Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточный количеством иллюстраций и наглядных примеров. Она содержит краткое введение в необходимый математический аппарат (в том числе и '-преобразование, преобразования Лапласа и Гильберта, статистику), в принципы машинного представления сигналов (двоичные форматы), рассматривает вопросы периодической дискретизации. Отдельные главы посвящены дискретному и быстрому преобразованиям Фурье. В разделе цифровой фильтрации подробно рассмотрены фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой, фильтры на основе частотной выборки н интерполированные КИХ-фильтры. Описаны квадратурные сигналы и комплексное понижающее преобразование Разобраны принципы преобразования частоты дискретизации, необходимые для проектирования полифазных и каскадированных интеграторов-гребенчатых фильтров. Усреднению сигналов (во временной и частотной области) — когерентному и некогерентному - посвящена отдельная глава. Значительную часть книги составляет коллекция советов и «маленьких хитростей» в области цифровой обработки сигналов. Полезен начинающим специалистам и терминологический словарь, вынесенный в приложение. Книга отличается четкостью построения, тщательной выветренностью примеров и сбалансированностью сложности/доступности материала. Для чтения се достаточно иметь базовые знания из вузовского курса математического анализа.

Учебное пособие содержит материалы для освоения программно-аппаратных средств National Instruments по спектральному анализу, применению окон сглаживания, узлов цифровых систем связи, синтезу и анализу цифровых фильтров, программированию и тестированию сигнальных процессоров, программированию ПЛИС, виброакустическому анализу, проектированию цифровых фильтров, сопряжению LabVIEW с другими программными средствами для цифровой обработки сигналов. Пособие предназначено для студентов, магистрантов, аспирантов и специалистов, изучивших начальный курс LabVIEW.

Учебное пособие посвящено базовым алгоритмам ЦОС и архитектуре ЦПОС на примерах процессоров фирм Texas Instruments, Analog Devices и Motorola. Рассматриваются принципы построения и характеристики цифровых процессоров обработки сигналов, представление и обработка данных, команды, типы адресации операндов. Описывается работа различных устройств внутрикристальной периферии. Обсуждаются вопросы подготовки программ пользователя: этапы разработки и отладки, особенности и элементы языков ассемблера различных процессоров, состав пакетов программного обеспечения, а также использование языка С. Изложение сопровождается многочисленными примерами и иллюстрациями

Рассмотрены основы теории фильтрации, типы фильтров, методы их расчёта и реализации. Кратко описаны активные фильтры на основе операционных усилителей, программные и аппаратные цифровые фильтры. Изложены методы синтеза и воспроизведения специальных весовых функций, позволяющих повысить помехозащищенность современных автоматических средств измерения. Приведены конкретные примеры расчета и реализации типовых фильтров. Дли инженерно-технических и научных работников, занятых разработкой и эксплуатацией измерительной аппаратуры, может быть полезна студентам вузов.

Книга американского специалиста, посвященная актуальным прикладным задачам построения быстры алгоритмов цифровой обработки сигналов. Для ускорения типичных для таких задач вычислений используется организация данных в виде конечных алгебраических структур (групп, колец, полей), что позволяет применить структурные теоремы алгебры и теории чисел. В двух и двенадцати глав книги содержится краткое, но строгое и систематическое изложение соответствующих разделов математики, как правило, недостаточно известных инженерам-практикам. Применение быстрых алгоритмов это альтернативный и более эффективный способ повышения производительности цифровых систем обработки сигналов. Ведь в самом деле, вместо того чтобы повышать быстродействие процессора от одного миллиона умножений в секунду до пяти миллионов умножений в секунду, можно для некоторых задач попытаться так организовать вычисления, чтобы быстродействия в один миллион умножений в секунду оказалось достаточно. Об этом и идет речь в данной книге. Книга предназначена для математиков-прикладников, программистов, инженеров - разработчиков систем обработки дискретных сигналов, студентов и аспирантов университетов.

Обработка изображений от радаров, в общем случае, состоит из трех больших разделов: Цифровая обработка сигналов (ЦОС), антены и радары, и алгоритмы используемые для обработки избражений от радаров. В книге представлены материалы сразу из этих разных областей, что позволяет читателю добиться понимания того как обрабатываются изображения от радаров. Книга разбита на три большите части: 1) принципы ЦОС, и особенности аналоговых и цифровых сигналов, улучшенные методы дискретизации, и способы интерполяции 2) Теория антен (уравнения Максвела), основы радаров, модуляции и др. 3) Свойства изображений от радаров, алгоритмы используемые для обработки этих изображений, результаты моделирования и др. Текст книги ярко иллюстрирован примерами.

Область ЦОС развивается очень быстро, поэтому большинство книг по этому предмету не отражают реальной действительности разработки алгоритмов, кодирование для приложений и разработки ПО. Эта книга позволит получить необходимые знания в области ЦОС специалистам, которые уже работают с компьютерными системами. Таким образом они получат те знания, которые необходимы чтобы начать работу с реальными проблемами сегодняшнего дня такими как кодирование речи, распознование образом, проектирование модемов и т.д. Автор проводит читателя через многие сложные темы, наглядно демонтсрируя как каждая из них устроена внутри и где те или иные знания можно применить.

This supplement to any standard DSP text is one of the first books to successfully integrate the use of MATLAB® in the study of DSP concepts. In this book, MATLAB® is used as a computing tool to explore traditional DSP topics, and solve problems to gain insight. This greatly expands the range and complexity of problems that students can effectively study in the course. Since DSP applications are primarily algorithms implemented on a DSP processor or software, a fair amount of programming is required. Using interactive software such as MATLAB® makes it possible to place more emphasis on learning new and difficult concepts than on programming algorithms. Interesting practical examples are discussed and useful problems are explored. This updated printing revises the scripts in the book, available functions, and m-files (available for downloading from the Brooks/Cole Bookware Companion Resource Series? Center Web site) to MATLAB® V5 (created with 5.3).

This innovative and in-depth book integrates the well-developed theory and practical applications of one dimensional and multidimensional multirate signal processing. Using a rigorous mathematical framework, it carefully examines the fundamentals of this rapidly growing field. Areas covered include: basic building blocks of multirate signal processing; fundamentals of multidimensional multirate signal processing; multirate filter banks; lossless lattice structures; introduction to wavelet signal processing. Multirate and Wavelet Signal Processing forms the basis for a graduate course in multirate signal proc

Digital signal processing (DSP) refers to anything that can be done to a signal using code on a computer or DSP chip. To reduce certain sinusoidal frequency components in a signal in amplitude, digital filtering is done. One may want to obtain the integral of a signal. If the signal comes from a tachometer, the integral gives the position. If the signal is noisy, then filtering the signal to reduce the amplitudes of the noise frequencies improves signal quality. For example, noise may occur from wind or rain at an outdoor music presentation. Filtering out sinusoidal components of the signal that occur at frequencies that cannot be produced by the music itself results in recording the music with little wind and rain noise. Sometimes the signal is corrupted not by noise, but by other signal frequencies that are of no present interest. If the signal is an electronic measurement of a brain wave obtained by using probes applied externally to the head, other electronic signals are picked up by the probes, but the physician may be interested only in signals occurring at a particular frequency. By using digital filtering, the signals of interest only can be presented to the physician.

Конечная цель этого словаря состоит в том, чтобы помочь вам читать англоязычные статьи, диссертации по цифровой обработке сигналов. С другой стороны его можно рассматривать как краткий справочник по темам, представленным ниже. Поэтому в статьях словаря приводятся и рисунки, и формулы. При этом у меня нет особых претензий на соответствие приведенных терминов формулировкам каких-либо нормативных документов. Кроме того, все формулировки относятся только к цифровым сигналам. Темы: преобразования сигналов, фильтры, банки фильтров, вейвлеты, стеганография, сжатие изображение.

Излагаются вопросы теории дискретных сигналов и линейных дискретных систем, являющихся основой цифровой обработки сигналов. Рассматриваются особенности обработки информации, связанные с ограниченной разрядностью регистров: кодирование информации, процесс квантования сигналов в цифровых устройствах и др. Для студентов вузов радиотехнических и связных специальностей.

Учебник представляет собой базовый курс по цифровой обработке сигналов. В нем изложены основы теории дискретных сигналов и систем, рассмотрены методы спектрального анализа и фильтрации дискретных сигналов, алгоритмы синтеза дискретных фильтров, влияние эффектов квантования и конечной точности вычислений на работу цифровых устройств, а также методы модуляции, применяемые для передачи цифровой информации. Вводные главы посвящены основам анализа сигналов и теории аналоговых систем. Материал изложен так, чтобы наглядно продемонстрировать сущность алгоритмов, их взаимосвязь и области применения.

В пособии рассмотрены математические основы цифровой обработки сигналов. Основное внимание уделено характеристикам линейных систем, дискретного преобразования Фурье, вопросам применения цифровой обработки сигналов в компьютерной графике и обработке изображений. Пособие разработано в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ.

В книге излагаются приложения идей теории чисел для получения алгоритмов вычислений двух наиболее часто встречающихся в обработке сигналов процедур, вычислении цифровой свертки и дискретного преобразования Фурье. В рассматриваемых алгоритмах используются преобразования в конечном поле и теоретико-числовые свойства значений, которые могут принимать данные, а также теоретико-числовые свойства адресов данных. Большая часть книги посвящена обзору оригинальных журнальных статей ведущих зарубежный ученых. Оригинальным статьям предшествует изложение элементарной теории чисел, конечных полей и полиномов. В конце книги описан алгоритм Винограда для выполнения дискретного преобразования Фурье и приведена программа на языке ФОРТРАН.

  Текст у форматі PDF 1.45 Мб

Изложены современные методы и алгоритмы аппаратно-программной реализации цифровых алгоритмических измерений, закладываемых на стадии создания информационно-измерительных систем и цифровой аппаратуры. Рассмотрен комплекс вопросов теории проектирования функциональных шкал для физических измерений и шкал метрологического кодирования информации, реализуемых на сигнальных микропроцессорах. Для инженеров-проектировщиков устройств цифровой обработки измерительной информации с использованием микропроцессорной техники.