Настоящая книга является общедоступным введением в такую область математики, как теория информации, тесно связанная с кибернетикой и имеющая ряд приложений в технике связи, лингвистике, биологии и т.д. В третьем издании подвергся тщательному просмотру весь текст и внесены многочисленные улучшения в изложение. Данные о теоретико-информационных характеристиках конкретных видов сообщений (письменная и устная речь, фототелеграммы, телевидение и пр.) пополнены результатами, полученными в разных странах на протяжении 1960-х годов. В качестве одного из примеров, иллюстрирующих общее понятие «линии (или канала) связи», рассмотрена «генетическая линия связи» и отвечающий ей «генетический код». Книга дополнена двумя новыми параграфами, один из которых дает представление о теории кодирования — большом направлении, выделившемся из теории информации и сегодня иногда рассматриваемом как самостоятельная научная дисциплина. Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса. Книга рассчитана на студентов вузов и втузов (а частично — даже и на учащихся старших классов средней школы), преподавателей средней и высшей школы, инженеров-связистов, специалистов в области физики, биологии, лингвистики.

Книга является общедоступным введением в новую область математики — теорию информации, тесно связанную с кибернетикой и имеющую ряд приложений в технике связи, лингвистике, биологии и т. д. В третьем издании подвергся тщательному просмотру весь текст и внесены многочисленные улучшения в изложение. Данные о теоретико-информационных характеристиках конкретных видов сообщений (письменная и устная речь, фототелеграммы, телевидение и пр.) пополнены результатами, полученными в равных странах на протяжении 60-х годов нашего века, в качестве одного на примеров, иллюстрирующих общее понятие «линии (или канала) связи», рассмотрена «генетическая линия связи» и отвечающий ей «генетический код». Книга пополнена двумя новыми параграфами, один яз которых дает представление о теории кодирования — большом направлении, выделившемся и в теории информации и сегодня иногда рассматриваемом как самостоятельная научная дисциплина. Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса. Книга рассчитана на студентов вузов и втузов (а частично — даже и на учащихся старших классов средней школы), преподавателей средней и высшей школы, инженеров-связистов, специалистов в области физики, биологии, лингвистики.

Книга представляет собой сборник статей выдающегося математика и инженера, члена Национальной академии наук США, Клода Эльвуда Шеннона. Многие из включенных в сборник работ, опубликованных проф. Шенноном в различных журналах в 1938-1962 годах, положили начало новым областям исследований в области общей теории связи, теории автоматов, электротехники, теории информации и лингвистики, таким, как теория анализа и синтеза релейных устройств, теория вероятностных схем, теория передачи информации и т.д. Статьи расположены в сборнике по тематическому принципу: в первой части помещены работы по теории управляющих систем, во второй - по теории информации, в третьей - все остальные. В конце книги приводится библиография работ по теории информации. Книга представляет интерес для широкого круга математиков и специалистов, работающих в области автоматического управления, теории связи, радиотехники, теории надежности и в смежных областях, так иили инае связанных с использованием результатов теории информации. Она будет полезна также студентам страших курсов университетов и технических вузов инженерам и научным работникам различных специальностей, занимающимся вопросами, связанными с математическими аспектами кибернетики.

В книге автора из ФРГ развит оригинальный подход к описанию сложных макроскопических систем. Основное внимание уделено двум проблемам - использованию принципа максимума энтропии для неравновесных систем и распознаванию образов. Качественно новый уровень рассмотрения приближает реализацию физических систем нового типа (синергетический компьютер). Книга изобилует примерами из физики, химии, биологии, экономики, психологии. Для специалистов-физиков, химиков, математиков, а также для аспирантов и студентов.

В конспекті лекцій розповідається про кодування інформації, для захисту данних.

  Текст у форматі PDF 5.92 Мб

  Текст у форматі PDF 4.18 Мб

  Текст у форматі PDF 4.12 Мб

Книга французского ученого А.Моля является интересной попыткой распространить методы математики, кибернетики и экспериментальной психологии на изучение некоторых вопросов эстетики. По существу книга представляет собой первую монографию, где с точки зрения теории информации рассматриваются сложные проблемы художественною восприятия и творчества. Помимо интересных обобщений, в книге содержится богатый фактический материал, широко привлекаются примеры из области музыки, литературы, изобразительных искусств, театра, кино и телевидения и излагаются собственные исследования автора в области «экспериментальной эстетики». К книге приложена богатая библиография, существенно дополненная редакторами русского издания. Во вступительной статье и послесловии дана философская и конкретно-научная оценка книги. Книга написана языком, понятным как специалистам гуманитарных направлений, так и представителям точных наук. Она представляет значительный интерес для работников искусства и литературы, философов, психологов и специалистов в области эстетики, для математиков и инженеров, разрабатывающих проблемы моделирования психических процессов, и для широких кругов интеллигенции.

Издание русского перевода книги «Теория кодов, исправляющих ошибки» является для нас большой честью. Это вполне понятно, если учесть значительный вклад, сделанный советскими учеными в теорию кодирования. Чтобы убедиться в этом, достаточно обратиться к списку литературы и увидеть многочисленные ссылки на журнал «Проблемы передачи информации» и другие советские издания. Мы хотели бы поблагодарить переводчиков за тщательно выполненную работу. Мы пользуемся предоставившейся возможностью для исправления опечаток английского издания и признательны всем лицам, в том числе и переводчикам, приславшим нам свои замечания. Мы будем счастливы, если эта книга хотя бы в малой степени послужит дальнейшему развитию советской школы теории кодирования.

Книга представляет собой учебник по теории информации. В ней описаны алгоритмы работы современных методов сжатия данных, способы эффективного представления аналоговой информации, методы анализа эффективности систем помехоустойчивого кодирования.В последние годы появилась техническая литература, в которой описываются конкретные алгоритмы сжатия данных, применяемые в современных стандартах и коммерческих программных продуктах. Отличие данного учебника от аналогов состоит в том, что новые методы обработки информации излагаются с позиций теории информации, как часть общей теории. Такой подход представляется важным для подготовки потенциальных исследователей и разработчиков перспективных информационных технологий.

В книгу включены работы по теории информации и теории алгоритмов и их приложения к различным областям знания. Комментарии специалистов дают представление о развитии работ А. Н. Колмогорова и современном состоянии рассматриваемых в них проблем.

Всесторонне рассмотрены все важные аспекты, связанные с имитационным моделированием — моделирование, программное обеспечение моделирования, проверка достоверности и проверка правильности моделей, моделирование входных данных, генераторы случайных чисел, генерация случайных переменных и процессов, статистическое планирование и анализ экспериментов моделирования. Книга содержит множество примеров. Она может использоваться в качестве учебного пособия для студентов старших курсов университетов, обучающихся по специальности «Вычислительные комплексы, системы и сети», «Прикладная математика», «Компьютерные науки и компьютерная инженерия» и ряду других. Будет чрезвычайно полезна специалистам по моделированию систем и системному анализу.

Книга Камерона и ван Линта представляет беглый, но емкий обзор по современной теории кодирования; в ней с особенной четкостью оттенены комбинаторные аспекты. Изложение носит конспективный характер, что делает книгу удобным пособием для специалистов по теории кодирования и комбинаторному анализу. За небольшими исключениями (например, двойственный— дуальный), терминология согласована с русским переводом [80], имеющиеся разночтения приведены в предметном указателе. Когда книга была уже набрана, Издательство Кембриджского университета сообщило Главной редакции о выходе нового издания книги: Graphs, Codes and Designs.— L., 1980.— LMS, LNS 43. К сожалению, эта информация оказалась слишком запоздалой. Однако редакция пошла навстречу просьбе Издательства учесть переработку в русском издании. В корректуру были внесены почти все изменения — незначительная часть непосредственно в текст, а основная часть — в виде Добавлений из второго издания; к ним делаются отсылки по тексту (курсивом); в Добавлениях делаются отсылки на соответствующие страницы. Все изменения набраны петитом.

Монография посвящена разработке и исследованию алгоритмов обнаружения сигналов с неизвестным временем прихода на фоне случайных помех. Основой алгоритмов являются принципы кумулятивных сумм и отношения правдоподобия. Рассчитаны вероятности ошибок для прямоугольного сигнала и некоррелированных гауссовских помех. Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников, специализирующихся в области приема сигналов и статистической теории принятия решений.

Систематически изложены методы и описаны характеристики различных алгоритмов помехоустойчивого кодирования. Рассмотрены методы многопорогового декодирования для блоковых и сверточных кодов, которые имеют технологические преимущества перед другими алгоритмами коррекции ошибок и могут найти применение в различных областях связи, обеспечивая высокие характеристики декодирования. Для специалистов в области теории и техники кодирования, разработчиков систем связи, студентов и аспирантов соответствующих специальностей

Викладено основні поняття та положення теорії інформації, методи математичного опису та інформаційні характеристики дискретних і неперервних джерел повідомлень, визначення кількості інформації та ентропії в повідомленні. Розглянуто основні принципи кодування повідомлень, способи коректувального кодування двійковими та недвійковими кодами, способи ефективного стиснення повідомлень, методику розрахунку завадостійкості кодованих повідомлень. Наведено контрольні задачі, приклади розв'язання типових задач і контрольні запитання, що сприяє кращому засвоєнню матеріалу. Для студентів вищих технічних навчальних закладів. Може бути корисним для фахівців з телекомунікацій, обчислювальної техніки, автоматизованих систем.

В брошюре рассказывается об идеях и способах предсказания значений случайных процессов. Рассматриваются простейшие алгоритмы прогнозирования, демонстрируются свойства прогнозирующих фильтров. Показаны основные свойства алгоритмов прогноза в сочетании с алгоритмами суммирования и циклического опроса. Рассматриваются технические устройства, в которых используется операция прогнозирования. Брошюра рассчитана на массового читателя.

Предлагаемая книга представляет собой учебное руководство по статистическим методам теории связи. В первую очередь она рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов и инженеров радиотехнических и радиофизических специальностей. Многие главы будут интересны и инженерам других специальностей. Так, главы 2—6 образуют популярное руководство по теории вероятностей и теории вероятностных процессов, а глава 14 представляет собой краткое, но содержательное введение в математическую статистику. Наконец, много интересного найдут для себя в этой книге и математики, занимающиеся теорией вероятностей.