Наукова періодика України - НБУВ Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського

Простий
пошук

Розширений
пошук

Покажчики

Професійний
пошук

Рубрикатор
НБУВ

Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски

Журнали та продовжувані видання

Автореферати дисертацій

Реферативна база даних

Наукова періодика України

Тематичний навігатор

Авторитетний файл імен осіб

	Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox"

Вид пошуку

у знайденому

Повнотекстовий пошук

Знайдено в інших БД:

Книжкові видання та компакт-диски (1)

Журнали та продовжувані видання (1)

Реферативна база даних (5)

Список видань за алфавітом назв:

A B C D E F G H I J L M N O P R S T U V W

А Б В Г Ґ Д Е Є Ж З И І К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

Авторський покажчик Покажчик назв публікацій

Пошуковий запит: (<.>A=Джунь Й$<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 23
Представлено документи з 1 до 20

...

Джунь Й. В.
Про метод найменших квадратів, адаптований до закону похибок Пірсона-Джеффріса [Електронний ресурс] / Й. В. Джунь // Геодезія, картографія і аерофотознімання. - 2014. - Вип. 79. - С. 68-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Geodez_2014_79_11
Зазначено, що класичний метод найменших квадратів (МНК) К. Ф. Гаусс створив, спираючись на гіпотезу нормальності похибок спостережень. Проте ця гіпотеза, як правило, стає неспроможною, якщо кількість багатократних вимірів <$E n~>>~500>. У цьому випадку похибки описуються симетричним, трипараметричним розподілом Пірсона - Джеффріса, який, як і закон Гаусса, має діагональну інформаційну матрицю, і як показали численні дослідження, може бути названим універсальним законом розподілу похибок великих обсягів. Мета дослідження - розроблення еволюційних процедур МНК, адаптованого до закону похибок Пірсона - Джеффріса. Методика вирішення цієї проблеми базується на створеній аналітичній теорії адаптованих до похибок спостережень вагових функцій. Основним результатом є те, що ця теорія перетворює робастне оцінювання з евристичних спроб у справжню науку. Вперше показано значення аналізу залишкових похибок з точки зору фішерівської теорії оцінок, що надає змогу окреслити зони сингулярності вагової функції під час застосування МНК. Розроблено метод діагностики результатів застосування МНК на підставі аналізу статистичних кумулянт залишкових похибок і створено обгрунтовані еволюційні процедури для одержання ефективних МНК-оцінок, які фактично не змінюють класичних алгоритмів обробки даних.