Проведен сравнительный анализ различных методов аппроксимации одно- и двумерных сигналов с позиций спектральных методов моделирования и мониторинга динамических систем. Дан обзор известных систем базисных функций, рассмотрена аппроксимация сплайнами (интерполяционными, сглаживающими, многомерными). Приводятся результаты вычислительных экспериментов с использованием интегрированного математического пакета MathCAD.

Розглянуто принципи побудови інформаційної системи статистики України, а також місце, можливості та засоби роботи окремого користувача. Наведено конкретну технологію реалізації широкого спектра статистичних методів. З метою надання допомоги щодо коректного тлумачення користувачем здобутих результатів реалізація методів широко ілюструється прикладами з економіки, соціології, біології, медицини, наведеними в публікаціях авторитетних вітчизняних та зарубіжних авторів. Наголошується на умовах застосування того чи іншого методу, порівнюються можливості різних програмних засобів у разі розв'язування однієї й тієї самої задачі. Детально проаналізовано статистичний пакет прикладних програм STATISTICA.

Проаналізовано та узагальнено науково-практичний матеріал з реінженерії програмних застосувань з графічним інтерфейсом користувача на підставі напрацювань і технічних прийомів, застосованих у ряді проектів. Запропоновано підхід, що базується на виділенні тонкого клієнта, здатного функціонувати під керуванням різних апаратних і програмних платформ. Проведено декомпозицію процесу реінженерії. Висвітлено деякі аспекти реалізації, в тому числі організацію черги обробки повідомлень результуючого розподіленого застосування, оптимізацію його дієвості, авторизацію клієнтської частини, інтернаціоналізацію.

Розглянуто основні розділи курсу варіаційного обчислення. Наведено необхідні теоретичні відомості. Докладно висвітлено розв'язання прикладів, до яких складено програми на мові MATLAB. Підібрано 30 варіантів прикладів для самостійного розв'язання. Електронну версію оформлено в вигляді M-книги, що дозволяє проводити обчислення прямо з Word-документа.

Робота присвячена дослідженню методів та моделей оцінювання витрат на створення програмного забезпечення (ПЗ) комп'ютерних систем, що є однією з важливих складових управління програмними проектами. Запропонована модель оцінки трудомісткості та вартості ПЗ найбільш сприйнятна для застосування при розробці автоматизованих систем.

Розглянуто алгоритми власних обробників переривань і процедур, які можна використати для створення віртуальних складових інтелектуальних засобів вимірювання, побудованих на базі персонального комп'ютера.

Надано класифікацію моделей надійності програмного забезпечення (ПЗ) і фрагмент бази даних моделей. Отримано матрицю припущень для ймовірнісних моделей і граф сумісності моделей різних типів. Сформульовано особливості методики оцінки надійності ПЗ для багатоверсійних систем.

Розглянуто алгоритми часто використовуваних методів розв'язання звичайних диференціальних рівнянь та їх систем, серед яких методи з фіксованим кроком (Ейлера та його модифікації, Рунге-Кутта, Адамса) та з автоматичним вибором кроку (Рунге-Кутта-Мерсона, Рунге-Кутта-Фельберга). Запропоновано алгоритми інтегрування диференціальних рівнянь у часткових похідних та їх систем для об'єктів з розподіленими параметрами. Їх реалізовано у вигляді окремих підпрограм на Турбо Паскалі, зібраних у модулі. Демонстраційні програми, що наводяться у посібнику, є водночас прикладами реалізації алгоритмів на практиці та можуть використовуватись при відлагодженні окремих методів, зокрема при їх модифікації.

Описано зміст дисципліни "Метричні характеристики програмного забезпечення", розглянуто основні завдання вимірів програмного забезпечення, класи об'єктів вимірів, їх властивості, поняття програмних метрик.

Розглянуто важливі поняття математичної статистики та основні відомості, необхідні для аналізу даних, на прикладах задач із використанням пакетів прикладних програм. Окрему увагу приділено засобам дискримінантного, дисперсійного аналізів, а також аналізу часових рядів та іншим засобам, які часто використовуються в прикладних задачах.

Розкрито основні поняття математичної статистики, викладено основні відомості, необхідні на практиці для аналізу даних. На прикладах розглянуто основні постановки задач з використанням пакетів прикладних програм. Значну увагу приділено засобам дискримінантного і дисперсійного аналізів тимчасових рядів та іншим засобам, що часто використовуються у прикладних задачах.

Детально розглядається реалізація класичних економетричних моделей за допомогою широко відомого статистичного пакета STATGRAPHICS. Поруч з традиційними економетричними моделями (проста лінійна регресія, багатофакторна регресія) розглядаються також окремі методи прогнозування (методи ковзкої середньої, експоненційного згладжування, сезонної декомпозиції). Дано загальне уявлення про можливості деяких найбільш відомих зарубіжних (TSP, E. VIEWS, SPSS, SAS, BMDP, MINITAB та ін.) і вітчизняних (МЕЗОЗАВР, САНИ, СИГАМБД та ін.) пакетів, які використовуються для розв'язку статистичних та економетричних задач, подано їхні головні характеристики.

Описана Математическая Информационная Среда (МИС) булевых функций в системе алгебраического программирования APS. Операторами МИС построены процедуры, выполняющие важнейшие преобразования булевых функций, и процедура, определяющая существование зависимости булевой функции от аргумента, а при ее отсутствии упрощающая формулу булевой функции.

Описана Математическая Информационная Среда (МИС) булевых функций. Средствами МИС создана процедура, для определения формулы булевых функций. Рассмотрена среда L&L - создания учебно-контролирующих программ на принципах МИС.

Розглянуто питання розробки та автоматизації складних обчислювальних систем на підставі найбільш сучасного методу обчислень - методу скінченних елементів (МСЕ), апроксимації, стійкості та збігання крайових задач. Викладено методи алгоритмізації прикладних науково-інженерних проблем та їх програмного забезпечення, технологію застосування МСЕ. Висвітлено питання дискретної апроксимації задач із задачами динаміки, використання критеріїв стійкості обчислювальних алгоритмів з урахуванням особливостей великих систем.

Изложены основы построения математических моделей электрических и электронных схем. Особое внимание уделено математическому моделированию непрерывных и дискретных сложных систем, а также статистической обработке результатов моделирования.

Рассмотрены актуальные проблемы разработки математического обеспечения, создания алгоритмов и компьютерных программ для решения актуальных научно-исследовательских и инженерно-технических задач. Представлены новые результаты использования дискретных и непрерывных моделей случайных блужданий, цифрового моделирования рельефа местности, моделей и алгоритмов теории графов. Особое внимание уделено экономическим моделям и методам прогнозирования, новейшим применениям информационных и образовательных технологий.

Викладено основи побудови математичних моделей електричних та електронних схем і методик їх розрахунку на ЕОМ. Особливу увагу приділено математичному моделюванню неперервних і дискретних технічних систем. Розглянуто моделі випадкових збуджень, способи їх моделювання на ЕОМ та методи статистичної обробки результатів моделювання.

Зазначено, що стійке адресне сортування використовується для приблизного обчислювання нулів та екстремумів функцій однієї та двох змінних. Висвітлено новий метод локалізації та приблизного обчислювання всіх коренів багаточлена довільного ступеня. Метод включає випадок погано відділених коренів, відрізняється обчислювальною стійкістю та максимальним паралелзімом.

Висвітлюються особливості роботи з пакетом прикладних програм Статграф. Детально на прикладах розібрано алгоритми багатовимірного статистичного аналізу: головних і множинних компонент, факторного, кластерного та дискримінантного аналізів, канонічних кореляцій. Розглянуто перспективну методику складання прогнозуючих моделей Бокса - Дженкінса.