В монографии рассмотрены энтропийные модели сложных систем и энтропийные расчеты при управлении производственными и бизнес-процессами. Изложены основные объективные общесистемные закономерности функционирования технических и социальных систем, в том числе энтропийного равновесия, и определены методы управления энтропийными колебаниями, энтропийным равновесием и избыточной энтропией. Исследуются новые системные закономерности зависимости потенциала систем от структуры систем, обсуждается резонансное управление. Анализируются сложные искусственные и природные системы и вопросы их управления. В свете системного подхода представлены пути выхода России из структурного и системного кризисов, свойства современного общества и проблемы его развития. Для специалистов по проблемам управления, системному анализу и информатике, аспирантов и студентов.

Трудно найти в истории цивилизации такой момент, о котором можно было бы сказать, что именно тогда возникла идея о целостности, о единстве мира. Вероятно, уже при первой попытке понять мир мыслящий человек столкнулся с поразительной гармонией между целым, универсумом, и отдельными деталями, частями. Однако по самой сути человеческого ума он всегда имеет дело с непосредственным, с его конкретным окружением, с явлениями изолированной ниши, и это коренным образом повлияло на весь ход его познавательной деятельности.

Книга является первым в мировой литературе опытом «сквозного» изложения современных принципов, подходов и методов управления сложными формализуемыми объектами различной физической природы – техническими, технологическими и т.д. Для ее чтения достаточно знаний основ современной математики в объеме обычного курса вуза. Книга рассчитана на инженеров различных специальностей, желающих ознакомиться с методами теории и практики управления сложными объектами.

У посібнику викладено основні поняття та методи теорії систем системного аналізу, приклади їх застосування на практиці. Посібник призначено для студентів, які вивчають відповідні дисципліни в Гуманітарному університеті “ЗІДМУ”. Деякі питання, що, як правило, розглядають у курсі системного аналізу (методи оптимізації, методи прийняття рішень тощо), не включено до посібника, оскільки їх винесено в окремі навчальні дисципліни

Книга отражает современное состояние математической теории систем - нового и весьма перспективного направления классической теории управления. Она охватывает элементарную теорию автоматического управления, основы теории оптимального управления, теорию конечных автоматов и новейшую алгебраическую теорию линейных систем

Книга, написанная международным коллективом авторов – специалистов ВНР, ГДР, СССР, посвящена вопросам теории и практического применения системного моделирования. Основное внимание уделено актуальным проблемам создания технологии системного моделирования. Предложено комплексное решение методологических, математических задач, а также задач создания программных средств, возникающих на различных этапах построения модели, для распространенных на практике классов сложных систем. Освещены вопросы повышения эффективности программных средств моделирования, проблемной ориентации и средств моделирования, организации имитационных экспериментов. Для инженерно-технических работников, занимающихся вопросами системного моделирования в различных отраслях народного хозяйства.

Монографію присвячено вирішенню наукової проблеми побудови нечітких мережевих моделей (НММ), формальних критеріїв, інтелектуальних обчислювальних механізмів , методів, алгоритмічних та програмних засобів моделювання динамічних взаємодіючих процесів, аналізу адекватності взаємодії процесів, оптимізації ресурсів та вибору альтернатив на множині критеріїв та обмежень складних систем. З метою реалізації НММ вперше запропоновано та досліджено нові класи нечітких мереж Петрі – інтегровані нейро-фаззі мережі Петрі (ІМП), що грунтуються на розвитку та інтеграції нечітких мереж Петрі, кольорових нечітких мереж Петрі та нейро-фаззі мереж. Класи ІМП відрізняються мірою інтеграції та базовими мережами, що дозволяє за критерієм обчислювальної складності виконувати цілеспрямований вибір моделі у конкретних застосуваннях.

. - С. 1 - 141

Наряду с дискретной математикой современная прикладная алгебра является одним из главных инструментов теории систем. В книге выделен алгебраический материал, который наиболее широко используется в этой области: булевы алгебры и алгебры отношений, полугруппы и решетки, многоосновные и частичные алгебры, категории, функциональные системы, универсально-алгебраические конструкции. При этом в качестве основных моделей конечной системы рассматриваются ориентированный граф и детерминированный автомат. Книга может служить справочным пособием для научных работников, аспирантов и инжинеров, а также для студентов университетов и высших технических учебных заведений.

В книге американского ученого излагаются принципы построения математических моделей многосвязных систем различного назначения: экономических, экологических, лингвистических и т. д. Значительное внимание уделено применению методов алгебраической топологии при выявлении в системах слабых и сильных связей и исследовании структурной устойчивости без разрушения этих связей. Для специалистов в области сложных систем управления, а также для студентов, специализирующихся в области автоматизированных систем управления.

Математические модели разнообразных сложных систем находятся по экспериментальным данным наблюдений при помощи рационализированного перебора на ЭВМ многих вариантов, по методу группового учета аргументов (МГУА). Принцип самоорганизации моделей, лежащий в основе МГУА, утверждает, что оптимальная модель соответствует минимуму внешнего критерия или целого ансамбля критериев» выбираемых автором модели. Другими основаниями метода являются теорема неполноты А. Геделя и принцип сохранения свободы выбора Д. Габора. Завершает теорию новый принцип многоуровневого моделирования на нескольких языках, отличающихся по уровню детализации. Принцип позволяет решить проблему долгосрочного количественного прогноза. Рассчитана на инженеров и специалистов различных областей науки и техники, работающих в области математического моделирования.

  Текст у форматі PDF 2.98 Мб

Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при изучении систем с помощью моделей, при получении исходных данных и интерпретации результатов экспериментов. Книга представляет интерес для специалистов, занимающихся прикладными исследованиями, и руководителей предприятий, где ведутся подобные исследования. Она также может служить учебным пособием для студентов технических вузов, специализирующихся в области инженерной кибернетики.

Methods of recursive identification deal with the problem of building mathematical models of signals and systems on-line, at the same time as data is being collected. Such methods, which are also known as adaptive algorithms or sequential parameter estimation methods, may be applied to a wide spectrum of online adaptive systems, such as devices for signal processing, prediction, or control and are useful for modeling systems in general. For example, they can be used to analyze the demand for power on an electric generating grid and help the grid adjust to continually changing power needs, or applied to the changing conditions of a papermaking plant, or to monitoring pollution in a river. This book provides a comprehensive and systematic framework for developing, describing, and analyzing such recursive algorithms. It has been carefully designed and organized to meet the needs of readers with different objectives. With a myriad of algorithms now in use, it provides a simple and coherent frame of reference for understanding the subject and will serve as a guide to the large number of choices made available by the advent of inexpensive, powerful digital processors.

Монография посвящена рассмотрению математического аппарата количественного и качественного анализа АСУ. Конечные автоматы благодаря их простой реализуемости на ЭВМ имеют значительные преимущества по сравнению с другими моделями. Авторы знакомят читателей с основными достижениями в этой области. Книга рассчитана на разработчиков АСУ и цифровых средств вычислительной техники, на математиков, работающих в области системного математического обеспечения и построения проблемно-ориентированных алгоритмических языков, а также на специалистов по системному анализу и моделированию сложных объектов.

Книга посвящена актуальному научному направлению -проектированию и исследованию систем типа "искусственный разум". Анализируется структура разумного поведения, дается сравнительный анализ используемых алгоритмов обучения и приемов настройки сложных моделей. Рассматриваются алгоритмы и блок-схемы, описывающие вычислительные программы моделей. Рассчитана на кибернетиков и психологов, интересующихся вопросами построения сложных систем.

Methods of recursive identification deal with the problem of building mathematical models of signals and systems on-line, at the same time as data is being collected. Such methods, which are also known as adaptive algorithms or sequential parameter estimation methods, may be applied to a wide spectrum of online adaptive systems, such as devices for signal processing, prediction, or control and are useful for modeling systems in general. For example, they can be used to analyze the demand for power on an electric generating grid and help the grid adjust to continually changing power needs, or applied to the changing conditions of a papermaking plant, or to monitoring pollution in a river. This book provides a comprehensive and systematic framework for developing, describing, and analyzing such recursive algorithms. It has been carefully designed and organized to meet the needs of readers with different objectives. With a myriad of algorithms now in use, it provides a simple and coherent frame of reference for understanding the subject and will serve as a guide to the large number of choices made available by the advent of inexpensive, powerful digital processors. Readers primarily interested in theory will find a detailed development of convergence analysis and asymptotic distribution results. For graduate students it is a basic introduction to the subject. And for engineers interested in practical applications, the book's earlier theory-oriented chapters are equipped with "user's summaries" that provide direct access to the discussion of practical aspects developed in the final three chapters on implementation and applications.