В монографии на основе термодинамики рассматривается вопрос об уровне тех психических функций, которые способны осуществлять молекулярные механизмы мозга или его искусственные модели. В десяти главах работы излагается теория векторно-броуновских процессов и ее связь с теорией информационно-мыслительных процессов. Сообщаются данные о влиянии энтропии информации на энтропию поведения. Дается векторная интерпретация термодинамических функций. Разбирается термодинамика информационно-мыслительных процессов. Анализируется особый вид не шенноновской стохастической информации. Рассматривается термодинамика символа. Дается истолкование отрицательной энтропии. Рассматривается термодинамическая возможность низкоэнтропийной психической деятельности мозга на основе сильно вырожденного газа сверхлегких элементарных частиц, связанных с веществом мозга и его нейронной сетью.

Сборник содержит в основном работы, доложенные на семинаре Научно-исследовательского вычислительного центра АН СССР по математической нейрофизиологии, организованном Э.А.Ляминым. Они посвящены моделированию нейронов и нейронных структур: анализу возбудимости и импульсной активности, выяснению роли периодических и релаксационных режимов активности популяции, физико-химическим и структурно-функциональным основам памяти» Иногда одна и та же модель используется для обсуждения различных по природе явлений и, наоборот, близкие вопросы обсуждаются с помощью различных математических средств. Применяются методы теории нелинейных дифференциальных уравнений и химической кинетики, физической статистики и теории вероятностей. Сборник предназначен для научных работников, интересующихся моделированием нервной системы.

  Текст у форматі PDF 18.12 Мб

Систематически изложена теория самоорганизации при кооперативном поведении сильно неравновесных физических, химических и биологических систем. Подробно рассмотрены свойства автоволн и диссипативных структур в активных средах, а также динамические модели хаоса, которые описывают процесс турбулизации таких структур. Особое внимание уделено новым методам аналоговой обработки информации с помощью распределенных активных сред и нейроноподобных сетей. Для студентов, аспирантов и специалистов в области физики сильно неравновесных систем, биологической и химической физики, физической информатики.

Пособие содержит около ста задач по нейрофизиологии и нейронным основам поведения животных, а также теоретический материал, необходимый для их решения. Показывается, как могут быть устроены сети из нейронов, управляющие разными функциями организмов. Наряду с большим биологическим материалом, новым для школьников (маленькие нейронные сети беспозвоночных, например, сеть, обеспечивающая плавание пиявки; нейронные сети зрительной системы; принцип латерального торможения и т. д. ), в книге содержатся общие представления о работе автоматов и математической логике. Опыт показывает, что учащееся с большим интересом решают предложенные в пособии задачи. Часть включенных в него задач придумана школьниками.

The number of models available in neural network literature is quite large. Very often the treatment is mathematical and complex. This book provides illustrative examples in C++ that the reader can use as a basis for further experimentation. A key to learning about neural networks to appreciate their inner workings is to experiment. Neural networks, in the end, are fun to learn about and discover. Although the language for description used is C++, you will not find extensive class libraries in this book. With the exception of the backpropagation simulator, you will find fairly simple example programs for many different neural network architectures and paradigms. Since backpropagation is widely used and also easy to tame, a simulator is provided with the capacity to handle large input data sets. You use the simulator in one of the chapters in this book to solve a financial forecasting problem. You will find ample room to expand and experiment with the code presented in this book.

This book contains simple examples to provide illustration. The data used in the examples contains information that is not based on any real companies or people. The author and publisher of this book have used their best efforts in preparing this book. The author and publisher make no warranty of any kind, expressed or implied, with regard to the documentation and examples contained in this book. The author and publisher shall not be liable in any event for incidental or consequential damages in connection with, or arising out of the use of, information in this book. The views expressed in this book are the views of the author and do not necessarily reflect the views of the IBM Corporation. This book is not sponsored in any part, or in any manner, by IBM.

Книга знакомит со способами применения методологи нейронных сетей для решения задач анализа и прогноза в таких актуальных для современной российской экономики вопросах, как кризисные явления на рынках капитала, налоговые поступления, динамика цен производных финансовых инструментов и индексов курсов акций, эффективность диверсификации портфельных капиталовложений, риск предоставления кредитов или банкротство корпораций и банков. Постоянные сравнения с иными применяемыми способами анализа и прогноза (например, статистическими способами анализа временных рядов и классификации или способами технического анализа) помогают читателю точнее определить роль и место нейронно-сетевых методов в областях, представляющих для него практический интерес. Данное издание адресовано, в первую очередь, финансовым директорам, управляющим и аналитикам финансовых организаций, специалистам по количественному анализу и системным экспертам, а также студентам и аспирантам соответствующих специальностей.

В монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейро-эмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделирования.

В этой книге, основанной на курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса. Наш опыт свидетельствует, что главным препятствием к широкому практическому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Эта книга писалась с целью восполнить згот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель сможет воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети "с нуля" на C++. Главная задача книги - научить читателя "видеть" нейрооегевье постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата - искусственных нейронных сетей. Хотя мы старались избегать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этой книги рассчитан на достаточно подготовленного читателя - как минимум студента стариих курсов. Наш "идеальный" читатель -студент, научный работник, финансовый аналитик, кэнсультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.

В книге публикуются материалы круглого стола "Дискуссия о нейрокомпьютерах – 10 лет спустя", проведенного 21 января 1999 года в МИФИ в рамках Всероссийской конференции "Нейроинформатика-99". В дискуссии приняли участие более тридцати российских и зарубежных специалистов. Обсуждались достижения последнего десятилетия в области теории нейронных сетей, моделирования мозга, приложений нейротехнологии, разработки нейрокомпьютеров, а также оценивались перспективы развития нейрокомпьютинга. В качестве одного из приложений в книге приведены материалы предыдущей аналогичной дискуссии, состоявшейся в Пущино в 1988г.

Книга американского специалиста, посвященная современным проблемам нелинейной экономической динамики (экономической синергетики). Описаны и проанализированы процессы, происходящие на рынках капитала под влиянием объективных экономических условий и субъективных решений участников рынка. Рассматриваются теории эффективного, переходного и когерентного рынков. Обсуждаются проблемы прогнозирования рыночной конъюнктуры, изменчивости рынков. Предлагаются методы долгосрочного прогноза для рынков акций, облигаций, валюты. Для доказательства валидности привлечена обширная статистика. Затрагиваются теории экономических циклов, экономических кризисов, экономического хаоса. Подход к решению экономических проблем основан на систематическом применении фрактального анализа. Привлечены также прикладная нелинейная динамика, теория клеточных автоматов, нечеткая логика, нейронные сети и другие новейшие математические теории. Для экономистов-практиков, экономистов-математиков, преподавателей, аспирантов и студентов экономических дисциплин.

Подробное изучение процессов дегенерации нейронов при острых и хронических заболеваниях нервной системы позволило констатировать, что процесс гибели нейронов растянут во времени. В патогенезе прогредиентного течения этих заболеваний ключевое значение имеет патологическая (некроз) и физиологическая (апоптоз) гибель значительной части популяции зрелых дифференцированных нейронов при экзо- или эндогенных влияниях. Даже при кратковременном патогенном воздействии происходит уменьшение объема тел клеток, которое приводит к потере межклеточных контактов с одновременной реструктуризацией мембранных образований клетки, ядерного хроматина и повреждением цитоплазматических органелл нейронов. Некроз завершает процесс нейродегенерации, которая сопровождается перицеллюлярным отеком, набуханием, распадом и лизисом нейронов. При повреждении плазматическая мембрана претерпевает морфологические и химические изменения, которые делают ее узнаваемой для фагоцитов, включающихся в процесс невоспалительной санации мозговой ткани в «скомпроментированной» области. Выживающие нейроны образуют аномальные связи, формируя новые кланы нейронов, которые предрасположены к патологии из-за недостаточных функциональных возможностей и слабой резистентности к воздействию новых патогенных факторов. Клеточная гибель в зрелой нервной ткани приводит к формированию морфологического дефекта, клинически проявляющегося энцефалопатией. Развитие нейронального повреждения реализуется посредством патобиохимических реакций, характеризующих «кальциевый» характер гибели. Существование физиологического пути клеточной гибели при развитии гипоксического каскада подразумевает возможность ингиби-рования механизмов реализации клеточной деградации на ранних этапах терапевтического вмешательства. Учебное пособие «Новое в терапии при острой и хронической патологии нервной системы» представляет собой расширенное и уточненное издание «Новое в терапии острой и хронической патологии мозга». В пособии изложены результаты клинических и экспериментальных исследований эффективности глиатилина - препарата, обладающего выраженными свойствами нейромедиатора и цитопротектора, при острых и хронических патологических состояниях центральной и периферической нервной системы. Книга «Новое в терапии при острой и хронической патологии нервной системы» предназначена для врачей-неврологов, нейрохирургов, анестезиологов, врачей общей практики, интернов.

Книга посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь между моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена пpограммная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MATLAB 5.2/5.3 - пакетов Neural Networks Toolbox (нейронные сети) и Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечеткой логики).

В монографии рассмотрены алгебраические основы нечёткой логики и возможные приложения. Книга содержит изложение основных понятий нечёткой логики, применяющихся при решении широкого класса прикладных задач, связанных с теорией нечётких реляционных уравнений, нечётких нейронных сетей, методами принятия решений в условиях неопределённости.

Ramachandran, one of the world's leading brain researchers (Phantoms in the Brain, CH, March 1999; Encyclopedia of Human Behavior, CH, October 1994) has produced the most comprehensive, current, and authoritative reference in neuroscience. More than 350 experts contributed such chapters as "Visual and Auditory Integration," "Violence and the Brain," "Brain Anatomy and Networks," and "Neurodegenerative Disorders." Chapters are arranged alphabetically by topic, each beginning with an outline and glossary. Illustrations are excellent, and there are numerous tables and appendixes. A bibliography concludes each chapter. Essential for medical libraries, life science collections, and university libraries.

Ч. 1. - 164 с.

Изложены основы теории искусственных нейронных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи. Отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.

Цель нового издания знаменитой и ставшей классической в нейробиологии книги "От нейрона к мозгу" осталась той же, что и в первом издании, написанном 25 лет назад. В предисловии к этой книге цель декларирована как: "описать способы передачи сигналов нервными клетками, как сигналы анализируются и как на основе этой интеграции возникают высшие функции мозга. Книга предназначена читателю без специального образования, который интересуется принципами работы нервной системы". Книга снабжена огромным количеством иллюстраций, просто и четко излагаются не только каждая проблема, но и откуда она появилась, как связана с другими вопросами нейробиологии.

Из этой замечательной книги вы узнаете о строении и тайнах центральной нервной системы человека, об анатомии, физиологии и сложнейших биохимических процессах, протекающих в головном мозге. В книге много интересных и остроумных историй об открытиях и феноменах, гипотезах и перспективах науки психобиохимии!