Розглянуто методику дослідження складних систем, що використовує методи класичної фізики, обчислювальної математики та емпіричні дані економіки та фінансів - агентно-орієнтоване моделювання, а також побудовано імітаційні моделі, що базуються на ній. Ця методика є одним із напрямків еконофізики і може бути з успіхом застосована для прогнозування динаміки складних систем різної природи.

Запропоновано застосування технології складних ланцюгів Маркова (ланцюгів Маркова з пам'яттю) для прогнозування фінансових часових рядів. Головною відмінністю складних ланцюгів Маркова від простих є урахування післядії або пам'яті. Складний ланцюг Маркова може бути зведений до простого через поняття "узагальнений стан" як кортеж послідовних станів. Технологія передбачає прогнозування ряду за ієрархією інтервалів дискретизації часу та послідовного "склеювання" результатів прогнозів на різних частотних рівнях у один вихідний ряд прогнозу. Даний підхід дозволяє найбільш повно використати інформацію, яка міститься в часовому ряді і одержати найбільш адекватне його продовження. Здійснено експериментальну перевірку ефективності алгоритму на рядах фондових, валютних та спотових ринків.

Надано опис алгоритмів для оцінки параметрів моделі логоперіодичних коливань показників складної системи у докризовий період.

Надано загальну постановку та побудовано математичну модель задачі про оптимальний розподіл виготовлення продукції між виробничими потужностями та зроблено аналіз щодо рекомендацій модифікації процесу виробництва у разі неможливості розв'язання задачі.

Розглянуто нестаціонарні крайові задачі за неявною схемою методу Роте, в цьому разі відповідні еліптичні рівняння досліджено за допомогою методу скінченних елементів. Визначено взаємозв'язок формул оцінок наближених розв'язків еліптичних рівнянь з оцінкою наступного дискретизованого моменту часу. Запропоновано алгоритм відшукання апріорної оцінки наближеного розв'язку нестаціонарних крайових задач, шляхом використання відомих оцінок відповідних еліптичних рівнянь на попередніх часових ярусах.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ж364-1 с3

Рубрики:

Композиційні матеріали

Шифр НБУВ: Ж69408 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто проблеми аналізу первинних даних об'єктів моделювання та формування набору інформативних параметрів, що використовуються як критерії класифікації алгоритмів синтезу моделей вхідних об'єктів за технологіями розпізнавання образів. Запропоновано використати для формування множини інформативних параметрів основні показники матричного та статистичного аналізу.

Досліджено особливості використання принципів побудови систем природно-мовного спілкування на базі рефлекторного підходу у ході розробки експертних систем для діагностики стану об'єктів. Запропоновано забезпечити діагностичну експертну систему природно-мовним інтерфейсом користувача, а як базу знань використати лінгвістичну базу рефлекторної системи природно-мовного спілкування. Наведені результати досліджень доводять ефективність використання такого підходу під час діагностування стану об'єктів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973-047.25

Рубрики:

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: Ж69408 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто питання про професійні та особистісні риси, якими повинні володіти програмісти.

Запропоновано гібридний метод багатопоточно-розподілених мультипроцессорних обчислень, орієнтований на використання кластерних комп'ютерних систем з багатопроцесорними вузлами чи/або багатоядерними процесорами. Ефективність запропонованого підходу проаналізовано в задачах розв'язування систем лінійних алгебричних рівнянь великих порядків, а також моделювання течії в порожнині, що має форму прямокутного паралелепіпеда.

Досліджено методи розрахунку показників Ляпунова для динамічних систем. Розроблено та апробовано програмне забезпечення, що дозволяє розраховувати параметри вкладення динамічної системи у фазовий простір та безпосередньо показники Ляпунова для неї.

Предложена методика построения моделей турбулентности, основывающаяся на представлении всех пульсационных компонент в виде суммы бесконечного ряда случайных величин. Произведено уточнение теоретических основ подхода.

Розглянуто еволюційну модель у вигляді нелінійної нестаціонарної задачі теплопровідності, що описує нагрівання внутрішніми джерелами анізотропного по температурі тіла. Застосований алгоритм зводить задачу до системи нелінійних алгебричних рівнянь на кожному часовому шарі.

Розглянуто методи обробки зображень та розпізнавання друкованого тексту. Розроблено демонстраційне програмне забезпечення для оцінювання точності роботи описаних алгоритмів.

Розглянуто підходи та засоби до розпаралелювання тривимірної задачі дифузії. Наведено результати вимірювання часу роботи та прискорення у разі використання технологій ОреnМР та PThreads для багатопроцесорних/багатоядерних систем, а також за умови застосування технології параллельного програмування МРI для обчислювальних кластерів.

Для системы двух, произвольно расположенных, сверхпроводящих токовых контуров эллиптической формы получены формулы взаимной индуктивности и магнитной потенциальной энергии.

Рассмотрена нелинейная задача определения напряженно-деформированного состояния подкреплённой цилиндрической оболочки при действии нестационарной нагрузки. Предложен подход к выбору шагов разностной схемы при численном интегрировании данных задач.

Приведена постановка задачи и получено в общем виде в области изображений Фурье решение задачи о воздействии подвижной нагрузки на предварительно напряженную полосу с закрепленным основанием.

Розглянуто реалізацію у середовищі Matlab гібридних методів для розв'язування багатоекстремальних неперервних задач безумовної і умовної оптимізації на підставі генетичних алгоритмів. На прикладах розв'язування деяких відомих тестових задач перевірено результативність запропонованого підходу.