Розглянуто основні проблеми та сучасні тенденції розвитку нейроінформатики.

Neurocluster based on NM6403 neuroprocessors architecture, system software and programming technology are discussed. Special attention was paid to operating system structure; data and control How between subsystems; internal data structures; system topology; programming language and general parallel programming ideas. This research is supported by Russian Foundation for Basic Research (project № 00-07-90300).

Розглянуто питання про застосування нейрокомп'ютера "ЕМБРІОН" для створення нейрокомп'ютерних інформаційних лазерів. Надано визначення формального лазера. Наведено блок-схему інформаційного лазера.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З973.6

Рубрики:

Нейронні мережі

Нейрокомп'ютери

Шифр НБУВ: Ж16683 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Надано тримірну мережу та її застосування до аналізу образів. Це багаторівнева архітектура, яка досліджує часткові кореляції між структурними компонентами зображення. Алгоритм формалізує підхід декомпозиції зображень. Зображення перетворюються таким чином, щоб кожний піксель мав інформацію щодо просторової структури його околиці. Найбільш корельована інформація формується першою, що призводить до стійкості алгоритму щодо малих структурних змін.

Розкрито сутність взаємовідносин моделей свідомості та фізичної реальності Налімова та Циганкова на базі нейрокомп'ютера "Ембріон".

Описано спільність моделі свідомості Хамероффа - Пенроуза та квантових когерентних процесів у віртуальному нейрокомп'ютері "Ембріон", що дозволяє глибше зрозуміти інтимну природу феномену свідомості.

Розглянуто доцільність використання об'єктно-орієнтованої моделі даних як даталогічної моделі під час проектування баз даних, а також способи інтеграції реляційної моделі з об'єктно-орієнтованою. Запропоновано реляційну схему для збереження атрибутів і відношень об'єктно-орієнтованої моделі.

Considered features of representation spatial data on a plane with use of lines of equel parameters, carried out the analysis of possible methods of their contouring. Announced the own algorithm of construction contour lines and considered the details of its realization. Consider a specific example of using the suggested algorithm. Represented results of modelling, indicated the possible areas of algorithm application.

Предложена методика расчета параметров и конструирования динамических аналоговых электронных функциональных процессоров на основе нейронных сетей.

Подчеркнуто, что нейрокомпьютеры - вычислители нового класса, активное развитие которых обусловлено объективными причинами, связанными, с одной стороны, с принципиальными этапами развития современной технологии элементной базы, в основном определяющей развитие архитектуры любых ЭВМ, с другой - практическими требованиями все быстрее и дешевле решать конкретные задачи.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973.6

Рубрики:

Нейрокомп'ютери

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

The software-hardware implementation of a new class of adaptive alpha-trimmed filters well suited for processing of images corrupted with non-symmetrical p.d.f. speckle and impulsive noise is proposed. It is shown that for considered situation, i.e. ultrasound machine diagnostic, biomedical, synthetic aperture radar images etc., it can provide the desirable efficiency od speckle reduction and impulse removal with simultaneous good edge and detail preservation. Due to algorithm peculiarities a high computational efficiency can be achieved in filter implementation. The efficient principles of software-hardware filter realization are proposed and its functional scheme is presented.

Предложено многоканальное высокоточное устройство управления нейрочипом, позволяющее минимизировать погрешность при формировании значений весовых коэффициентов синапсов и расширить диапазон их рабочих значений. Устройство позволяет устранить временные задержки, возникающие в процессе преобразования цифрового кода во фронт задающего импульса. Показано, что предложенный подход позволяет наиболее эффективным способом наращивать вычислительные возможности нейрочипа, тем самым увеличивая количество и сложность решаемых задач.

Multi-channel exacting control device of neurochip was offered, which allows to minimize a fault at formation of synaptic weight coefficients values and to widen a range of its work values. Developed device permits to remove temporal delays, which evolve in a transformation process of digital code into front of driving pulse. Is shown, that the offered method allows to graft computational capabilities of neurochip with the most effective way, thereby increasing quantity and complexity of current problems.

Розглянуто проблеми розробки, вдосконалення та дослідження методів і засобів нейроподібної обробки векторних масивів даних, які базуються на принципах порогової паралельної обробки інформації за різницевими зрізами. Увагу приділено питанням аналізу функціональних можливостей і ефективності моделі формального нейрона на базі різницевих зрізів, а також її схемній і апаратній реалізації у вигляді конвеєрних процесорів на програмованих логічних інтегральних схемах.

Рассмотрены проблемы разработки, усовершенствования и исследования методов и средств нейроподобной обработки векторных массивов данных, базирующихся на принципах пороговой параллельной обработки информации по разностным срезам. Уделено внимание вопросам анализа функциональных возможностей и эффективности модели формального нейрона на базе разностных срезов, а таже ее схемной и аппаратной реализации в виде конвейерных процессоров на программированных логических интегральных схемах.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973.6

Рубрики:

Нейрокомп'ютери

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто структуру та функціональні можливості однієї з перших вітчизняних нейропрограм професійного рівня - комплексу NeuroLand. Наведено технологічні й експлуатаційні дані програми, а також результати порівняних іспитів, що демонструють її переваги перед відомими нейропрограмами професійного класу.

На основании изучения квантово-механических явлений и динамики процессов возбуждения в нейронных сетях нейрокомпьютера "Эмбрион" предложено нейрокомпьютерную интерпретацию природы возникновения первичных торсионных полей. Это дает возможность дальнейшего развития и совершенствования новых информационных и нетрадиционных технологий.

Досліджено питання створення спеціалізованої елементної бази для нейрокомп'ютерів. Зазначено, що найбільший розвиток одержали аналогові нейрочіпи (випускаються фірмами Intel, AT&T, Bell Labs, Fujitsu та ін.). Однак їм властиві недостатня стабільність та перешкодостійкість. Цифрові інтегральні схеми, з іншого боку, простіші у виготовленні та функціонально ідентичні. Однак множення та додавання чисел у якому-небудь форматі (двійковому з комою тощо) займає значні площі на кристалі. Розглянуто обчислювачі, в яких входи (вхідні значення) та вихідне значення подано у вигляді потоків імпульсів. Дослідження потокових обчислювачів становить інтерес, в основному, з двох причин: простота та, відповідно, зменшення вартості даного пристрою; можливість реалізації обчислювачів великих розмірностей. Описано основні блоки потокових обчислювачів і наведено результати моделювання найпростішого обчислювача в середовищі Max2Plus.

Рассмотрена возможность интерпретации виртуального нейрокомпьютера "ЭМБРИОН" как квантового вычислителя. Проведено сопоставление между свойствами спиновых стекол и информационными процессами в виртуальной нейронной сети нейрокомпьютера "ЭМБРИОН". Показано, что нейронная сеть нейрокомпьютера может быть представлена некоторым информационным аналогом спинового стекла.