Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит изложение основ новой (непрерывно-групповой) теории опознавания изображений, позволяющей решить ряд задач распознавания и переработки зрительной и речевой информации, признаваемых обыкновенно "трудными". Во второй части приводятся сведения обо экспериментальной проверке теоретических положений на материале некоторых задач, в частности опознавания человеческих портретов с меняющимися мимикой и ракурсом, рукописных знаков, типографских знаков из разных гарнитур, трудноразличимых звукосочетаний речи, а также задачи экономного хранения и передачи последовательностей подвижных изображений. Книга представляет интерес для научных работников и аспирантов, работающих в области опознавания образов и в смежных областях.

Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к ряду обобщений порождающих грамматик Xомского. Настоящая книга служит хорошим введением как в методы автоматической обработки изображений, так и в новые аспекты исследования формальных грамматик. Книга адресована специалистам по распознаванию образов, автоматической обработке изображений, математической лингвистике. Она доступна также и тем читателям, которые впервые знакомятся с этой новой областью науки.

В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка и распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода-вывода видеоинформации для ЭВМ. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности "Электронные вычислительные машины" и "Автоматизированные системы управления". Может быть полезно научным работникам и инженерам, специализирующимся в области вычислительной техники и технической кибернетики.

The material for the book started life as a set of notes for computer aided geometric design courses which I had at the graduate schools of both computer science, the university of Utah in U.S.A. and Kyushu Institute of Design in Japan. The book has been used extensively as a standard text book of curves and surfaces for students, practical engineers and researchers.

The quadtree and octree are hierarchical data structures used to represent spatial data. They are based on the principle of recursive decomposition (similar to divide and con- conquer methods [Aho74]). This book focuses on the use of quadtree and octree representations of region data (in two and three dimensions, respectively) in applications in computer graphics, image processing, and geographic information systems (Gis), as well as computer vision, robotics, pattern recognition, solid modeling, and other areas. For a comprehensive treatment of related hierarchical representations of spatial data including points, lines, rectangles, regions, and volumes, see [Same90a]. To many people, the terms quadtree and octree have taken on a generic meaning synonymous with the term hierarchical data structure. Hierarchical data structures are useful because of their ability to focus on the interesting subsets of the data. This focusing results in an efficient representation and in improved execution times. Thus they are particularly convenient for performing set operations. Many of the operations described can often be performed as efficiently, or more so, with other data structures. Nevertheless, hierarchical data structures are attractive because of their conceptual clarity and ease of implementation. In addition, the use of some of them provides a spatial index. This is very useful in applications involving spatial databases.

Рассмотрены модели и методы обработки и распознавания изображений в бинарных по яркости сценах. Основное внимание уделено подходам, приводящим к алгоритмам, реализующимся на современных вычислительных устройствах. Для синтеза алгоритмов применен аппарат дискретных цепей Маркова. На его основе с использованием одномерной модели строк (столбцов) бинарного изображения описаны новые подходы к фильтрации бинарной сцены, обеспечивающие небольшие временные затраты. Обобщен метод цепного кодирования контуров изображения по Фримену на комплексную плоскость. Книга предназначена для научно-технических работников, занимающихся разработкой алгоритмов, проектированием устройств обработки изображений и распознавания образов, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

This book contains a collection of articles on fractal image compression. Beginners will find simple explanations, working C code, and exercises to check their progress. Mathematicians will find a rigorous and detailed development of the subject. Non-mathematicians will find a parallel intuitive discussion that explains what is behind all the "theorem-proofs." Finally, researchers- even researchers in fractal image compression - will find new and exciting results, both theoretical and applied.

Практика воспроизведения изображений и печати — это синтез искусства и науки, комбинация ремесла и эстетического восприятия. По природе своей она включает и механические, и творческие аспекты. Данная книга является путеводной вехой в обучении допечатной подготовке изображений на настольных средствах вычислительной техники. Объяснения авторов исчерпывающи, представлены в необычайно легко воспринимаемом виде, способствующем пониманию визуальных эффектов каждой технологической операции. В то же время это не свод инструкций, подлежащих слепому, бездумному исполнению, а всестороннее руководство, которое пригодится всем работающим в областях графического дизайна, полиграфии, рисунка или фотографии.

This unified treatment of curve and surface design concepts is the Fourth Edition of the popular text, Curves and Surfaces for Computer-Aided Geometric Design, Third Edition (Academic Press, 1992). Assuming only a background in calculus and basic linear algebra, this revised and updated classic is highly accessible and should be of interest to a wide audience; from computer graphics hobbyists to software developers for CAD/CAM systems. The author's informal style makes this book very reader-friendly, and the IBM disk included in the back of the book will allow the user to gain first-hand experience with the concepts as they are explained. This book focuses on Bezier and B-spline methods for curves, rational Bezier and B-spline curves, geometric continuity, spline interpolation, and Coons methods. In this Fourth Edition, the content has been thoroughly revised and updated to include a new chapter on recursive subdivision, new material on nonrectangular topology, surface faceting, stereo lithography, and new sections on triangulations and scattered data interpolants. The disk provided in the back of the book has also been updated to include all of the data sets and the C code used in the book.

Color Theory and Modeling for Computer Graphics, Visualization, and Multimedia Applications deals with color vision and visual computing. This book provides an overview of the human visual system with an emphasis on color vision and perception. The book then goes on to discuss how human color vision and perception are applied in several applications using computer-generated displays, such as computer graphics and information and data visualization. Color Theory and Modeling for Computer Graphics, Visualization, and Multimedia Applications is suitable as a secondary text for a graduate-level course on computer graphics, computer imaging, or multimedia computing and as a reference for researchers and practitioners developing computer graphics and multimedia applications.

A feeling of mingled delicacy and self-condemnation, however, prevented him from making any inquiries; and, with a Learn remark, which was received in silence, he Graphics a seat, and, with much inward File, awaited the expected denouement. What more do they want. We have this taste in common. The founders of the Republic dealt with things as they were presented to them, in a spirit of by patriotism, and, as time has proved, Delphi a comprehensive wisdom which it will always be safe for us to consult.

OpenGL — это мощный программный интерфейс, применяемый для получения высококачественных, программно генерируемых изображений и интерактивных приложений, использующих двух- и трехмерные объекты, а также растровые изображения.

Настоящая работа является продолжением книги Билла Флеминга «Создание фотореалистичных изображений» (М.: ДМК, 1999) и содержит описание оригинальных методов, которые позволяют конструировать модели на основе растровых карт, накладывать реалистичные текстуры на поверхность объектов сложной формы, создавать объемные изображения при помощи мозаичных карт. Основное внимание автор уделяет задаче реалистичного воспроизведения окружающей среды, в том числе городских композиций и природных пейзажей, натуральных материалов, растительного покрова и водоемов. Предлагаемые приемы моделирования экономичны и позволяют избежать перерасхода ресурсов вычислительной системы при разработке сложных сцен. Книга адресована в первую очередь специалистам в области компьютерной графики, но и дизайнеры, которые недавно начали постигать ее удивительный мир, найдут здесь много полезной информации. Описываемые методы моделирования универсальны: их можно применять практически в любой современной программе трехмерной графики на любой аппаратной платформе. Вспомогательные файлы для выполнения упражнений представлены в десяти наиболее распространенных форматах: LWO, 3DS, DXF, COB, MAX, IMA, OBJ, HRC, VIS, 3DMF.

Книга предназначена для пользователей вычислительного комплекса и может быть полезна как для начинающих, не имеющих опыта применения программных средств прочностного анализа конструкций, так и для тех кто хорошо знаком с такими программами и имеет опыт работы с комплексом.

To deliver high-performance Windows applications, you need an in-depth understanding of the Win32 GDI and DirectDraw-but until now, it’s been virtually impossible to discover what’s going on "behind" Microsoft’s API calls. This book rips away the veil, giving experienced Windows programmers all the information and techniques they need to maximize performance, efficiency, and reliability! You’ll discover how to make the most of Microsoft’s Windows graphics APIs-including the important new graphics capabilities built into Windows 2000.

В книге изложены основы программирования компьютерной графики для IBM PC на языке ассемблера. В ней рассмотрены: особенности основных видеорежимов SVGA, программирование построения рисунков и палитры цветов, работа с курсором и мышью, вывод текстовых сообщений и получение спецэффектов. Излагаемый материал иллюстрируется многочисленными примерами. В приложениях вы найдете описание графического стандарта BMP, работы с оперативной памятью компьютера, а также техники составления подпрограмм для алгоритмических языков высокого уровня. Книга предназначена для читателей, интересующихся программированием компьютерной графики, и может быть рекомендована как начинающим, так и опытным программистам.

Книга известного американского специалиста, знакомого читателям по переводу его «Математических основ машинной графики» (М.: Машиностроение, 1980). Новая книга содержит анализ алгоритмов и методов современных графических систем, особое внимание уделено методам растровой графики. Алгоритмы доведены до программ на псевдокоде, легко преобразуемом в языки Паскаль, Фортран и Бейсик. Книга изобилует иллюстрациями и примерами, содержит задания для самостоятельного решения. Для математиков-вычислителей, специалистов, аспирантов и студентов, интересующихся машинной графикой и автоматизацией проектирования.

This book is an introduction to the fundamental concepts and tools needed for solving problems of a geometric nature using a computer. It attempts to fill the gap between standard geometry books, which are primarily theoretical, and applied books on computer graphics, computer vision, robotics, or machine learning. This book covers the following topics: affine geometry, projective geometry, Euclidean geometry, convex sets, SVD and principal component analysis, manifolds and Lie groups, quadratic optimization, basics of differential geometry, and a glimpse of computational geometry (Voronoi diagrams and Delaunay triangulations). Some practical applications of the concepts presented in this book include computer vision, more specifically contour grouping, motion interpolation, and robot kinematics. In this extensively updated second edition, more material on convex sets, Farkas’s lemma, quadratic optimization and the Schur complement have been added. The chapter on SVD has been greatly expanded and now includes a presentation of PCA.

The book provides a comprehensive view of Pattern Recognition concepts and methods, illustrated with real-life applications in several areas. It is appropriate as a textbook of Pattern Recognition courses and also for professionals and researchers who need to apply Pattern Recognition techniques. These are explained in a unified an innovative way, with multiple examples enhacing the clarification of concepts and the application of methods. Recent methods and results in Pattern Recognition are also presented in a clear way. A CD-ROM offered with the book includes datasets and software tools, making it easier for the reader to follow the taught matters in a hands-on fashion right from the start.

In this course, we will study some mathematical models and problems associated with basic problems in computer vision and digital image processing. The mathematical models are set up with various mathematical theories, ranging from Bayesian inference approach, Markov random fields, variational calculus, scale space theory, partial differential equations, to stochastic differential equations.