Computers, Chess, and Cognition presents an excellent up-to-date description of developments in computer chess, a rapidly advancing area in artificial intelligence research. This book is intended for an upper undergraduate and above level audience in the computer science (artificial intelligence) community. The chapters have been edited to present a uniform terminology and balanced writing style, to make the material understandable to a wider, less specialized audience. The book's primary strengths are the description of the workings of some major chess programs, an excellent review of tree searching methods, discussion of exciting new research ideas, a philosophical discussion of the relationship of computer game playing to artificial intelligence, and the treatment of computer Go as an important new research area. A complete index and extensive bibliography makes the book a valuable reference work. The book includes a special foreword by Ken Thompson, author of the UNIX operating system.

Knowledge is not absolute. This book is not the last word; it is invitation to discussion of understanding and direction of the new class systems development. It can be used to develop the specification for Artificial Intelligent System design and applications. Collective work and evolution of knowledge will create better understanding of these systems philosophy.

Gaussian Scale-Space Theory in Copenhagen, in spring 1996. After this, Bart ter Haar Romeny arranged the First International Conference on Scale-Space Theory in Computer Vision (Utrecht, July 2-4, 1997). Indeed the title was ap- appropriate since this was the first scale-space conference in a series of so far two conferences. We feel very confident that the series will be much longer. We hope that the scheduling next to ICCV '99 will attract more delegates furthering the integration of scale-space theories into computer vision.

Roger Schank's influential book, Dynamic Memory (CUP 1982), described how computers could learn based on what was known about how people learn. Since that book's publication, Dr. Schank has turned his focus from artificial intelligence to human intelligence. Dynamic Memory Revisited contains the theory of learning presented in the original book, extending it to provide principles for teaching and learning, and includes Dr. Schank's important theory of case-based reasoning and assesses the role of stories in human memory. Dynamic Memory Revisited is crucial reading for all who are concerned with education and school reform. It draws attention to how effective learning takes place and provides instruction for developing software that truly helps students learn.

Постановка задачи организационного управления и основные этапы ее решения. Теория принятия решений для линейных моделей статических производственных ситуаций (линейное программирование). Теория принятия решений для дискретных моделей производственных ситуаций. Теория принятия решений для нелинейных моделей статических производственных ситуаций. Приложение. Математические основы линейного программирования.

Могут ли машины мыслить как человек? Будет ли когда-нибудь создан могущественный электронный разум? Разговоры о соперничестве между человеком и машиной по прежнему не утихают. О том, насколько твердую почву имеют под собой подобные разговоры в настоящем и каковы перспективы развития кибернетики в будущем, рассказывается в этой брошюре, рассчитанной на широкий круг читателя.

Книга посвящена актуальному научному направлению -проектированию и исследованию систем типа "искусственный разум". Анализируется структура разумного поведения, дается сравнительный анализ используемых алгоритмов обучения и приемов настройки сложных моделей. Рассматриваются алгоритмы и блок-схемы, описывающие вычислительные программы моделей. Рассчитана на кибернетиков и психологов, интересующихся вопросами построения сложных систем.

В монографии исследуютСя философские проблемы, возникающие в связи с появлением компьютерных систем, основанных на знаниях. Рассматривается соотношение философских концепцнй знания с представлениями о cтpyx-rype знания и механизмах его функционированИJI, складывающимися в рамках такого научного направления. как искусственный и нтеялект. Исследуются особенности компьютерной системы как средства фиксации. моделирования и передачи знаНИII. Значительное внимание уделяется эмоционально-ценностным аспектом человеческого знания, этическим вопросам компьютериэации. Для философов, специалистов в области компьютерных наук,. читателей, интересующихся эпистемOJIогией и философскими пpoбnемами техники.

Возможно ли создать искусственный интеллект? Будет ли он способен к полноценному мышлению и творчеству? Кем предстоит ему стать — помощником или соперником человеческого разума? Эти вопросы давно уже обсуждаются многими учеными. Свою точку зрения по ним высказывает академик АН УССР Η. Μ. Амосов. Автор известен своими работами в области моделирования мышления и поведения. В книге излагаются его идеи в их дальнейшем развитии. Анализируются возможные пути построения искусственного интеллекта. Подытожен опыт отдела биокибернетики Института кибернетики АН УССР по моделированию интеллекта и личности. Рассчитана на широкий круг специалистов в области кибернетики, психологов, а также на всех интересующихся вопросами современной науки.

Книга для тех, кто верит в искусственный интеллект. Книга рассказывает о том, что такой разум возможно изобрести. Интересно, а будет ли он способен к полноценному мышлению, к творчеству, чувствам? Как твердят книги и фантастические боевики, такой разум может стать угрозой для человечества или наоборот - его верным соратником и помощником? Будьте спокойны – эти, и многие другие, вопросы давно уже обсуждаются многими учеными. В данной книге свою точку зрения по ним излагает член-корреспондент АМН СССР Н.М.Амосов.

Новая книга американского ученого М. Арбиба, широко известного нашим читателям по переводу другой его книги Мозг, машины, математика (изд-во Наука, М., 1968). Автор подробно рассматривает результаты двух основных направлений в кибернетическом исследовании мышления: так называемой теории искусственного интеллекта, которая обращает основное внимание на внешнее поведение объектов, не касаясь структурного аспекта, и теории конструирования роботов, где наряду с имитацией внешних прояв.лений поведения стараются сохранить и принципы его структурной организации. Книга написана живо и популярно. Предназначена для широкого круга биологов, математиков, инженеров, для всех тех, кто интересуется проблемой искусственного интеллекта.

Предлагаемая вниманию советского читателя книга М. Арбиба «Мозг, машина и - математика» относится к разряду промежуточному между научно-популярными и научными книгами. Своеобразие ее в том, что она допускает несколько уровней изучения. Читатель, не интересующийся глубоко проблематикой кибернетики, постарается разобраться только в определениях и теоремах, содержащихся в этой книге (не вникая в их доказательства), и понять суть рассматриваемых моделей. Для такой категории читателей книга может служить прекрасным научно-популярным руководством по кибернетике. Значительно больше информации получит читатель, пытающийся самостоятельно воспроизвести полные доказательства в тех местах, где даются только их наметки. При таком подходе рассматривать эту книгу как научно-популярную могут только достаточно подготовленные в математическом отношении читатели — научные сотрудники, инженеры, учителя, аспиранты и студенты вузов. И, наконец, книга может служить хорошим пособием для читателей, желающих глубоко изучить содержащийся в ней материал.

В книге рассматриваются свойства операций конъюнкции, дизъюнкции и отрицания нечеткой логики и определяемых ими операций пересечения, объединения и дополнения нечетких множеств. В первой главе рассматриваются классические операции нечеткой логики, введенные Заде, и исследуются свойства алгебры Клини. Во второй главе изучаются инволютивные и неинволютивные операции отрицания и методы их генерации. В третьей главе даются основные сведения о t- нормах и t-конормах, обсуждаются методы генерации параметрических классов неассоциативных операций конъюнкции и дизъюнкции и примеры применения этих операций в задачах нечеткого моделирования. Предназначено для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области мягких вычислений и разработки интеллектуальных информационных систем.

В книге "Об интеллекте" Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему "память-предсказание" как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге "Об интеллекте", лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта. Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Рассматриваются методы дедуктивного вывода и обобщения в системах принятия решений. Дается описание двух классов формальных систем: исчисления высказываний и исчисления предикатов первого порядка. Рассматриваются декларативные, процедурные и специальные модели представления знаний; особое внимание уделяется семантическим сетям. Приводятся дедуктивные методы вывода, где наряду с классическими типа принципа резолюции и его модификации излагаются методы дедуктивного вывода на семантических сетях; дается применение методов дедукции в системах управления сложными объектами. Рассматриваются методы обобщения понятий по признакам и по структурам и их реализация в системах управления. Излагаются методы обобщения с использованием нечетких переменных и иерархические методы кластеризации. Для специалистов в области искусственного интеллекта, систем управления и принятия решений.

Впервые сформулированы законы взаимной адаптации и трансформации структур систем, принципы синтеза и функционирования естественных, эволюционно сложившихся и искусственных, человеко-машинных и социотехнических, гибридных интеллектуальных систем. Даны психологические и эргономические рекомендации по проэктированию информационных средств и обеспечению безопасности систем человек - машина - среда. Для научных работников в области психологии, эргономики, информационно-вычислительной технике, автоматизированных систем управления и обучения, а также может быть полезна для инженерно технических работников, занимающихся проектированием информационно-вычислительных систем с искусственным интеллектом.