Описана информационно-аналитическая система анализа данных технологических и механических испытаний электросварных труб и штрипса, реализованная с использованием компьютерной техники в условиях ОАО "Коминмет", которая позволила обеспечить проведение всех испытаний и сертификацию продукции. Приведено описание основных функций системы. Эксплуатация системы в течение 1,5 лет показала ее эффективность и надежность.

Описується метод визначення спроможних оцінок матриці середніх квадратів і зміщення оцінок параметрів нелінійної регресії, що одержані з урахуванням нелінійних обмежень.

Описуються алгоритми обчислення оцінок параметрів нелінійної регресії, що засновані на методі лінеаризації, які дозволяють розв'язувати погано обумовлені задачі нелінійного методу найменших квадратів. Запропоновано алгоритм розв'язування допоміжної задачі, що використовує особливості задач методу найменших квадратів.

Дана общая характеристика статистики как отрасли народного хозяйства, раскрыта сущность ее основных терминов и понятий. Рассмотрены виды и способы статистического наблюдения, метод группировки и выборочный метод. Приведены сведения о способах представления статистических данных, абсолютных, относительных, средних величинах, показателях вариации, рядах распределений и методах их анализа. Раскрыты основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей. Рассмотрены методики определения доверительного интервала для генеральной средней и проверки гипотезы о согласованности статистических данных с теоретичеким законом распределения. Приведены компьютерные графические методы для отображения статистических данных с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Описаны механизмы работы поисковых серверов глобальной сети Internet, даны рекомендации по поиску статистической информации.

Визначено довірчу область для параметрів лінійної регресії для випадку, коли параметри оцінюються з урахуванням лінійних обмежень. Описано приклад застосування одержаних результатів.

Запропоновано метод урахування апріорної інформації, заснований на описі області завдання параметрів регресії обмеженнями-рівностями й обмеженнями-нерівностями, у яких або праві, або ліві частини обмежень задані нечітко. Визначено статистичні властивості оцінок. Описаний метод використовується для створення моделей нестаціонарних стохастичних систем, що можуть бути зведені до моделі регресії з перемиканнями.

Порівняно точність оцінювання параметрів регресії з урахуванням обмежень-нерівностей і прогноз щодо отриманої моделі з оцінюванням за допомогою методу найменших квадратів. Показано, що введення обмежень дозволяє підвищити точність оцінювання та прогнозування.

Описан метод получения регрессионных моделей механических свойств сталей в зависимости от их химического состава со знаками оценок коэффициентов, соответствующих содержательному смыслу. Приведен пример использования таких моделей.

Розглянуто задачу оцінювання параметрів лінійної регресії з урахуванням обмежень-нерівностей на параметри. Запропоновано вибіркову оцінку дисперсії шуму і доведено спроможність. Розглянуто вибіркову оцінку матриці середніх квадратів похибок оцінок параметрів регресії. Доведено спроможність за достатньо загальних припущень щодо закону розподілу шуму.

Показана возможность и целесообразность применения метода контрольных карт для прогнозирования работы доменной печи.

Описаны компьютерные системы контроля служебных свойств проката и результаты их функционирования в условиях ОАО "ДМЗ им. Петровского".

Розглянуто задачу оцінювання параметрів лінійної регресії з урахуванням трьох обмежень-нерівностей. Запропоновано формули для обчислення вибіркової оцінки матриці середніх квадратів похибок оцінок параметрів регресії і оцінки дисперсії шуму.

Розглянуто задачу оцінювання параметрів лінійної регресії з урахуванням обмежень-нерівностей на параметри для випадку, коли змінні мають тренд. Описано алгоритм оцінювання параметрів. Доведено консистентність оцінок параметрів і знайдено їх асимптотичний розподіл. Запропоновано консистентні оцінки матриці середніх квадратів похибок оцінок параметрів регресії та дисперсії шуму для достатньо загальних припущень про закон його розподілу.

Принципы, положенные в основу метода, позволяют оптимизировать химический состав углеродистой стали с точки зрения ее механических свойств, а также решать задачу получения новых изделий, служебные характеристики которых зависят от их химического состава и других измеряемых характеристик.

Предложена методика расчета показателя развития металлургического предприятия.

Изложены теоретические основы компьютерной статистики. Рассмотрены воспросы статистического измерения связей между признаками. Показаны возможности применения для статических расчетов табличного процессора Microsoft Excel, системы Mathcad, а также свободного программного обеспечения Open Office. Уделено внимание корреляционному и регрессионному анализу, рядам динамики, основам теории индексов, вопросам экономической статистики.

Раскрыты возможности решения статистических задач средствами Microsoft Excel (MS Excel). Описаны встроенные функции MS Excel, которые предназначены для статистических вычислений. Уделено внимание программным продуктам, входящим в надстройку Пакета Анализа (Анализа данных) MS Excel. Приведены таблицы распределений случайных величин, широко применяемых в статистике.

В основу описанного метода положена двухкритериальная задача оценивания переменных параметров линейной регрессии. Она позволяет получить оценки параметров, используя достаточно ограниченную априорную информацию. Изучены свойства полученных оценок. Приведены результаты машинного эксперимента, которые показали работоспособность предложенного метода.

Розглянуто методи оцінювання параметрів регресії з урахуванням невизначеної апріорної інформації двох видів: нечіткої і стохастичної. Вважається, що нечітка апріорна інформація формулюється на основі нечітких уявлень конструктора моделі. У ролі стохастичної апріорної інформації розглядаються лінійні за параметрами регресії системи рівнянь, правими частинами яких є випадкові величини. Параметри регресії можуть бути як постійними, так і змінними у часі величинами. Запропоновано класифікацію методів оцінювання, що використовують невизначену апріорну інформацію, на основі якої одержано узагальнення відомих методів, а також розроблено метод оцінювання, що дозволяє поєднувати нечітку і стохастичну апріорну інформацію про параметри регресії.

Рассмотрено определение зависимости валового внутреннего продукта от научно-технического прогресса, капитала и труда в виде обобщенной производственной функции Кобба - Дугласа. Описано оценивание по статистическим данным изменяющихся во времени параметров производственной функции и коэффициента использования капитала.