Combining the two key types of Java programming, Garg (Electrical and Computer Engineering Department, University of Texas) offers both professionals and students a guide to fundamental concepts necessary for mastering Java programming. Early chapters deal with techniques for programming in shared-memory based systems and cover concepts in Java such as threads and synchronized methods. Later chapters look at programming in a message-passing system, covering resource allocation problems, logical clocks, global property detection, leader election, and message ordering and logging. Treatment avoids excessive mathematical notation while explaining important concepts. Chapter problems are included. The book is copublished with IEEE Press.

Maple is a Symbolic Computation System or Computer Algebra System. Maple manipulates information in a symbolic or algebraic manner. Other conventional mathematical programs require numerical values for all variables. In contrast, Maple maintains and manipulates the underlying symbols and expressions, and evaluates numerical expressions.

Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods, is an excellent complement to Introduction to Numerical Methods by Ortega and Poole. The book emphasizes the importance of solving differential equations on a computer, which comprises a large part of what has come to be called scientific computing. It reviews modern scientific computing, outlines its applications, and places the subject in a larger context. This book is appropriate for upper undergraduate courses in mathematics, electrical engineering, and computer science; it is also well-suited to serve as a textbook for numerical differential equations courses at the graduate level.

For nearly 20 years, since the emergence of PCs, Lotus 1-2-3, and Microsoft Excel in the 1980’s, spreadsheet models have been the dominant vehicles for finance professionals in the business world to implement their financial knowledge. Yet even today, most Corporate Finance textbooks rely on calculators as the primary tool and have little (if any) coverage of how to build spreadsheet models. This book fills that gap. It teaches students how to build financial models in Excel. It provides step-by-step instructions so that students can build models themselves (active learning), rather than handing students canned “templates” (passive learning). It progresses from simple examples to practical, real-world applications. It spans nearly all quantitative models in corporate finance.

This book is the first book on programming as the core subject of a liberal arts education. Its main focus is the design process that leads from problem statements to well-organized solutions; it deemphasizes the study of programming language details, algorithmic minutiae, and specific application domains. Our desire to focus on the design process requires two radical innovations for introductory courses. The first innovation is a set of explicit design guidelines. Existing curricula tend to provide vague and ill-defined suggestions, such as ``design from top to bottom'' or ``make the program structural.'' We have instead developed design guidelines that lead students from a problem statement to a computational solution in step-by-step fashion with well-defined intermediate products. In the process they learn to read, to analyze, to organize, to experiment, to think in a systematic manner. The second innovation is a radically new programming environment. In the past, texts on programming ignored the role of the programming environment in the learning process; they simply assumed that students had access to a professional environment. This book provides a programming environment for beginners. It also grows with the students as they master more and more of the material until it supports a full-fledged language for the whole spectrum of programming tasks: large-scale programming as well as scripting. Our guidelines are formulated as a number of program design recipes.1 A design recipe guides a beginning programmer through the entire problem-solving process. With design recipes, a beginner almost never again stares at a blank piece of paper or a blank computer screen. Instead, the student will check the design recipe and use the question-and-answer guidelines to make some progress.

This powerful study tool is the best tutor you can have if you want top grades and thorough understanding of the fundamentals of computing with C++, the computing language taught at 83% of all colleges. This student-friendly study guide leads you step-by-step through the entire computer science course, giving you 420 problems with fully worked solutions and easy-to-follow examples for every new topic. You get complete explanations of data abstraction, recursion, Standard C++ container classes, searching, sorting algorithms, and other complex concepts, simplified and illustrated so they're easy to grasp. You also get additional practice problems to solve on your own, working at your own speed. This superb study guide covers the entire course, from logic to libraries. If you're taking introduction to computer science, this book will be your best friend. It's perfect for independent study, too!

It has been widely recognized that artificial intelligence computations offer large potential for distributed and parallel processing. Unfortunately, not much is known about designing parallel AI algorithms and efficient, easy-to-use parallel computer architectures for AI applications. The field of par allel computation and computers for AI is in its infancy, but some significant ideas have appeared and initial practical experience has become available The purpose ofthis book has been to collect in one volume contributions from several leading researchers and pioneers of AI that represent a sample of these ideas and experiences" This sample does not include all schools of thought nor contributions from all leading researchers, but it covers a relatively wide variety of views and topics and in this sense can be helpful in assessing the state of the art We hope that the book will serve, at least, as a pointer to more specialized literature and that it will stimulate interest in the area of parallel AI processing,. It has been a great pleasure and a privilege to cooperate with all contributors to this volume, They have my warmest thanks and gratitude. Mrs, Birgitta Knapp has assisted me in the editorial task and demonstrated a great deal of skill and patience.

This new set helps students better understand commonly studied math concepts by illustrating their use in everyday life. Everyday tasks are designed to support the modern mathematics curriculum and contain examples related to the global economy. Grade 6-9-From concept to copyediting, this unwieldy survey of applied mathematics falls short in nearly every aspect. Each of the 80 alphabetically arranged chapters, from Addition to Zero-Sum Games, takes on a curriculum-centered topic. They open with a definition, close with a brief list of further sources, and in between quickly lay out fundamental terms and ideas, historical background, and descriptions of Real-life Applications. The latter often include word (rarely number) examples, but also tend to be nonspecific, if not outright simplistic; online purchasing over a secure connection is safe, for instance, because hackers can't decode the content even if they somehow manage to intercept the message somehow. Under Algebra, the entry on making tradeoffs between lifespan and voltage when Buying Light Bulbs assumes that small variations in voltage are an option. In addition, despite substantial duplication of topics, there are no see references to connect related entries, such as those for carbon dating or sports wagering. Printed in two large volumes of dense, double-columned, seldom-illustrated text, this is less likely than the textbooks that it is supposed to compliment.

Упродовж всієї історії людства невпинно зростав загальний обсяг інформації, яку людині треба зберігати та опрацьовувати. Вважається, що в наш час обсяг інформації подвоюється приблизно кожні десять років. Робота з нею неможлива без різноманітних автоматичних пристроїв, головну роль серед яких відіграє комп'ютер. Комп'ютер — це електронний пристрій для програмованої обробки інформації. Слово “комп'ютер” до нас надійшло з англійської мови (computer — обчислювач, тобто пристрій, який виконує обчислення). Спершу комп'ютери призначалися для автоматичного розв'язання математичних задач, їх називали електронно-обчислювальними машинами, скорочено ЕОМ. Але з розвитком технічних засобів комп'ютер став не тільки обчислювальною машиною. У сучасному розумінні комп'ютер призначений для опрацювання, зберігання інформації будь-якого типу. Це зумовило широке використання комп'ютерів в усіх, без винятку, галузях діяльності людини.

Упродовж всієї історії людства невпинно зростав загальний обсяг інформації, яку людині треба зберігати та опрацьовувати. Вважається, що в наш час обсяг інформації подвоюється приблизно кожні десять років. Робота з нею неможлива без різноманітних автоматичних пристроїв, головну роль серед яких відіграє комп'ютер. Комп'ютер — це електронний пристрій для програмованої обробки інформації. Слово “комп'ютер” до нас надійшло з англійської мови (computer — обчислювач, тобто пристрій, який виконує обчислення). Спершу комп'ютери призначалися для автомати- чного розв'язання математичних задач, їх називали електронно-обчислювальними ма- шинами, скорочено ЕОМ. Але з розвитком технічних засобів комп'ютер став не тільки обчи- слювальною машиною. У сучасному розумінні комп'ютер призначений для опрацювання, зберігання інформації будь-якого типу. Це зумовило широке використання комп'ютерів в усіх, без винятку, галузях діяльності людини.

Упродовж всієї історії людства невпинно зростав загальний обсяг інформації, яку людині треба зберігати та опрацьовувати. Вважається, що в наш час обсяг інформації подвоюється приблизно кожні десять років. Робота з нею неможлива без різноманітних автоматичних пристроїв, головну роль серед яких відіграє комп'ютер. Комп'ютер — це електронний пристрій для програмованої обробки інформації. Слово “комп'ютер” до нас надійшло з англійської мови (computer — обчислювач, тобто пристрій, який виконує обчислення). Спершу комп'ютери призначалися для автомати- чного розв'язання математичних задач, їх називали електронно-обчислювальними ма- шинами, скорочено ЕОМ. Але з розвитком технічних засобів комп'ютер став не тільки обчи- слювальною машиною. У сучасному розумінні комп'ютер призначений для опрацювання, зберігання інформації будь-якого типу. Це зумовило широке використання комп'ютерів в усіх, без винятку, галузях діяльності людини.

Книга написана на основе преподавания курса «Оптимальное управление» на механико-математическом факультете МГУ. Она состоит из трех концентров: 1) элементарный вывод обновных условий экстремума и решение конкретных задач; 2) применение теорем дифференциального исчисления в банаховых пространствах к доказательству необходимых условий экстремума; 3) дополнительные вопросы теории экстремальных задач. Особенностью книги является единый подход к различным задачам иа экстремум.

Излагается метод численного решения граничных задач, позволяющий получить приближенные решения почти всех классических внутренних и внешних граничных задач математической физики. Метод основан на разложении функции в ряды по фундаментальным решениям (функциям) соответствующих дифференциальных операторов. Исследуются вопросы универсализации, автоматизации и устойчивости вычислительного процесса. Для научных работников в области прикладной математики и математической физики, а также для аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Курс "Периферійні пристрої" відноситься до основних технічних дисциплін. В даній дисципліні розглядаються периферійні пристрої, які є важливій складовій частиною сучасних засобів обчислювальної техніки, причому складність деяких з них нині переважає складність центрального процесора, а ефективність їх роботи значною мірою визначає продуктивність роботи обчислювальної системи в цілому. Розробка та ефективне використання сучасних апаратних та програмних засобів обчислювальної техніки неможливо без організації ефективної взаємодії з периферійними пристроями, що потребує знання будови цих пристроїв та практичних навиків програмного керування ними.

Учебник состоит из четырех глав: "Уравнения вариационного исчисления", "Теория поля", "Различные обобщения основной задачи", "Прямые методы вариационного исчисления". Приводятся также различные дополнения и упражнения.

В монографии исследуется соотношение философии и математики в процессе развития науки за последнее столетие; анализируются особенности возникновения диалектики в ходе развития математики, раскрывается значение понятия бесконечности в теории множеств.

  Текст у форматі PDF 4.78 Мб

Наглядное и простое изложение основ дифференциального исчисления одной и нескольких переменных. Примеры и упражнения позволяют читателю быстро и основательно усвоить понятия и методы этой области математики. Для студентов первых курсов вузов и техникумов, а также преподавателей средней школы и старшеклассников.