Розглянуто основні проблеми та сучасні тенденції розвитку нейроінформатики.

Запропоновано структуру блоку виділення ознак візуального зображення, створену з використанням нейронного базису. Порівняно функціонування запропонованого блоку з процесом розпізнавання, що протікає в мозку живих організмів.

Індекс рубрикатора НБУВ: Е70*739.177.541.4 + З818.4

Рубрики:

Біологія людини

Нейробіоніка

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Описана методика эксперимента для разработки модели активации и взаимодействия систем обработки сенсорной информации на основе исследования биоэлектрической активности коры головного мозга человека.

Рассмотрен принцип создания базовой информационной диагностической системы, обеспечивающей формирование в реальном времени управляющих решений и планов действий для операторов и технического состава, эксплуатирующих сложные человеко-машинные изделия, с перспективой, при необходимости, полной автоматизации их деятельности.

Рассмотрены различные методы решения задач выбора и детализации решения производственных проблем. Предложен новый подход к обоснованию образа-решения на основании моделирования механизма оперативной памяти человека. Ассоциативный образный поиск построен с помощью формализации феноменологических понятий ансамбля образов, вектора эмоций, фокуса внимания, ориентировочного рефлекса. Показана возможность программной реализации данной модели в рамках алгоритма навигации в образном пространстве.

Введена специализированная конструкция нелинейного синапса с активационными функциями в виде ортогональных полиномов и на его основе архитектуры ортонейрона и двойного ортонейрона. Предложены алгоритмы обучения на основе процедур оптимизации первого и второго порядков. Рассмотрена и решена задача прогнозирования с помощью развиваемого подхода.

Рассмотрены некоторые аспекты "нервной деятельности" интеллектуальных систем и роботов, построенных на базе многомерных рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей. Показана возможность разработки высокоинтеллектуальных систем и роботов, способных на базе безусловных рефлексов, заложенных в систему при ее разработке, и условных рефлексов, приобретаемых в процессе ее функционирования, обучаться, приобретать знания, анализировать и использовать их при синтезе новых знаний.

Доведено узагальнення теореми про зациклювання перцептрона для навчання поліноміальних нейронних елементів. Одержаний результат можна використати для побудови алгоритмів навчання несепарабельних множин.

Наведено результати дослідження якості навчання (залежність суми квадратів помилок від кількості епох) для розв'язання задачі класифікації дефектів. Моделювання багатошарового персептрона виконувалось в середовищі MATLAB.

Досліджено модель логічного оператора з керованим ядром, яка характеризується введенням в його обчислення множників для множин, що змінюються, а також удосконалено звукову морфологічну модель відмінювання повних неприсвійних прикметників за допомогою введення потенційних словоформ та з урахуванням побіжності останнього звуку основи. Модель виконує автоматизований аналіз граматичної структури тексту. Для створення даних моделей розроблено метод розшарування скінченного предиката, який характеризується переходом від скінченного предиката до реляційної мережі, а також застосовано метод мінімізації формул алгебри булевих функцій для мінімізації числа станів центрального полюса досконалої реляційної мережі, що істотно скорочює сумарне число станів полюсів реляційної мережі.

Розглянуто новий напрям у комп'ютеризації, заснований на революційній технології обробки різних типів інформації (відео, звуку, тексту та ін. у реальному часі) в єдиній однорідній багатовимірній активній асоціативно-нейроподібній зростаючій структурі, що дозволяє створювати електронний мозок для роботів-андроїдів. Нова технологія заснована на новому типі нейронної мережі: багатозв'язній, багатовимірній, рецепторно-ефекторній, жироподібній, зростаючій мережі, що функціонує за аналогією з функціонуванням нейронних структур мозку людини. Нейроподібна структура виконує одночасне сприйняття, аналіз, синтез, запам ятовування, класифікацію та узагальнення інформації, представленої в різних вимірах (наприклад, візуальному, звуковому, тактильному і т.д.). У результаті аналізу інформації нейроподібна структура генерує керуючі сигнали для виконавчих механізмів. У нейроподібній зростаючій мережі успішно формуються умовні та безумовні рефлекси, які, за І. П. Павловим, є базою умовно рефлекторної діяльності мозку людини, що забезпечують адекватні і найбільш досконалі відносини організму до зовнішнього світу, тобто навчання та поведінки. На основі безумовних рефлексів, закладених у нейроподібну структуру, протягом життя робота формуються умовні рефлекси і складні адаптивні механізми його поведінки в довкіллі. Умовні рефлекси є основоположним чинником у навчанні та формуванні інтелекту. Розглянуто уявлення про душу як безсмертну нематеріальну сутність людини і системи формування природного і штучного інтелекту. Розглянуто функціональну організацію мозку людини і мозку робота. Експеримент із простим роботом отримав деяке підтвердження формування душі комп'ютера як носія почуттів і волі.