У підручнику розглянуто основи сучасної теорії електрозв'язку з акцентом на фізичне тлумачення процесів, які відбуваються під час передавання повідомлень та сигналіву системах зв'язку, а також методи забеспечення характеристик систем за швидкістю передавання і достовірністю приймання. Досконало розглядаються питання кодування повідомлень, математичного опису первинних та модульованих сигналів, формування сигналів за певними параметрами, передавання сигналів електромагнітним полем у просторі та напрямними системами, оброблення сигналів у приймачі. Надано основи теорії інформації та електромагнітої сумісності.

Т. 1. - 580 с.

У першій частині підручника докладно розглянуто сучасні методи аналізу детермінованих сигналів, математичні моделі керувальних, вузькосмугових, складних сигналів. Особливу увагу приділено сигналам з амплітудною, частотною, фазовою модуляцією. Подання теоретичного матеріалу супроводжено великою кількістю прикладів, вправ та задач для самостійного розв'язання. Для студентів радіотехнічних спеціальностей вищих навчальних закладів. Підручник може бути корисний також студентам суміжних спеціальностей, спеціалістам та магістрам з радіотехніки, аспірантам.

Signal Analysis explores methods that offer an insight into the properties of signals and stochastic processes. This comprehensive and authoritative book provides an introduction to the fundamental theory of signal analysis. It bridges the gap between the basic knowledge in system theory and the specialist knowledge in various fields of signal processing and provides a complete overview of current applications. Features include: Focus on both classical and modern approaches to transforms, such as the Karhunen - Lohve transform and the discrete Fourier transform Enhancement of the understanding and relation of transform theory Discussion of recent and emerging topics, including filter banks with perfect reconstruction time-frequency and wavelets. With its great accuracy and technical merit, Signal Analysis is essential reading for signal processing engineers, researchers, undergraduates, postgraduates and lecturers of electrical and computer engineering.

Обработка изображений от радаров, в общем случае, состоит из трех больших разделов: Цифровая обработка сигналов (ЦОС), антены и радары, и алгоритмы используемые для обработки избражений от радаров. В книге представлены материалы сразу из этих разных областей, что позволяет читателю добиться понимания того как обрабатываются изображения от радаров. Книга разбита на три большите части: 1) принципы ЦОС, и особенности аналоговых и цифровых сигналов, улучшенные методы дискретизации, и способы интерполяции 2) Теория антен (уравнения Максвела), основы радаров, модуляции и др. 3) Свойства изображений от радаров, алгоритмы используемые для обработки этих изображений, результаты моделирования и др. Текст книги ярко иллюстрирован примерами.

Область ЦОС развивается очень быстро, поэтому большинство книг по этому предмету не отражают реальной действительности разработки алгоритмов, кодирование для приложений и разработки ПО. Эта книга позволит получить необходимые знания в области ЦОС специалистам, которые уже работают с компьютерными системами. Таким образом они получат те знания, которые необходимы чтобы начать работу с реальными проблемами сегодняшнего дня такими как кодирование речи, распознование образом, проектирование модемов и т.д. Автор проводит читателя через многие сложные темы, наглядно демонтсрируя как каждая из них устроена внутри и где те или иные знания можно применить.

This innovative and in-depth book integrates the well-developed theory and practical applications of one dimensional and multidimensional multirate signal processing. Using a rigorous mathematical framework, it carefully examines the fundamentals of this rapidly growing field. Areas covered include: basic building blocks of multirate signal processing; fundamentals of multidimensional multirate signal processing; multirate filter banks; lossless lattice structures; introduction to wavelet signal processing. Multirate and Wavelet Signal Processing forms the basis for a graduate course in multirate signal proc

Обобщаются вопросы оптимизации многоканального и одноканального обнаружения, измерения и разрешения радиолокационных сигналов. Основное внимание уделяется принципам синтеза и вопросам технической реализации различных аналоговых и цифровых обнаружителей и измерителей параметров сигналов на фоне коррелированных нестационарных помех, вопросам адаптации к условиям априорной неопределенности и др. Приводится большое число наглядных примеров. Предназначена для специалистов, занимающихся теорией, проектированием и эксплуатацией радиоэлектронных средств и систем.

Digital signal processing (DSP) refers to anything that can be done to a signal using code on a computer or DSP chip. To reduce certain sinusoidal frequency components in a signal in amplitude, digital filtering is done. One may want to obtain the integral of a signal. If the signal comes from a tachometer, the integral gives the position. If the signal is noisy, then filtering the signal to reduce the amplitudes of the noise frequencies improves signal quality. For example, noise may occur from wind or rain at an outdoor music presentation. Filtering out sinusoidal components of the signal that occur at frequencies that cannot be produced by the music itself results in recording the music with little wind and rain noise. Sometimes the signal is corrupted not by noise, but by other signal frequencies that are of no present interest. If the signal is an electronic measurement of a brain wave obtained by using probes applied externally to the head, other electronic signals are picked up by the probes, but the physician may be interested only in signals occurring at a particular frequency. By using digital filtering, the signals of interest only can be presented to the physician.

Driven by the rapidly escalating capacity demands of emerging wireless systems, researchers have developed a wide array of novel signal processing techniques for use in such systems. Now, two leading researchers synthesize the field's vast new literature, giving working engineers practical guidance for designing advanced wireless receivers.

Рассматриваются актуальные проблемы и новейшие тенденции развития философии математики, физики, химии и биологии. Особое внимание уделяется концептульным переходам внутри теории, а также интертеоретическим и интеротраслевым отношениям. Компактность изложения сочетается с концептуальной и дидеактической ясностью. Для студентов старших курсов университетов, магистрантов и аспирантов. представляет интерес для философов, математиков, физиков, химиков, биологов, а также для широкого круга читателей.

  Текст у форматі PDF 1.45 Мб

Сигнали в радіоелектроніці. Класифікація сигналів. Структурна схема радіоканалу. Радіоелектронні пристрої оброблення аналогових і модульованих сигналів, їх призначення і місце в радіоелектронній апаратурі. Основні процеси оброблення сигналів у радіоелектронних колах: підсилення, модуляція, демодуляція, генерування, перетворення та помноження частоти. Характеристики біполярних транзистора і графічний аналіз режимів його роботи. Статичний режим, динамічний режим, ключовий режим. Вибір початкової робочої точки на характеристиках транзистора в статичному режимі, що забезпечує належний режим роботи. Допустимі величини струмів, напруг і потужностей транзисторів.

Архітектура комп’ютера – абстрактне уявлення комп’ютера, яке відображає його логічну і схемотехнічну організацію, включаючи в себе: Структурну схему комп’ютера, будову й організацію його функціональних пристроїв та елементів; Організацію і розрядність інтерфейсів усіх компонентів комп’ютера; Програмний модуль, набір і досяжність його регістрів; Архітектуру, організацію й засоби адресації пам’яті; Систему і формати машинних команд комп’ютера; Засоби представлення і формати даних комп’ютера; Системні ресурси комп’ютера і обробку переривань. Структурно ПК являє собою системну плату зі слотами розширення для комутації додаткових пристроїв за допомогою контролерів (адаптерів). Основними слотами на сьогоднішній день є: PCI (розрядність відповідає розрядності процесора), AGP (розрядність 32 біт), USB (Universal Serial Bus), ISA (Industry Standard Architecture, розрядність – 8 або 16 біт), застарілі і на переважній більшості ПК, які зараз випускаються, слоти ISA взагалі відсутні. Найширшого використання набув слот РСІ; Внутрішня системна шина ПК створює простір магістралей для прийому-передачі трьох типів сигналів: адресації, даних, управління. Розрядність адресної шини (до 64) формує простір прямого доступу до постійної, оперативної, віртуальної пам’яті. Кількість бітів шини даних (64, 128, 256) визначає можливості ПК виконувати арифметико-логічні операції над бітами (додавання, множення, зсув, пересилка). Сигнали шини управління призначені для автоматичної обробки штатних ситуацій, які пов’язані з перетворенням потоків інформації між компонентами ПК і периферійними пристроями, обробкою переривань. Системна плата, крім слотів, має гніздо процесора, порти клавіатури, миші та інших пристроїв уведення/виведення, мікросхеми (чіпи) BIOS і системної логіки, гнізда для пам’яті. BIOS служить для управління процесом обміну інформацією і знаходиться в чіпах ROM системної плати. Інші карти визначаються функціональним призначенням.

Навіть найскладніші перетворення цифрової інформації, в кінцевому рахунку зводяться до найпростіших операцій над логічними змінними 0 і 1. Такі операції реалізуються логічними елементами у відповідності із формулами алгебри логіки. В реальних умовах логічні змінні 0 і 1 відображаються, як правило, двома різними рівнями напруги: U0 і U1. Перехід від логічних змінних до електричних сигналів ставить питання про логічні домовленості. Необхідно домовитися, який із двох рівнів напруги прийняти за U0 і який за U1. Існують домовленості додатної і від’ємної логіки. У додатної логіки U1 U0, а у від’ємної U1 U0. Один і той же елемент, в залежності від прийнятої домовленості, виконує різні логічні операції. Перехід від операції в додатній логіці до операції у від’ємній здійсню ться інвертуванням усіх змінних.

Інформація — сукупність відомостей (даних), які сприймаються з навколишнього середовища (вхідна інформація), видаються у навколишнє середовище (вихідна інформація) або зберігаються у певній системі. Термін «information» латиною означає виклад, роз'яснення факту чи події. Інформація існує у вигляді документів, креслень, рисунків, текстів, звукових і світлових сигналів, енергетичних та нервових імпульсів тощо. В даний час у сфері використання комп'ютерних технологій у вищій школі можна виділити два основні напрями. Перше з них, теоретичне, має на увазі використання комп'ютерів для вивчення теоретичних основ інформатики як науки про інформаційні процеси. Його основною метою є виховання інформаційної культури майбутніх фахівців, що полягає у формуванні наукового світогляду, операційного стилю мислення, умінь роботи на комп'ютері. Другий напрям, прикладний, віддає перевагу використанню комп'ютерів як технічному засобу навчання по інших учбових предметах. Не відкидаючи безперечних достоїнств теоретичного напряму, вкажемо на деякі переваги прикладного напряму для вищої школи. Обчислювальна математика — розділ математики, що включає круг питань, пов'язаних з виробництвом обчислень і використанням комп'ютерів. У вужчому розумінні обчислювальна математика — теорія чисельних методів вирішення типових математичних задач.

Как известно, одним из важнейших понятий матиматическом анализе является понятие предельного перехода, лежащее в основе таких фундаметнальных операций, как дифференцирование и интерегрирование. Более того, в зависимости от расматриваемых задач в анализе часто разные лежат (но эквивалентные между собой) понятия предела для помледовательности одних и тех же математических обьектов (вещественные числа, комплексные числа, n - мерные векторы, функуии т. п.). Однако все они связаны в основном лишь тем, что между исследуемыми обьектами можно измерять "расстояние". Это пощволяет ввести и изучать свойства предельного презхода независимо от природы элементов, участвующих в этом построении. обобщая известное понятие расстояния между двумя вещественными числами, мы естественно приходим к одному из основных понятий современной математики - понятию метрического пространства. Метрический процксс имеет фундпметальну. важность в прикладных задачах: всякий вычислительный процесс должен сходиться к искомому результату.

Радіоелектронна апаратура являє собою сукупність елементів, об'єднаних у складальні одиниці і пристрої призначених для перетворення й обробки електромагнітних сигналів у діапазоні частот коливань від інфранизьких до надвисоких (НВЧ). Елементи, розраховані на спільну роботу в РЕА, розрізняють по функціональних, фізичних, конструктивно- технологічних ознаках і типам зв'язків. По конструктивно-технологічній ознаці елементи РЕА ділять на дискретні й інтегральні, які поєднують у складальні одиниці, що виконують елементарні дії (підсилювач, генератор, дешифратор, лічильник і т.д.).

Монографія присвячена опису теорії просторово-часової обробки гідроакустичних сигналів з урахуванням складного переміщення антени у просторі, завад і особливостей середовища розповсюдження коливань, а також теорії швидкої багатоканальної обробки гідроакустичних сигналів. Для фахівців, які займаються розробкою методів і алгоритмів просторово-часової обробки сигналів, програмістів, що реалізують алгоритми багатоканальної обробки сигналів, а також розробників гідроакустичних і радіолокаційних систем.