Розв'язано задачу побудови нових алгоритмів стабілізації амплітуди генератора гармонічних коливань. Коливальний контур генератора описано лінійним диференціальним рівнянням другого порядку. Розв'язки отримано за допомогою введення до схеми генератора частотно-незалежного від'ємного зворотного зв'язку по амплітуді. Наведено рекомендації щодо реалізації генератора в базисі інтеграторів, суматорів, помножувачів, подільників та ланок затримки за часом.

Розглянуто проблему стабілізації частоти генератора гармонічних сигналів на базі введення в коло генератора зворотного зв'язку за частотою. Генератор описано аналітичною та дискретною математичними моделями четвертого порядку, зворотний зв'язок - другого та третього порядків. Елемент порівняння зворотного зв'язку сконструйовано на базі операції віднімання. Функціональні схеми аналогового та цифрового генераторів реалізовано з використанням інтеграторів, суматорів, аналогових та цифрових помножувачів, подільників і ланок затримки за часом.

Викладено засади теорії проектування нейронних мереж. Висвітлено можливості часткового моделювання структури та функцій мозку, нервових систем живих істот на підставі використання даних мереж, нейрокомп'ютерів або паралельно розподілених процесорів. Наведено інформацію про базові моделі штучних нейронів Хопфілда, Гросберга, Маккалоча - Пітса, нейронні мережі лінійних доповнювальних задач, мінімаксної оптимізації та лінійної регресії, алгоритми зворотного поширення з неевклідовими сигналами похибки.

Изложены основы теории проектирования нейронных сетей. Освещены возможности частичного моделирования структуры и функций мозга, нервных систем живых существ при помощи использования данных сетей, нейрокомпьютеров или параллельно распределенных процессоров. Приведена информация о базовых моделях искусственных нейронов Хопфилда, Гросберга, Маккалоча - Питса, нейронных сетях линейных дополняющих задач, минимаксной оптимизации и линейной регрессии, алгоритмах обратного распространения с неевклидовыми сигналами погрешности.

Розроблено макромоделі детекторів модульованих сигналів на основі методу аналітичного сигналу за допомогою оригінальних алгоритмів одержання спряжених сигналів. Запропоновано альтернативні макромоделі детекторів, сконструйовані на базі енергетичних операторів. Використання розроблених макромоделей дозволяє підвищувати точність і зменшувати обчислювальну складність процедури детектування вузькосмугових сигналів.

Наведено загальну методику побудови аналогових і дискретних математичних макромоделей нелінійних систем. Аналогові макромоделі визначаються за зовнішніми часовими характеристиками систем у вигляді неявних інтегро-диференціальних рівнянь. Шляхом дискретизації одержаних рівнянь записано відповідні дискретні макромоделі.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З973.12

Рубрики:

Нейронні мережі

Аналогове моделювальне устатковання

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Сконструйовано аналогові та дискретні математичні моделі і відповідні структурно-функціональні схеми прецизійних диференціаторів й інтеграторів гармонічних сигналів. Математичні моделі визначаються у вигляді інтегро-диференціальних рівнянь. Структурно-функціональні схеми будуються на основі аналогових і цифрових диференціаторів, інтеграторів, суматорів, перемножувачів, подільників, функціональних перетворювачів й керованих перемикачів. Одержані аналогові моделі є точними для довільних скінченних значень параметрів сигналів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З811

Рубрики:

Нейронні мережі

Теорія інформації

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Запропоновано структурно-функціональні схеми аналогових подільників частоти гармонічних сигналів. Схеми є точними для довільних скінченних значень амплітуд і частот вхідних сигналів. Перетворення сигналів виконано лінійно, без спотворень амплітуди та частоти, тобто схеми не породжують гармонік. Подільники не потребують здійснення додаткового фільтрування вихідних сигналів.

Запропоновано структурно-функціональні схеми аналогових демодуляторів амплітудно- та частотно-модульованих сигналів. Схеми демодуляторів зконструйовано на базі їх математичних моделей, представлених у формі диференційних та інтегральних рівнянь. Схеми містять аналогові диференціатори, інтегратори, суматори, перемножувачі, подільники та функціональні перетворювачі. Структура та параметри схем демодуляторів незалежні від несучої частоти. Запропоновані схеми демодуляторів не потребують фільтрування вихідних сигналів. За наявності незначних шумів у вхідних сигналах схеми демодуляторів можна використовувати без будь-яких додаткових засобів. Вплив шумів високого рівня можна мінімізувати до прийнятної величини, якщо вхідні сигнали перед подачею на схему демодулятора пропускаються через набір вузькосмугових фільтрів із одержанням на їх виході майже монохроматичних сигналів.

Зроблено огляд популярних моделей нейронних осциляторів, здійснено їх порівняльний аналіз. Проаналізовано переваги, обмеження та проблеми, що виникають під час використання таких моделей. Надано рекомендації щодо їх можливих застосувань. Наведено перелік відкритих питань, які залишаються предметом подальших досліджень в області моделювання нейронних осциляторів.

  Скачати повний текст

Висвітлено математичні основи теорії штучних нейронних мереж (НМ), наведено прикладих їх застосування. Подано інформацію про архітектуру й електронну реалізацію НМ, моделі штучних НМ, модель Гросберга, мережі Хопфілда дискретного часу, НМ нелінійних задач оптимізації з обмеженнями, мережі задач дискретної та комбінаторної оптимізації, НМ ідентифікації сигналів і систем. Охарактеризовано НМ лінійного, квадратичного програмування та лінійних доповнювальних задач. Описано методи моделювання нейронних осциляторів. Розкрито проблеми стабільності функціонування НМ. Увагу приділено аналоговій нейронній схемі ідентифікації максимальних сигналів, енергетичним функціям задач комбінаторної оптимізації, основним формам коливань біологічних нейронів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З970.60

Рубрики:

Нейронні мережі

Системи цифрового оброблення сигналів

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Наведено спрощену математичну модель неперервного часу K-winners-take-all (KWTA)-нейронної схеми, що описується за допомогою рівняння стану з розривною правою частиною та вихідного рівняння. Наведено відповідну структурно-функціональну схему, яка для N входів містить N жорстко обмежувальних нейронів прямого та один зворотного поширення, що використовується для визначення динамічного зсуву вхідних сигналів. Схема здатна обробляти довільні сигнали з скінченними значеннями, які можна розрізнити з будь-якою заданою мінімальною швидкістю, що керується її єдиним параметром. Схема не потребує скидання та відповідної додаткової схеми, вона володіє властивістю збереження впорядкування сигналів. Результати комп'ютерного моделювання підтверджують теоретичні положення.

Індекс рубрикатора НБУВ: З811

Рубрики:

Теорія інформації

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Проаналізовано існування та єдиність усталених станів K-Winner-Take-All (KWTA) - нейронної схеми. Розглянуто час обробки схемою сигналів, властивість збереження впорядкованості сигналів, роздільну здатність і точність функціонування схеми. Наведено результати комп'ютерного моделювання, які підтверджують теоретичні передбачення і демонструють ефективність схеми.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З811.5

Рубрики:

Нейронні мережі

Обробка сигналів

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З970.60

Рубрики:

Нейронні мережі

Системи цифрового оброблення сигналів

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.60

Рубрики:

Системи цифрового оброблення сигналів

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ