де потрібно здійснювати вибір кращого з можливих варіантів дій. Одним з перших математиків, які застосували математичний аппарат в прикладних дослідженнях, був Л. В. Канторович. У 1939 р. з'явилася монографія «Математичні методи організації і планування виробництва». Дж. Данциг зазначив, що Л. В. Канторович першим дав математичне обгрунтування класу виробничих задач. Дж. Данциг розробив метод розв'язання лінійних задач, що називається симплексним методом 1947 р. Дж. Нейман (1947 р.) оприлюднив праці щодо теорії двоїстості. У 1951 р. І. Кун і А. Такер довели необхідні та достатні умови оптимальності нелінійних задач. Р. Белман займався напрямком математичного програмування, а саме, динамічним програмуванням. Також цими питаннями займалися радянські вчені Н. П. Федоренко, В. М. Глушков, С. С. Шаталін та інші.

навчальний посібник складається з двох частин. Перша частина присвячена викладенню основних методів лінійного та нелінійного програмування. Викладенно методи розв'язання задач прийняття рішень, метод експертних оцінок. Велика увага приділяється практичній реалізації методів, орієнтованної на використання комп'бтерів. Методи розв'язання задач ілюструються прикладами. У додатку наведено лістинги програм, що розроблені автором алгоритмічною мовою С, які реалізують маже кожний метод. Посібник орієнтовано на студентів технічних та економічних спеціальностей. Він може бути корисним для фахівців відповідних напрямків.

Автоматизація проектування – один із найперспективніших способів підвищення продуктивності та якості інженерної праці – отримала особливо широке розповсюдження в радіоелектроніці та обчислювальній техніці. Запропоновані методичні вказівки відображують частку питань, що мають відношення до схемотехнічного проектування радіоелектронних засобів. Метою данного методичного посібника є вступ до області комп'ютерного аналіза електронних кіл (схем), де головна увага приділяється обчислювальним методам та техніці обчислень. Після вивчення поданого матеріалу студенти повинні зрозуміти загальні принципи та алгоритми, що використовуються у великіц кількості програм математичного моделювання електронних схем, а також отримати знання, необхідні для самостійної розробки невеличких спеціалізованих програм. Для успішного засвоєння викладенного матеріала необхідне попереднє знайомство з методами аналіза елементарних електричних кіл (сінусоїдальний аналіз стаціонарного режиму, метод перетворення Лапласа), а також з елементарною матричною алгеброю.

Авторы книги давно хотели написать учебник по программированию, который был бы полезен пользователям различных операционных систем. Благодаря компании ALT Linux, мы попытались это сделать. В качестве языка программирования был выбран язык Free Pascal, который представляется нам ясным, логичным и гибким языком и приучает к хорошему стилю программирования. Свободно распространяемые компиляторы языка Free Pascal реализованы во многих дистрибутивах Linux, есть свободные компиляторы и для ОС Windows. Кроме того, в этой книге мы попытались познакомить читателя с принципами создания визуальных приложений в среде Lazarus. В настоящее время существует множество подходов к изучению программирования. По мнению авторов, нельзя изучать программирование на каком-либо языке, не изучив методы разработки алгоритмов. Одним из наиболее наглядных методов составления алгоритмов является язык блок-схем. Об этом свидетельствует и многолетний опыт авторов преподавания программирования. Мы попытались написать учебник по алгоритмизации и программированию, насколько нам это удалось — судить читателю. Авторы надеются, что читатель имеет первоначальные навыки работы на персональном компьютере под управлением ОС Linux или Windows и знаком со школьным курсом математики.

  Текст у форматі PDF 4.09 Мб

  Текст у форматі PDF 4.93 Мб

Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое. Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественнонаучных дисциплин, так и у широкого круга читателей.

Текст лекцій присвячено теорії штучних нейронних мереж як перспективному напрямкові створення нейрокомп’ютерів та нейрокомп’ютерних пристроїв. Розглянуто основні нейромережеві структури (парадигми нейронних мереж) та алгоритми їхнього навчання, котрі використовуються під час обробки інформації, у тім числі, отриманої в процесі фізичних досліджень. Викладений матеріал має практичну спрямованість, що дає змогу реалізувати розглянуті нейромережеві структури на звичайному комп’ютері і на практиці відчути переваги та проблеми створення нейрокомп’ютерних пристроїв обробки даних. Для студентів різних спеціальностей, що не спеціалізуються в області математики, проте цікавляться нейромережевими методами обробки інформації, створення адаптивних систем аналізу даних у різноманітних галузях науки і техніки.

  Текст у форматі PDF 2.30 Мб