Розглянуто підхід до аналізу та синтезу нечітких регуляторів, який полягає у використанні алгебраїчного підходу під час побудови лінгвістичних моделей динамічних систем. Викладено вимоги до структури алгебраїчної системи, розглянуто її обмеження. Запропонований підхід дозволяє вирішувати задачі ідентифікації моделі, проводити аналіз стійкості та синтезу оптимальних лінгвістичних систем управління.

Анализируется алгоритм нелинейной цифровой компрессии речевых сигналов с целью получения минимальной скорости передачи сигнала.

Досліджено вплив найбільш популярних алгоритмів стиснення мовленнєвої інформації на ідентифікаційні характеристики мовленнєвого сигналу. Показано, що доцільно використовувати в реєстраторах мовленнєвих повідомлень алгоритми з незначним ступенем стиснення.

Вміщено основні поняття та визначення теорії розпізнавання образів. Запропоновано огляд методів первинного аналізу промови та аналіз мовних сигналів за короткі інтервали часу. Узагальнено постановку задачі моделювання процесів аналізу мовних сигналів. Викладено загальний вигляд розв'язку задачі опису параметрів мови як структурної апроксимації різних категорій мовної інформації. Висвітлено лінгвістичні аспекти розпізнавання промови та сегментацію мовних сигналів. Розглянуто алгоритми побудови пристроїв розпізнавання промови, елементи динамічного програмування. Розкрито принцип Беллмана. Наведено загальну схему проектування пристроїв розпізнавання промови.

Досліджено актуальні питання перекладу мультимедійних комп'ютерних програм і сторінок у Всесвітній комп'ютерній мережі. Обгрунтовано виділення мультимедіа в особливий вид перекладного матеріалу. Грунтуючись на основних властивостях мультимедіа та спектрі виконуваних ними функцій, висвітлено фактори, які визначили вибір стратегії перекладача в процесі локалізації - особливого виду інтерпретаційної обробки.

Досліджено інформаційно-статистичні властивості знакової системи української мови. Отримано значення ентропії для українського друкованого тексту, розподіл ймовірностей символів та марковські ймовірності переходу.

Запропоновано новий підхід до проблеми визначення людської мови на засадах розробленої автором кібернетичної теорії Розумних систем одного класу та теорії контакту таких систем.

Предложены алгоритмы, позволяющие игнорировать срабатывание записи распознавателя от шума, а также постороннюю речь, не содержащую слова распознаваемого словаря.

Обговорено актуальні проблеми обробки текстів на натуральних мовах, зокрема флективних. Запропоновано метод, що грунтується на зональній морфологічній моделі, в якій мінімальною словниковою одиницею є морф. Виведено співвідношення, яке доводить переваги морфемного методу стискання текстів перед традиційним словниковим підходом.

Описан модуль пофонемного распознавателя, который по полученной цепочке фонем (возможно, содержащей отдельные ошибки) находит наиболее подходящее слово из распознаваемого словаря.

По мере увеличения объема знаний, подлежащих обработке в научной и практической деятельности человека, все более актуальной становится проблема интеллектуализации обработки их текстового представления (организации доступа и пополнения знаний). Этой цели служат когнитивные модели, методика построения одной из разновидностей которых, названной логико-смысловой моделью текста, изложена в данной статье. Эта модель представляет собой конструкцию, состоящую из композиционной и концептуальной моделей текста. Композиционная модель отражает взаимное расположение структурных разделов текста, а концептуальная - взаимосвязь имеющихся в тексте содержательных разделов (утверждений и определений). Предлагаемая методика проиллюстрирована развернутым примером.

Визначено ключові поняття інформаційної архітектури та технологічні аспекти побудови та використання цифрових словників. Розглянуто поняття, пов'язані з організацією навчання; навчальні технології та сервіси.

Розглянуто розпізнавальну СГ-граматику, що відповідає формалізмові систем синтаксичних груп. Граматику розроблено для опису синтаксичної структури речень природною мовою. Описано загальні критерії виділення синтаксичних груп з послідовності слів, що складають текст, а також партикулярні правила СГ-граматики для російської та української мов. Подано оцінку граматики.

Запропоновано матеріали, які сприяють кращому розумінню проблеми комп'ютерного перекладу та її практичному розв'язанню на ЕОМ. Висвітлено історію та перспективи розвитку комп'ютерного перекладу, основні принципи та лінгвістичні проблеми машинного перекладу, особливості перекладу технічних текстів, сучасні системи комп'ютерних перекладів. Надано матеріал стосовно організації лабораторних робіт.

На основі досліджень кепстрів фонем української мови для різних темпів вимови розглянуто методику модифікації кепстру та отримано вагову кепстральну функцію для використання при перетворенні часового масштабу мови в системах аналізу-синтезу.

Розглянуто програмну систему перекладу, що базується на формальних специфікаціях перекладу у вигляді систем співвідношень між словами, фразами, граматичними категоріями вхідної та вихідної мов (на прикладі російсько-українського перекладу). Автоматична побудова словників за специфікацією забезпечує мобільність системи і дозволяє кваліфікувати її як генератора програм-перекладачів. Пропонується декларативна мова специфікацій перекладів слів та усталених виразів.

Рассмотрен вопрос пофонемного распознавания и описана экспериментальная модель распознавателя, ориентированная на работу с большими словарями.

Рассмотрен распознаватель изолированных слов, который не требует от пользователя предварительного обучения распознаванию каждого слова и основан на автоматическом построении транскрипций и эталонов слов распознаваемого словаря. Предложены новые алгоритмы сегментации речевого сигнала, используемые в пофонемном распознавании.

В данной работе описывается подход обработки естественно-языковых текстовых данных, основанный на анализе семантических сетей. Лингвистически информация в данном подходе представляется в виде связывания объектов семантической сети с словоформами текстовых данных. Анализ текста выполняется путем распознавания и установления связи между словоформами и объектами семантической сети, отображающими содержание каждого предложения текста. На основе представленного подхода разработана система КОНТЕНТ, направленная на анализ содержания текстовой информации газетных статей или текстовой информации, поступающей из других источников.

Наведено системну бібліотеку критеріальної обробки нечіткої та лінгвістичної інформації, яка реалізована на С++ із застосуванням об'єктно-орієнтованого програмування і шаблонів класів.