Виконано аналіз деяких процесів економіки перехідного періоду та запропоновано математичні моделі для опису динаміки цих процесів. Для процесу приватизації побудована модель у вигляді звичайних диференційних рівнянь. На основі розглянутої моделі сформульована задача оптимального керування таким процесом, в якому змінними стану є обсяг продукції, що випускається підприємствами галузі в період приватизації, і кількість працюючих в даній галузі.

Розглянуто середовище імітаційного моделювання соціально-економічних систем fSim. Формалізовано поняття соціально-економічних систем у термінах математичної теорії систем, наведено стислий огляд існуючих підходів до моделювання такого роду систем, описано ідеологію та внутрішню організацію середовища fSim. Розглянуто приклад побудови моделі неплатежів засобами fSim.

Докладно розглянуто теоретичні аспекти машинної імітації (імітаційного моделювання) виробничих і соціально-економічних систем. Розкрито сутність машинної імітації як експериментального методу дослідження складних систем на ЕОМ. Наведено головні етапи побудови імітаційних моделей. Описано способи програмної реалізації імітаційних моделей, зокрема, з допомогою комп'ютерної імітаційної системи GPSS/PS. Викладено основи методу Монте-Карло щодо імітації випадкових подій і випадкових величин при машинному моделюванні. Приділено увагу застосуванням теорії планування експериментів для дослідження та оптимізації систем у машинній імітації. Наведено приклади використання машинного моделювання в системах обробки економічної інформації. Розглянуто імітаційні моделі керування запасами і модель дискретного виробничого процесу.

Проанализированы информационные системы управления экономическими объектами в структуре ВУЗ, поддержки принятия решения в управлении инвестиционной привлекательностью предприятий, а также крупных корпораций. Освещены методологические аспекты внедрения информационных систем. Представлена модель оценки научно-технического уровня интегрированных информационных систем. Описаны механизмы повышения эффективности управления деятельностью регионального Государственного казначейства.

Приведены общие принципы имитационного моделирования, дано определение понятия "имитационная модель". Рассмотрены средства имитационного моделирования, а также формирование и аналитические приемы получения псевдослучайных чисел. Описано построение имитационных моделей сложных экономико-организационных систем.

Розглянуто роль імітаційного моделювання, а також основні напрямки, способи та сучасні засоби для розв'язання даної задачі, що дозволяють сполучити відносну оперативність та достатню точність для прийняття рішень.

Рассмотрена роль имитационного моделирования, а также основные направления, способы и современные средства для решения данной задачи, которы позволяют совместить относительную оперативность и достаточную точность для принятия решений.

Рассмотрены вопросы проектирования и использования адаптивных моделей при принятии решений в различных экономических системах, функционирующих в условиях неопределенности. Акцентировано внимание на прикладных аспектах проектирования систем адаптивного управления на макро-, мезо- и микроуровнях. Изложены основные положения концепции, обеспечивающей свойства структурной адаптации систем поддержки принятия решений. Описан комплекс адаптивных моделей реакции фондового рынка Украины на изменения внутренних и внешних рынков, что позволяет оптимизировать структуру портфеля ценных бумаг инвестора. Предложен механизм управления инновационной деятельностью региона, раскрыта возможность использования факторного анализа для оценки экономической безопасности отрасли. Описан модельный комплекс регулирования налоговой нагрузки, управления ценовой политикой, оценки финансового состояния и экономической безопасности предприятия.

Изложены основы имитационного моделирования и базовые принципы проведения имитационных экспериментов со сложными экономическими системами и процессами. Особое внимание уделено методам системной динамики, вероятностно-автоматного моделирования. Раскрыты основные подходы к моделированию систем массового обслуживания, описаны технологии имитационного моделирования и программной реализации имитационных экспериментов с моделями экономических систем.

Наведено основні положення байєсової теорії статистичних розв'язків, описано нормативні, дескриптивні та прескриптивні моделі, розглянуто аксіоматичне та формальне висвітлення проблеми розв'язків. Наведено методи визначення апріорної, апостеріорної та прогнозної ймовірностей. Обгрунтовано твердження про загальний критерій розв'язків. Розглянуто можливості застосування байєссового та мінімаксного підходів у задачах теорії статистичних розв'язків. Описано механізми адаптивного керування рівнем запасів для задоволення нормально або експоненціально розподіленого попиту. Запропоновано метод оцінювання розв'язків статистичних ігор, досліджено керовані марковські процеси у дискретному часі з невизначеними перехідними ймовірностями, що відповідають альтернативним розв'язкам. Розроблено методику визначення суміші нормальних розподілів і математичну модель планування експерименту. Наведено приклади застосування байєсового фактора в задачах перевірки статистичних гіпотез. Розкрито сутність парадоксу Ліндлі, розглянуто різновиди характеристичних байєсових факторів, зроблено їх порівняння. Проаналізовано вплив змін апріорного розподілу на статистичний висновок, описано байєсову модель усереднення й умовні суб'єктивні ймовірності.

Освещены основные положения байессовой теории статистических решений, описаны нормативные, дескриптивные и прескриптивные модели, расмотрены аксиоматическое и формальное представление проблемы решений. Приведены методы определения априорной, апостериорной и прогнозной вероятностей. Обосновано утверждение об общем критерии решений. Рассмотрены возможности применения байессового и минимаксного подходов в задачах теории статистических решений. Описаны механизмы адаптивного управления уровнем запасов для удовлетворения нормально или экспоненциально распределенного спроса. Приведен метод оценивания решений статистических игр, исследованы управляемые марковские процессы в дискретном времени с неопределенными переходными вероятностями, соответствующими альтернативным решениям. Разработана методика определения состава нормальных распределений и математическая модель планирования эксперимента. Рассмотрены примеры применения байессового фактора в задачах проверки статистических гипотез. Раскрыта сущность парадокса Линдли, рассмотрены разновидности характеристических байессовых факторов, проведено их сравнение. Проанализировано влияние изменений априорного распределения на статистический вывод, описана байессовая модель усреднения и условные субъективные вероятности.

Описана методика построения эконометрических моделей, описывающих эволюцию макроэкономических процессов и предназначенных для краткосрочного прогнозирования, основанная на принципе максимизации прибыли. Методы теории позиционных дифференциальных игр используются для прогнозирования будущей эволюции изучаемого макроэкономического процесса. Описана эконометрическая процедура идентификации моделей, которая опирается на численное интегрирование и последующее оценивание неизвестных параметров методом наименьших квадратов. На основе разработанного метода строится гладкая аппроксимация решения задачи идентификации.

Сформульовано поняття моніторингу щодо сучасного рівня розвитку інтелектуальних технологій. На концептуальному рівні розглянуто процес моніторингу та проблеми його реалізації в технічних системах. Сформульовано ймовірнісний варіант формалізованого представлення задачі моніторингу на прикладі моніторингу операцій за платіжними картками банку. Наведено результати вирішення даної задачі за допомогою використання байєсівської мережі та ймовірнісного висновку.

Розроблено концепцію моделювання процесів просування інноваційної продукції у вертикально-інтегрованих структурах з метою оптимізації організаційної, фінансової та маркетингової складових реалізації інновацій з урахуванням об'єктивних реалій української економіки, яка у стратегічному аспекті орієнтована на загальне оновлення науково-технічного потенціалу вітчизняної промисловості за рахунок централізованого управління. У процесі розробки даної концепції використано результати аналізу ефективності інтеграційних процесів щодо основних чинників інноваційного простору України. Запропоновано імітаційну модель визначення параметрів потенційного ринку інноваційної високотехнологічної продукції та механізм формування й оцінювання ефективності функціонування вертикально-інтегрованих структур в окремій галузі економіки. Розроблено модель координації процесів просування інноваційної продукції у вертикально-інтегровані структури.

Розроблено моделі та методи управління загальносистемними характеристиками адаптивних виробничо-економічних систем (ВЕС). Запропоновано концепцію управління загальносистемними характеристиками ВЕС, що дозволяє підвищити ефективність функціонування ВЕС та її життєздатність за умов нестабільного зовнішнього середовища. У рамках концепції розроблено комплекс моделей управління гнучкістю ВЕС, моделі управління характеристиками адаптивних якостей ВЕС. Наведено методи: оцінки еластичності ВЕС, оцінки життєздатності.

Дисертація присвячена теоретичним, методичним та прикладним питанням економічної ефективності інноваційних процесів у виробничих системах. На основі системного підходу розроблено комплекс економіко-математичних моделей, які дозволяють здійснити ситуаційний аналіз варіантів реалізації технологічних інновацій в залежності від умов функціонування підприємств та ресурсного забезпечення проектів. Досліджено вплив умов реалізації інноваційних процесів на відтворювальні можливості енергопідприємств.

Описано методологічні підходи, методики й алгоритми технології аналізу та проектування діяльності оперативного персоналу в ергономічних системах управління. Увагу приділено застосуванню методів дослідження операцій під час проектування діяльності. Наведено інформацію про методи проектування структур ергатичних систем в організаційній ергономіці, алгоритми генерації варіантів організаційних структур, структурно-алгоритмічний метод аналізу та синтезу Суходольського. Увагу приділено оцінюванню адекватності імітаційної моделі операторської діяльності.

Описаны методологические подходы, методики и алгоритмы технологии анализа и проектирования деятельности оперативного персонала в эргономических системах управления. Уделено внимание применению методов исследования операций при проектировании деятельности. Дана информация о методах проектирования структур эргатических систем в организационной эргономике, алгоритмах генерации вариантов организационных структур, структурно-алгоритмическом методе анализа и синтеза Суходольского. Уделено внимание оценке адекватности имитационной модели операторской деятельности.

Розглянуто питання імітаційного моделювання економічних систем. Проведено функціонально-структурний аналіз виробничих систем, увагу приділено питанням продуктивності та надійності. Обгрунтовано доцільність виконання процесу автоматизації організаційно-технологічної підготовки виробництва й управління з урахуванням мінімізації витрат на його впровадження. Розглянуто особливості моделювання двоетапного процесу розробки технологічних модулів. Розкрито особливості методів і принципів моделювання виробничих підрозділів різного ступеня складності. Акцентовано увагу на ключовому питанні системного аналізу - синтезі систем. Для вибору раціональних варіантів складних об'єктів запропоновано структурно-логічну схему їх синтезу. На конкретних прикладах показано принципи побудови імітаційних моделей окремих виробничих підрозділів і підприємств у цілому з метою підвищення їх ефективності.

Рассмотрены инновационные методы поддержки принятия решений менеджерами различного уровня экономических объектов. Изложены основы имитационного моделирования и базовые принципы проведения имитационных экспериментов со сложными экономическими системами и процессами. Предложены актуальные направления решения прикладных задач методами системной динамики, дискретно-событийного и агентного моделирования.Значительное внимание уделено современным технологиям имитационного моделирования и программной реализации имитационных моделей на примере решения конкретных задач в производстве, банковском и страховом секторах, лигистических системах. Акцентировано на вопросах планирования и анализа результатов имитационных экспериментов.

Розглянуто проблему управління ефективним розвитком інформаційних систем економічних об'єктів. Запропоновано концепцію моделювання, методи та моделі оцінки ефективності використання та розвитку інформаційних систем. Подано рекомендації з управління ефективним розвитком інформаційних систем економічних об'єктів. Викладено теоретичні аспекти моделювання управління ефективним розвитком інформаційних систем. Наведено метод виявлення факторів впливу інформаційних систем на функціонування економічних об'єктів. Розглянуто графові моделі оцінки впливу інформаційних систем на результати фінансово-господарської діяльності економічних об'єктів.

Запропоновано послідовний алгоритм для зв'язування децентралізованих розподілених оптимізаційних регіональних і секторальних моделей в умовах асиметричної інформації та невизначеності на основі ітеративних процедур стохастичних квазіградієнтів, розроблених для негладкої та недиференційовної оптимізації. Розроблену процедуру використовують для об'єднання індивідуальних регіональних і секторальних моделей для інтегрованого взаємозалежного аналізу та управління безпекою в системі продовольство - енергія - вода - довкілля.

Предмет вивчення - інструментарій та процеси моніторингу слабкоструктурованих бізнес-процесів за допомогою нечітких когнітивних карт (FСМ). Мета роботи - створення моделі моніторингу та прогнозування перебігу бізнес-процесів на базі FСМ, в якої забезпечується гнучкість та можливість адаптації в умовах зміни обставин у процесі, що підлягає моніторингу, а також забезпечення можливості застосування нестійких FСМ. Завдання: розробити формальну модель системи моніторингу; розробити обчислювальну модель FСМ; розробити метод використання нестійких FСМ; розробити методику створення та використання моделі FСМ. Використовуваними методами є: методи графового моделювання, методі обчислювального експерименту. Отримані такі результати. Розроблено формальну модель системи моніторингу та узгодження рішень щодо перебігу бізнес-процесів. Розроблено модель зваженого семантичного графу, яка включає три типи вершин, а саме - вхідні вершини, що отримають суб'єктивні оцінки користувачів щодо перебігу процесу, проміжні вершини, що відповідають факторам, важливим з точки зору особи що приймає рішення, та кінцеві вершини, які відображають інтегральні оцінки якості виконання бізнес-процесу. Розроблено обчислювальну модель FСМ, яка здатна адаптуватися до особливостей бізнес-логіки за рахунок гнучкого регулювання параметрів пам'яті та зв'язків між вузлами FСМ. Розроблено метод використання нестійких FСМ. Розроблено методику створення та використання FСМ, що призначена для моніторингу слабкоструктурованих бізнес-процесів. Розроблено базу знань для інтерпретації виходів FCM. Висновки: наукова новизна роботи полягає у наступному: ми вдосконалили модель моніторингу та прогнозування ходу бізнес-процесів за рахунок застосування нечіткої когнітивної карти, в якої параметри важливості та пам'яті вузлів та зв'язків забезпечують додаткову гнучкість та можливість узгодження і адаптації в умовах зміни обставин у процесі, що підлягає моніторингу; запропонували метод використання нестійких FСМ за рахунок встановлення обмежень значень збудженості вузлів і використання в якості міри збудженості не тільки сталих значень збудженостей вузлів FСМ, але і швидкості зростання значень збудженостей як показник тенденцій, що дозволяє відстежувати та прогнозувати перебіг бізнес-процесів.