Создание состояния искусственной гибернации близкой к естественной, у крупных млекопитающих и человека, имело бы огромное практическое и фундаментальное значение. Однако в последнее время появились работы, показывающие, что при зимней спячке существенным образом редуцируется дендритное древо нейрональной сети коры головного мозга и многих подкорковых структур, что может привести к потери памяти, а у человека приведет к потери личности. В данной работе изучались структурные и функциональные особенности нейрональной пластичности головного мозга хомяков при различных гипотермических воздействиях. Обнаружено, что структура дендритного древа существенно редуцируется при гибернации, полностью восстанавливаясь при пробуждении. Было показано, что после холодовых воздействий повышается скорость выработки условного рефлекса на безусловный раздражитель у хомяков. Относительно высокая скорость формирования условного рефлекса может быть связана с нейрофизиологическими процессами, обусловленными высоким уровней пространственной когерентности тета-ритма.

В монографии изложены основные сведения о патофизиологии боли, принципы оценки и лечения ноцицептивной и нейронатической боли, коморбидных расстройств. Описаны частые и редкие заболевания, которые вызывают боль в спине, их диагностические критерии, принципы лечения. Для неврологов, нейрохирургов, врачей общей практики, специалистов по мануальной медицине и врачей других специальностей.

За последние десятилетия представления классической неврологии о путях проведения боли и функциональных центрах мозга, реализующих восприятие болевой чувствительности, существенно усложнились. Традиционная схема проведения болевых импульсов по трехнейронной цепи - от периферии к спинному мозгу, от него к таламусу и от последнего к коре мозга - оказалась достаточно упрощенной. Согласно общепринятой к настоящему времени теории «входных ворот», передача нервных импульсов от афферентных волокон к нейронам спинного мозга, передающим сигналы в головной мозг, модулируется «спинальным воротным механизмом» - системой интернейронов, локализованной в желатинозной субстанции (вторая и третья пластины заднего рога) спинного мозга. Этот механизм регулируется относительным числом импульсов, поступающим по афферентным волокнам большого и малого диаметра. «Воротный механизм» ограничивает передачу нервных импульсов к релейным нейронам при высокой интенсивности импульсации по афферентным волокнам большого диаметра («закрывает ворота») и, наоборот, облегчает прохождение нервных импульсов к релейным нейронам при возрастании афферентного потока по волокнам малого диаметра («открывает ворота»). «Спинальный воротный механизм» находится под влиянием нервных импульсов, которые передаются по волокнам нисходящих систем из коры полушарий и ствола мозга. Ретикулярная формация, например, контролирует деятельность спинальных релейных нейронов и интернейронов, связанных с волокнами малого диаметра. Итак, основные пути проведения боли имеют довольно сложную анатомическую и функциональную организацию...

У виданні розглянуто питання створення і застосування систем інтелектуального аналізу даних — дейтамайнінгу. Стисло проаналізовано концепцію дейтамайнінгу, наведено приклади його застосування в економіці й бізнесі, описано найсучасніші пакети програмного забезпечення дейтамайнінгу, викладено питання архітектури, класифікації та стандартів програмних систем дейтамайнінгу, подано розгорнутий аналіз процесів, активностей і методів дейтамайнінгу, зокрема наводиться дерево методів дейтамайнігу та розглядаються методи, засновані на збережених даних і на дистиляції даних. У посібнику розглядаються найвідоміші методи дейтамайнінгу (класгеризація, метод «найближчого сусіда», міркування за прецедентами, візуалізація даних, крос- табуляція, довірчі мережі, нейронні мережі, генетичні алгоритми). Подаються особливості використання правил і машинних висновків для інтелектуального аналізу даних, докладно описуються різновиди дерев рішень у дейтамайнінгу, розглядаються питання застосування в дейтамайнінгу нечітких запитів (аналізів) та інтелектуальних програмних агентів. Для студентів вищих навчальних закладів усіх спеціальностей бакалаврського та магістерського рівнів, які вивчають дисципліну «Інтелектуальний аналіз даних» або «Дейтамайнінг (Data Mining)», споріднені дисципліни, в яких розглядаються окремі теми з цих проблем. Видання може бути корисним аспірантам та спеціалістам відповідного профілю.

В книге последовательно и целостно излагаются теоретические и эмпирические основы когнитивной психологии, представлен ясный, убедительный анализ таких важнейших разделов данной предметной области, как репрезентация знаний, обработка информации и когнитивная нейронаука. Предлагаемое вниманию читателей издание является полностью переработанным, особое внимание уделено одной из прогрессивных научных областей - нейропознанию, оказывающей существенное влияние на современное понимание человеческой психики. Кроме того, в качестве доказательств когнитивных теорий представлены данные новейших нейрокогнитивных исследований. Книга существенно дополнена современной информацией по физиологии и смежным темам, включая последние достижения технологий нейрокогнитивного отображения. Адресована студентам, аспирантам, преподавателям факультетов и отделений психологии вузов, а также всем, кто интересуется функционированием разума.

Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и студентов различных специальностей в области компьютерных технологий.

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также дня всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.

Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neиron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления.

Рассмотрены средства, методы и алгоритмы получения и обработки навигационной информации в комплексах ориентации и навигации (КОН) подвижных объектов. Информационным ядром в большинстве комплексов является бесплатформенная инерциальная навигационная система, корректируемая от спутниковой навигационной системы. Дано обобщенное представление о структуре и функциональном составе КОН и приведены примеры технических решений КОН подвижных объектов различных типов. Рассмотрены вопросы математического обеспечения обработки информации в комплексах. Обсуждаются особенности построения и реализации программно-математического обеспечения вычислительных систем КОН. Рассмотрены структуры, функциональные алгоритмы и погрешности бесплатформенных инерциальных и спутниковых навигационных систем. Дана характеристика инерциальных чувствительных элементов, в частности микромеханических, и изложены варианты построения нетрадиционных гравиметров для КОН. Представлены разработки алгоритмического обеспечения КОН ряда подвижных объектов, включая алгоритмы на основе нейронных сетевых технологий. Рассмотрены структурные алгоритмы систем обеспечения безопасности полета как элементов КОН авиационного применения. Книга представляет интерес для специалистов, работающих в области навигационных приборов, систем и комплексов, а также для аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

Plant neurobiology is a newly emerging field of plant sciences. It covers signalling and communication at all levels of biological organization – from molecules up to ecological communities. In this book, plants are presented as intelligent and social organisms with complex forms of communication and information processing. Authors from diverse backgrounds such as molecular and cellular biology, electrophysiology, as well as ecology treat the most important aspects of plant communication, including the plant immune system, abilities of plants to recognize self, signal transduction, receptors, plant neurotransmitters and plant neurophysiology. Further, plants are able to recognize the identity of herbivores and organize the defence responses accordingly. The similarities in animal and plant neuronal/immune systems are discussed too. All these hidden aspects of plant life and behaviour will stimulate further intense investigations in order to understand the communicative plants in their whole complexity.

Текст лекцій присвячено теорії штучних нейронних мереж як перспективному напрямкові створення нейрокомп’ютерів та нейрокомп’ютерних пристроїв. Розглянуто основні нейромережеві структури (парадигми нейронних мереж) та алгоритми їхнього навчання, котрі використовуються під час обробки інформації, у тім числі, отриманої в процесі фізичних досліджень. Викладений матеріал має практичну спрямованість, що дає змогу реалізувати розглянуті нейромережеві структури на звичайному комп’ютері і на практиці відчути переваги та проблеми створення нейрокомп’ютерних пристроїв обробки даних. Для студентів різних спеціальностей, що не спеціалізуються в області математики, проте цікавляться нейромережевими методами обробки інформації, створення адаптивних систем аналізу даних у різноманітних галузях науки і техніки.

Книга является первой в России монографией, посвященной новой, интенсивно развивающейся в последние годы во всем мире нейронауке - нейропсихиатрии. В ней обобщен более чем 40-летний опыт психиатрического изучения нейрохирургической патологии головного мозга. Показаны различия синдромов психических нарушений, характерных для поражения левого и правого полушарий и срединных структур мозга. Специальное внимание уделено особенностям психопатологии у правшей и левшей.

В четвертом, исправленном, издании учебника излагаются основы нейропсихологии — одной из нейронаук, возникшей на стыке психологии и медицины (неврологии, нейрохирургии) и созданной в нашей стране работами А. Р. Лурия и его учеников. В настоящее издание включено более подробное рассмотрение основных тенденций развития современной нейропсихологии, анализ ее многовалентности, широкого спектра теоретических и практических задач, что необходимо для подготовки современных специалистов в области клинической психологии

Развитие системного направления нейрофизиологических исследований, разработка ряда других областей современной науки о мозге неразрывно связаны с экспериментальным и теоретическим обоснованием представлений о существовании особой формы организации нейронной активности - «взаимосодействия» нервных клеток на получение полезного для организма приспособительного результата. В представляемой вниманию читателей монографии рассматривается круг вопросов, касающихся новых методологических подходов к анализу этого сложного нейробиологического явления.

Изложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией работы. Рассмотрен биологический аналог параллельной организации обработки информации. Большое внимание уделено разновидностям построения формальных нейронов, технологии сетей и классическим методам их обучения, методам подготовки задач для решения на нейрокомпьютерах. Приведены оригинальные результаты применения нейронных сетей для решения систем дифференциальных уравнений и степенных рядов в конструировании нейросетевых алгоритмов; обучения нейронных сетей на базе генетического алгоритма и теории адаптивного резонанса. Представлены программные системы эмуляции нейронных сетей, разработанных в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э. Баумана. Уделено внимание аппаратной реализации нейрокомпьютеров, в том числе и на отечественной элементной базе.

Изложены основы теории искусственных нейронных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи. Отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.