This book contains simple examples to provide illustration. The data used in the examples contains information that is not based on any real companies or people. The author and publisher of this book have used their best efforts in preparing this book. The author and publisher make no warranty of any kind, expressed or implied, with regard to the documentation and examples contained in this book. The author and publisher shall not be liable in any event for incidental or consequential damages in connection with, or arising out of the use of, information in this book. The views expressed in this book are the views of the author and do not necessarily reflect the views of the IBM Corporation. This book is not sponsored in any part, or in any manner, by IBM.

Plant neurobiology is a newly emerging field of plant sciences. It covers signalling and communication at all levels of biological organization – from molecules up to ecological communities. In this book, plants are presented as intelligent and social organisms with complex forms of communication and information processing. Authors from diverse backgrounds such as molecular and cellular biology, electrophysiology, as well as ecology treat the most important aspects of plant communication, including the plant immune system, abilities of plants to recognize self, signal transduction, receptors, plant neurotransmitters and plant neurophysiology. Further, plants are able to recognize the identity of herbivores and organize the defence responses accordingly. The similarities in animal and plant neuronal/immune systems are discussed too. All these hidden aspects of plant life and behaviour will stimulate further intense investigations in order to understand the communicative plants in their whole complexity.

Ramachandran, one of the world's leading brain researchers (Phantoms in the Brain, CH, March 1999; Encyclopedia of Human Behavior, CH, October 1994) has produced the most comprehensive, current, and authoritative reference in neuroscience. More than 350 experts contributed such chapters as "Visual and Auditory Integration," "Violence and the Brain," "Brain Anatomy and Networks," and "Neurodegenerative Disorders." Chapters are arranged alphabetically by topic, each beginning with an outline and glossary. Illustrations are excellent, and there are numerous tables and appendixes. A bibliography concludes each chapter. Essential for medical libraries, life science collections, and university libraries.

The number of models available in neural network literature is quite large. Very often the treatment is mathematical and complex. This book provides illustrative examples in C++ that the reader can use as a basis for further experimentation. A key to learning about neural networks to appreciate their inner workings is to experiment. Neural networks, in the end, are fun to learn about and discover. Although the language for description used is C++, you will not find extensive class libraries in this book. With the exception of the backpropagation simulator, you will find fairly simple example programs for many different neural network architectures and paradigms. Since backpropagation is widely used and also easy to tame, a simulator is provided with the capacity to handle large input data sets. You use the simulator in one of the chapters in this book to solve a financial forecasting problem. You will find ample room to expand and experiment with the code presented in this book.

Из этой замечательной книги вы узнаете о строении и тайнах центральной нервной системы человека, об анатомии, физиологии и сложнейших биохимических процессах, протекающих в головном мозге. В книге много интересных и остроумных историй об открытиях и феноменах, гипотезах и перспективах науки психобиохимии!

Пособие содержит около ста задач по нейрофизиологии и нейронным основам поведения животных, а также теоретический материал, необходимый для их решения. Показывается, как могут быть устроены сети из нейронов, управляющие разными функциями организмов. Наряду с большим биологическим материалом, новым для школьников (маленькие нейронные сети беспозвоночных, например, сеть, обеспечивающая плавание пиявки; нейронные сети зрительной системы; принцип латерального торможения и т. д. ), в книге содержатся общие представления о работе автоматов и математической логике. Опыт показывает, что учащееся с большим интересом решают предложенные в пособии задачи. Часть включенных в него задач придумана школьниками.

В монографии рассмотрены алгебраические основы нечёткой логики и возможные приложения. Книга содержит изложение основных понятий нечёткой логики, применяющихся при решении широкого класса прикладных задач, связанных с теорией нечётких реляционных уравнений, нечётких нейронных сетей, методами принятия решений в условиях неопределённости.

Развитие системного направления нейрофизиологических исследований, разработка ряда других областей современной науки о мозге неразрывно связаны с экспериментальным и теоретическим обоснованием представлений о существовании особой формы организации нейронной активности - «взаимосодействия» нервных клеток на получение полезного для организма приспособительного результата. В представляемой вниманию читателей монографии рассматривается круг вопросов, касающихся новых методологических подходов к анализу этого сложного нейробиологического явления.

Книга знакомит со способами применения методологи нейронных сетей для решения задач анализа и прогноза в таких актуальных для современной российской экономики вопросах, как кризисные явления на рынках капитала, налоговые поступления, динамика цен производных финансовых инструментов и индексов курсов акций, эффективность диверсификации портфельных капиталовложений, риск предоставления кредитов или банкротство корпораций и банков. Постоянные сравнения с иными применяемыми способами анализа и прогноза (например, статистическими способами анализа временных рядов и классификации или способами технического анализа) помогают читателю точнее определить роль и место нейронно-сетевых методов в областях, представляющих для него практический интерес. Данное издание адресовано, в первую очередь, финансовым директорам, управляющим и аналитикам финансовых организаций, специалистам по количественному анализу и системным экспертам, а также студентам и аспирантам соответствующих специальностей.

В монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейро-эмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделирования.

Книга является первой в России монографией, посвященной новой, интенсивно развивающейся в последние годы во всем мире нейронауке - нейропсихиатрии. В ней обобщен более чем 40-летний опыт психиатрического изучения нейрохирургической патологии головного мозга. Показаны различия синдромов психических нарушений, характерных для поражения левого и правого полушарий и срединных структур мозга. Специальное внимание уделено особенностям психопатологии у правшей и левшей.

В этой книге, основанной на курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса. Наш опыт свидетельствует, что главным препятствием к широкому практическому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Эта книга писалась с целью восполнить згот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель сможет воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети "с нуля" на C++. Главная задача книги - научить читателя "видеть" нейрооегевье постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата - искусственных нейронных сетей. Хотя мы старались избегать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этой книги рассчитан на достаточно подготовленного читателя - как минимум студента стариих курсов. Наш "идеальный" читатель -студент, научный работник, финансовый аналитик, кэнсультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.

В монографии изложены основные сведения о патофизиологии боли, принципы оценки и лечения ноцицептивной и нейронатической боли, коморбидных расстройств. Описаны частые и редкие заболевания, которые вызывают боль в спине, их диагностические критерии, принципы лечения. Для неврологов, нейрохирургов, врачей общей практики, специалистов по мануальной медицине и врачей других специальностей.

В монографии на основе термодинамики рассматривается вопрос об уровне тех психических функций, которые способны осуществлять молекулярные механизмы мозга или его искусственные модели. В десяти главах работы излагается теория векторно-броуновских процессов и ее связь с теорией информационно-мыслительных процессов. Сообщаются данные о влиянии энтропии информации на энтропию поведения. Дается векторная интерпретация термодинамических функций. Разбирается термодинамика информационно-мыслительных процессов. Анализируется особый вид не шенноновской стохастической информации. Рассматривается термодинамика символа. Дается истолкование отрицательной энтропии. Рассматривается термодинамическая возможность низкоэнтропийной психической деятельности мозга на основе сильно вырожденного газа сверхлегких элементарных частиц, связанных с веществом мозга и его нейронной сетью.

Изложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией работы. Рассмотрен биологический аналог параллельной организации обработки информации. Большое внимание уделено разновидностям построения формальных нейронов, технологии сетей и классическим методам их обучения, методам подготовки задач для решения на нейрокомпьютерах. Приведены оригинальные результаты применения нейронных сетей для решения систем дифференциальных уравнений и степенных рядов в конструировании нейросетевых алгоритмов; обучения нейронных сетей на базе генетического алгоритма и теории адаптивного резонанса. Представлены программные системы эмуляции нейронных сетей, разработанных в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э. Баумана. Уделено внимание аппаратной реализации нейрокомпьютеров, в том числе и на отечественной элементной базе.

Изложены основы теории искусственных нейронных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи. Отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.