Досліджено граничні характеристики математичної моделі комп'ютерної мережі типу Джексона з двовимірним пуассонівським потоком вимог.

Вивчено мережеву модель, яка складається з систем Ерланга з двовимірним пуассонівським вхідним потоком вимог. Знайдено умови існування стаціонарного розподілу процеса обслуговування та виписано його явний вигляд. Для перевантаженого режиму доведено функціональну граничну теорему про дифузійну апроксимацію процесу обслуговування.

Досліджено стаціонарний режим мережевої моделі послідовної структури. Одержано ергодичний розподіл процесу обслуговування.

Вивчено мережевi моделi, якi складаються з багатоканальних систем з двовимiрними пуассонiвськими вхiдними потоками вимог. Перша розглянута модель складається з двох систем Ерланга, а друга - з двох систем з нескінченною кiлькiстю приладiв. Час обслуговування в системах є показниковим. Вивчення моделей ускладнюється двовимiрнiстю вiдповiдних ланцюгiв Маркова, якi описують динамiку їх функцiонування. Передбачено, що вимоги надходять до мережевої моделi згiдно з двовимiрним потоком Пуассона, тобто вимоги з нього можуть надходити парами одночасно. Вивчено стохастичний процес числа вимог у вузлах моделi. Знайдено спiльний стацiонарний розподiл числа вимог у вузлах. Для перевантаженого режиму доведено функцiональну граничну теорему про дифузiйну апроксимацiю процесу обслуговування.

Досліджено багатоканальну мережеву модель з різними типами вузлів. Це означає, що розглянуто модель, яка складається з двох систем обслуговування з нескінченною кількістю обслуговуючих приладів. Час обслуговування на першій системі має довільний розподіл з функцією розподілу G(t), а час обслуговування на другій системі є показниковим. Вивчення моделі ускладнюється тим, що її стохастична динаміка не може бути описана ланцюгом Маркова. Крім того, передбаченоо, що вимоги надходять до мережевої моделі згідно з двовимірним потоком Пуассона. Цей потік характеризується тим, що вимоги з нього можуть надходити парами одночасно. Вивчено стохастичний процес числа вимог у вузлах моделі. Одержано генератрису граничного розподілу цього процесу. Це надало змогу виписати в явному вигляді вирази для математичного сподівання, дисперсії та кореляції числа вимог у вузлах мережі.

Індекс рубрикатора НБУВ: В173.121

Рубрики:

Теорія масового обслуговування

Шифр НБУВ: Ж28079/фіз.-мат. Пошук видання у каталогах НБУВ 

Досліджено багатоканальну мережеву модель з різними типами вузлів. Це означає, що розглянуто модель, яка складається з двох систем обслуговування з нескінченною кількістю обслуговуючих приладів. Час обслуговування на першій системі має довільний розподіл з функцією розподілу G(t), а час обслуговування на другій системі є показниковим. Вивчення моделі ускладнюється тим, що її стохастична динаміка не може бути описана ланцюгом Маркова. Крім того, передбаченоо, що вимоги надходять до мережевої моделі згідно з двовимірним потоком Пуассона. Цей потік характеризується тим, що вимоги з нього можуть надходити парами одночасно. Вивчено стохастичний процес числа вимог у вузлах моделі. Одержано генератрису граничного розподілу цього процесу. Це надало змогу виписати в явному вигляді вирази для математичного сподівання, дисперсії та кореляції числа вимог у вузлах мережі.

Розглянуто багатоканальну модель обслуговування паралельної структури. Це означає, що розглянуто модель, яка складається з двох паралельно функціонуючих систем обслуговування з нескінченною кількістю обслуговуючих приладів. Час обслуговування на кожній системі має довільний розподіл. Вивчення моделі ускладнюється тим, що її стохастична динаміка не може бути описана ланцюгом Маркова. Передбачено, що вимоги надходять до моделі згідно з двовимірним потоком Пуассона. Цей потік характеризується тим, що вимоги з нього можуть надходити парами одночасно. Вивчено стохастичний процес числа вимог у системах моделі. Одержано генератрису граничного розподілу цього процесу. Це надало змогу виписати в явному вигляді вирази для математичного сподівання, дисперсії та кореляції числа вимог, які є на обслуговуванні.