The paper deals with general issues of organizing access to electronic documents in the framework of scientific and educational activities. Large volumes of already existing information, its continuous growth, the heterogeneous nature of storage and distribution, the lack of a unified way of working with it create many difficulties when using it. Awareness of these difficulties, qualitative changes in the field of information technology and telecommunications have led to the need to solve the problem of finding new approaches to the creation of repositories of information resources, their structure, and the development of tools necessary for users. Currently, such approaches are called "digital" or "electronic" libraries. According to the preliminary concept, an intelligent scientific and educational Internet resource will be an information system accessible via the Internet, providing systematization and integration of scientific knowledge, data, and information resources into a single information space, meaningful and effective access to them, as well as support for their use in solving various scientific and educational tasks. Another problem of the organization of effective information support for scientific and educational activities is that, due to its diversity and multidimensional nature, scientific and educational information resources are dispersed on remote pages of many sites and in distributed electronic libraries and archives. To solve this problem, it is necessary to solve the problem of bringing such resources related to one area of knowledge into a single information space, and also, no less important, to support their logical integrity. Without solving these two related tasks, it is impossible to solve the main task - to provide all participants of scientific and educational activities with meaningful access to integrated information resources and means of their analysis. The support of information systems in the field of scientific and educational activities is relevant, since the need for information always exists. In order to satisfy this need, it is necessary to organize access to various resources.

Представлено огляд інструментів OCR для розпізнавання таблиць документів і графіків. Оцифрування паперових документів має багато переваг як для фізичних осіб, так і для компаній. Для оцифрування потрібно використовувати програмне забезпечення OCR (оптичне розпізнавання символів). Таке програмне забезпечення сканує документи, щоб зробити текст зрозумілим для комп'ютера. Їх можна конвертувати у формати, які підтримуються Microsoft Word або Google Docs. Програмне забезпечення OCR стає радше необхідністю, ніж утилітою для розваг. OCR створює текст із можливістю пошуку та редагування з друкованих документів, а також із відсканованих фотографій або книг і PDF-файлів. Зараз спостерігається активна тенденція до цифровізації документів. Існує великий попит на рішення, які можуть ефективно автоматизувати обробку великого масиву документів з високою точністю. Окремим випадком є обробка PDF-файлів, таких як відскановані документи або створені програмними редакторами. Рішення OCR спрямовані на підвищення ефективності обробки та аналізу цифрових документів за допомогою штучного інтелекту. Цими рішеннями можуть користуватися як державні установи, так і підприємства. Розроблені системи можуть стати цінним доповненням до CRM-систем і можуть бути інтегровані замість існуючих модулів обробки документів або використовуватися як окреме рішення. Хоча існуючі рішення OCR можуть ефективно розпізнавати текст, розпізнавання графічних елементів, таких як діаграми та таблиці, все ще знаходиться на стадії розробки. Рішення, які можуть підвищити точність розпізнавання візуальних даних, можуть бути цінними для обробки технічних документів, таких як наукові, фінансові та інші аналітичні документи.