Індекс рубрикатора НБУВ: Ж364.063 + В372.7

Рубрики:

Фізичні властивості композиційних матеріалів

Радіаційні ефекти у твердих тілах

Шифр НБУВ: Ж16425 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Представлено модель для прогнозування коефіцієнта тріщиностійкості (ТС) двофазного керамічного матеріалу, що базується на оцінці вкладу у ТС зерен другої фази, виходячи з їх розмірів, фізико-механічних властивостей і враховуючи можливість огинання їх фронтом тріщини. Показано, що залежність ТС зернистого композита від об'ємного вмісту високомодульних включень має екстремальний характер, причому як величина, так і положення максимуму залежить від співвідношення між розмірами зерен матриці та включень.

Індекс рубрикатора НБУВ: К391-1

Рубрики:

Виробництво окремих металокерамічних матеріалів і виробів

Шифр НБУВ: Ж41115 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Робота присвячена моніторингу навколишнього природного середовища за умов надзвичайної ситуації техногенного характеру. Описано причини та наслідки виникнення таких надзвичайних ситуацій. Наведено їх класифікацію за масштабами наслідків, галузевою ознакою та швидкістю розповсюдження. Виконано детальний аналіз стадій їх розвитку: зародження, ініціювання, кульмінація і затухання. Розглянуто особливості використання системи моніторингу та прогнозування для запобігання ліквідації надзвичайних ситуацій. Досліджено існуючі методи моніторингу навколишнього природного середовища. Показано, що на сьогоднішній день спостерігається відсутність методів моніторингу навколишнього природного середовища за умов надзвичайних ситуацій техногенного характеру, які б дозволяли комплексно вирішувати відповідні завдання з точки зору теорії управління. Для подолання цієї проблеми запропоновано нові методи моніторингу навколишнього природного середовища, які одержали назву інформаційно-технічні методи. Представлено та описано їх типову структуру та переваги їх використання.

The paper is dedicated to the relevant problem that pertains to gas turbine engines diagnosing. The issue considered in the paper is how to diagnose gas turbine engines using the methods of pattern recognition: in particular the method of "binary tree" and the "nearest neighbor" method. In computer science, a binary tree is a tree data structure in which each node has at most two children, which are referred to as the left child and the right child. A recursive definition using just set theory notions is that a (non-empty) binary tree is a triple (L, S, R), where L and R are binary trees or the empty set and S is a singleton set. Some authors allow the binary tree to be the empty set as well. In computing, binary trees are seldom used solely for their structure. Much more typical is to define a labeling function on the nodes, which associates some value to each node. Nearest neighbor search (NNS), as a form of proximity search, is the optimization problem of finding the point in a given set that is closest (or most similar) to a given point. Closeness is typically expressed in terms of a dissimilarity function: the less similar the objects, the larger the function values. The initial data are provided and specific results are obtained.

Запропоновано концепцію інформаційного забезпечення діяльності інтегрованих об'єднань підприємств. Визначено систему гіпотез і теоретичних положень щодо консолідації інформації для менеджменту великомасштабних економіко-виробничих систем. Процес організації розкрито з використанням методології структурного аналізу та моделювання. Формалізація змісту процесів консолідації, заснована на концентричній теоретико-множинній моделі, обумовила особливості підпорядкування контурів консолідації інформації принципам рефлексивного управління.

Одним із перспективних шляхів підвищення ефективності діагностування авіаційних газотурбінних двигунів і газоперекачувальних агрегатів (ГПА) є використання нейронних мереж (НМ). Для того, щоб така мережа почала працювати, її необхідно попередньо навчити, використовуючи заздалегідь підготовлені навчальні приклади. Ці дані повинні повно характеризувати роботу об'єкта в широкому діапазоні режимів роботи та за різного технічного стану вузлів, що діагностуються. Крім того, необхідно мати аналогічний набір даних для контролю якості навчання НМ. Для якісного навчання мережі розпізнанню одного типу несправностей необхідно мати набір, що містить 20 - 200 і більш навчальних прикладів. Одержання такої інформації в експлуатації або за стендових випробувань є досить тривалим або дорогим процесом. Розроблено метод одержання навчального і контрольного наборів даних. Набори призначені для навчання статичної НМ розпізнаванню одиночних і множинних несправностей елементів проточної частини газотурбінного двигуна та ГПА. Метод надає можливість одержувати набори параметрів робочого процесу, що характеризують роботу об'єкта з різним технічним станом проточної частини, вплив помилок виміру та функціонування об'єкта в широкому діапазоні режимів і зовнішніх умов. Для ГПА додатково враховується склад газу, що перекачується. Для одержання необхідних параметрів використовується математична модель робочого процесу об'єкта другого рівня складності. Набори характеризують роботу справних об'єктів і об'єктів, що мають значні несправності каскадів компресорів, турбін і камери згоряння, а у випадку ГПА, і його нагнітача. Розглянуто 2 варіанти формування наборів: з використанням вимірюваних параметрів робочого процесу; з використанням відхилень вимірюваних параметрів від еталонних значень і параметрів, які використано як режимні у математичній моделі робочого процесу. Для другого варіанту проведено перевірку доцільності включення режимних параметрів до складу наборів. Показано, що в ряді випадків режимні параметри можуть бути виключені з наборів даних.

Оскільки інтеграція та кооперація підприємств перетворилися в одну з головних передумов забезпечення їх успішного функціонування, то й організація управління інтегрованими економіко-виробничими системами має враховувати особливості децентралізованого прийняття рішень локально оптимізованими суб'єктами господарювання. Мета роботи - формування теоретичного базису організації управління спільною реалізацією проектів розвитку учасниками децентралізованих економіко-виробничих систем, заснованого на технології бізнес-інжинірингу. Гіпотезою дослідження є реалізація такої організаційної регламентації взаємодії через створення набору бізнес-правил, розподілених між учасниками економіко-виробничої системи. Регламентація бізнес-правил та організація комунікацій між економічними агентами забезпечується за рахунок використання методології архітектурного опису організації (МАОО). В межах застосування МАОО визначено сукупність ключових ролей стейхколдерів, взаємодія між якими визначає орієнтири розвитку економіко-виробничої системи. Розроблено сукупність верхньо-рівневих моделей комунікації учасників економіко-виробничих систем. Визначено групи правил підтримки стійкості життєдіяльності економіко-виробничої системи. Отримані моделі можуть бути співвіднесені з різними стандартами архітектурного моделювання складних систем. Наведено логіку такого співвіднесення на прикладі мови архітектурного моделювання ArchiMate. Доречність такого співвіднесення обумовлена створенням підгрунтя для розгортання корпоративної інформаційної системи та оптимізації бізнес-процесів економіко-виробничої системи.

Мета роботи - розробка нових математичних засобів для визначення розподілу в просторі та часі техногенного навантаження на атмосферне повітря в результаті непалаючого фонтанування газової свердловини. На сьогоднішній день моделювання безпеки експлуатації газоконденсатних родовищ. Особливо це стосується тих питань, відповіді на які неможливо отримати на практиці, а саме дослідження причин і прогнозування розвитку аварій із малою ймовірністю виникнення, але з великими руйнівними наслідками. Відзначено недоліки існуючих математичних моделей і методик, що не надає можливість їх використання для моделювання забруднення атмосфери саме у випадку непалаючого фонтанування газової свердловини. Задача прогнозування рівня та розподілу забруднення атмосферного повітря у разі відкритого фонтанування газової свердловини включає 2 етапи: визначення обсягів газових викидів, їх параметрів і складу; розрахунок розсіювання шкідливих речовин у приземному шарі атмосфери. Досліджено фізичні особливості руху газової суміші по свердловині та розповсюдження домішок в атмосферному повітрі у випадку непалаючого фонтанування. Розроблено математичні моделі усталеного та залпового витікання суміші газів із свердловини у вигляді диференціальних рівнянь із відповідними початковими та граничними умовами. Дані моделі враховують всі основні фактори, що впливають на інтенсивність викиду газової суміші у разі аварійного фонтанування, та адекватно описують даний процес. Розроблено нову математичну модель розповсюдження забруднювальних речовин в атмосферному повітрі за викиду з свердловини. Дана модель, на відміну від існуючих, є набором трьох аналітичних залежностей, що описують розповсюдження забруднювальних речовин у просторі та часі відповідно за залпового, короткочасного та неперервного викидів. Здійснено порівняння результатів математичних обчислень із даними натурних вимірювань концентрації забруднювальних речовин, що входили до складу аварійного викиду під час фонтанування газової свердловини газоконденсатного родовища Полтавської області. Визначено, що похибка моделювання не перевищує 15 % для всіх досліджуваних речовин. Це свідчить про високу адекватність розроблених моделей і можливість їх застосування для розв'язання більш широкого (в порівнянні з аналогами) класу задач, пов'язаних із контролем стану атмосферного повітря на територіях розташування газових свердловин за різних умов викидів, метеорологічних характеристик і режимів роботи бурової установки.

Оскільки інтеграція та кооперація підприємств перетворилися в одну з головних передумов забезпечення їх успішного функціонування, то й організація управління інтегрованими економіко-виробничими системами має враховувати особливості децентралізованого прийняття рішень локально оптимізованими суб'єктами господарювання. Мета роботи - формування теоретичного базису організації управління спільною реалізацією проектів розвитку учасниками децентралізованих економіко-виробничих систем, заснованого на технології бізнес-інжинірингу. Гіпотезою дослідження є реалізація такої організаційної регламентації взаємодії через створення набору бізнес-правил, розподілених між учасниками економіко-виробничої системи. Регламентація бізнес-правил та організація комунікацій між економічними агентами забезпечується за рахунок використання методології архітектурного опису організації (МАОО). В межах застосування МАОО визначено сукупність ключових ролей стейхколдерів, взаємодія між якими визначає орієнтири розвитку економіко-виробничої системи. Розроблено сукупність верхньо-рівневих моделей комунікації учасників економіко-виробничих систем. Визначено групи правил підтримки стійкості життєдіяльності економіко-виробничої системи. Отримані моделі можуть бути співвіднесені з різними стандартами архітектурного моделювання складних систем. Наведено логіку такого співвіднесення на прикладі мови архітектурного моделювання ArchiMate. Доречність такого співвіднесення обумовлена створенням підгрунтя для розгортання корпоративної інформаційної системи та оптимізації бізнес-процесів економіко-виробничої системи.

Мета роботи - розробка нових математичних засобів для визначення розподілу в просторі та часі техногенного навантаження на атмосферне повітря в результаті непалаючого фонтанування газової свердловини. На сьогоднішній день моделювання безпеки експлуатації газоконденсатних родовищ. Особливо це стосується тих питань, відповіді на які неможливо отримати на практиці, а саме дослідження причин і прогнозування розвитку аварій із малою ймовірністю виникнення, але з великими руйнівними наслідками. Відзначено недоліки існуючих математичних моделей і методик, що не надає можливість їх використання для моделювання забруднення атмосфери саме у випадку непалаючого фонтанування газової свердловини. Задача прогнозування рівня та розподілу забруднення атмосферного повітря у разі відкритого фонтанування газової свердловини включає 2 етапи: визначення обсягів газових викидів, їх параметрів і складу; розрахунок розсіювання шкідливих речовин у приземному шарі атмосфери. Досліджено фізичні особливості руху газової суміші по свердловині та розповсюдження домішок в атмосферному повітрі у випадку непалаючого фонтанування. Розроблено математичні моделі усталеного та залпового витікання суміші газів із свердловини у вигляді диференціальних рівнянь із відповідними початковими та граничними умовами. Дані моделі враховують всі основні фактори, що впливають на інтенсивність викиду газової суміші у разі аварійного фонтанування, та адекватно описують даний процес. Розроблено нову математичну модель розповсюдження забруднювальних речовин в атмосферному повітрі за викиду з свердловини. Дана модель, на відміну від існуючих, є набором трьох аналітичних залежностей, що описують розповсюдження забруднювальних речовин у просторі та часі відповідно за залпового, короткочасного та неперервного викидів. Здійснено порівняння результатів математичних обчислень із даними натурних вимірювань концентрації забруднювальних речовин, що входили до складу аварійного викиду під час фонтанування газової свердловини газоконденсатного родовища Полтавської області. Визначено, що похибка моделювання не перевищує 15 % для всіх досліджуваних речовин. Це свідчить про високу адекватність розроблених моделей і можливість їх застосування для розв'язання більш широкого (в порівнянні з аналогами) класу задач, пов'язаних із контролем стану атмосферного повітря на територіях розташування газових свердловин за різних умов викидів, метеорологічних характеристик і режимів роботи бурової установки.

Проведено аналіз критеріїв підвищення економічної ефективності у процесі експлуатації електроенергетичного обладнання енергоблоків електростанцій. В існуючих методиках розрахунку економічного ефекту не враховуються чинники, які призводять до економічних витрат у разі зупинки енергоблоку та зниження навантаження електроспоживачів. Значним фактором у підвищенні економічної ефективності у процесі експлуатації автоматизованих систем управління технологічними процесами на енергоблоці електростанції є оперативний контроль з виявлення низького рівня ступеня достовірності інформації. Показано, що надійність функціонування технологічного обладнання енергоблоку істотно залежить від ефективності автоматизованого управління у позаштатних ситуаціях, коли відбувається несанкціоноване зупинення енергоблоку, через помилкове спрацьовування. Виявлено, що причиною помилкових спрацьовувань є інформація про параметри технологічного процесу енергоблоку, яка характеризується низьким ступенем достовірності. Показано, що непередбачене несанкціоноване зупинення енергоблоку та зниження навантаження для електроспоживачів призводить до значних економічних і матеріальних втрат, а, отже, і до зниження економічної ефективності за автоматизованого управління енергоблоком. Показано, що у застосовуваних економічних моделях не враховуються фінансові та матеріальні витрати, які відбуваються через несанкціоноване зупинення енергоблоку та зниження навантаження для електроспоживачів у випадку помилкових спрацьовувань в режимі реального часу. Розроблено єдину інтегровану економіко-математичну модель, яка надає можливість розрахувати економічний ефект з урахуванням зміни надійності технологічного обладнання енергоблоку, за рахунок своєчасного оперативного виявлення помилкових спрацьовувань та інформації з низьким ступенем достовірності. Для розрахунку економічного ефекту на базі розробленої єдиної економіко-математичної моделі запропоновано модульний блок режиму нештатних ситуацій, зв'язаний із модулями помилкових спрацьовувань і аварійних ознак, який враховує статичні й оперативні економічні складові. Надано практичні рекомендації для застосування економічного модуля в програмно-технічному комплексі енергоблоку, що надає можливість проводити розрахунки економічного ефекту на базі статичних даних, що надходять з пам'яті даних і поточних даних з енергоблоку.

A process of creating a static neural network intended for diagnosing bypass gas turbine aircraft engines by a method of categorizing the technical state of the engine flow path was considered. Diagnostics depth was "to the structural assembly". A variant of diagnosing single faults of the flow path was considered. The following tasks were set: select the best neuron activation functions in the network layers; determine the number of layers; determine the optimal number of neurons in layers; determine the optimal size of the training set. The problem was solved taking into account the influence of parameter measurement errors. The method of structure optimization implies training the network of the selected configuration using a training data set. The training was periodically interrupted to analyze the results of the network operation according to the criterion characterizing the quality of classification of the engine technical state. The assessment was performed with training and control sets. The network that provides the best value of the classification quality parameter assessed by the test set was selected as the final network. The PS-90A turbojet engine was selected as the object of diagnostics. Diagnostics was carried out on takeoff mode and during the initial climb. Primary optimization was carried out according to the data with no measurement errors. It was shown that a two-layer network with the use of neurons having a hyperbolic tangent function in both layers is sufficient to solve the problem. The size of the first network layer was finally optimized according to the data containing measurement errors. A two-layer network with eight neurons in the first layer was obtained. The share of erroneous diagnoses measured 14,5 %.

Розвиток акціонерних товариств в контексті розбудови механізму управління корпоративними підприємствами та формування належно діючих корпоративних об'єднань, визначається наявним потенціалом та перспективами розширення кола стратегічних та поточних цілей та є актуальним дослідженням сьогодення. Мета дослідження - теоретичне обгрунтування та розробка рекомендацій щодо формування інвестиційної привабливості корпоративного інтеграційного об'єднання. Доведено, що вибір та обгрунтування оптимальності складу джерел формування капіталу корпорації дозволяє: забезпечити диференціювання джерел інвестиційних ресурсів за програмними цілями обраної стратегії; визначити сукупність найбільш бажаних джерел формування капіталу; конкретизувати напрямки використання ресурсів. Встановлено, що формування інвестиційної привабливості корпоративних підприємств на різних стадіях його життєвого циклу залежить від багатьох факторів, таких як вартість джерела, доступність джерела, імідж об'єднання перед постачальниками фінансових ресурсів, величина власних активів, придатних для реінвестування. Встановлено, що здійснення інтеграційних операцій є важливим елементом загального контексту соціально-економічного розвитку корпоративних підприємств, що вимагає формування належного стратегічного підгрунтя для підтримки інвестиційної привабливості та забезпечення економічної ефективності корпоративних підприємств. Результати проведеного дослідження дозволяють зробити висновки про те, що формування капіталу та інвестиційної привабливості корпоративного об'єднання залежить від урахування в процесі формування та розвитку інтеграційної структури особливостей організаційно-правової форми акціонерних товариств, які виступають учасниками корпоративних підприємств.