Представлена теория В-сплайн-преобразований, адаптированная к ключевым задачам обработки сигналов.

Запропоновано метод виділення зображення сукупності точкових об'єктів із послідовності зареєстрованих зображень, які схильні до впливу внутрішніх шумів матричного світлоприймача. Виконано оцінку ефективності методу шляхом теоретичного аналізу, статистичного моделювання та експериментальної перевірки. Отримано вираз для оптичної передавальної функції у випадку слабких світлових потоків.

У формалізованому вигляді розглянуто питання виявлення розладів у значеннях спектральної щільності випадкових процесів. Запропоновано модель кусково-стаціонарного процесу. Викладено п'ять теорем, що присвячені побудові розв'язувального правила виявлення розладів у значеннях спектральної щільності.

Монографію присвячено розробці нового напрямку в оптичній обробці інформації - оптичного захисту об'єктів з використанням бінарних фазових зображень у вигляді фазових масок. Наведено теоретичні основи кореляційного аналізу бінарних фазових масок в оптичних кореляційних системах, зокрема, у лінійних і нелінійних кореляторах сумісного перетворення Фур'є. Запропоновано оригінальну методику ідентифікації оптичних міток у вигляді трансформованих фазових масок. Розроблено експериментальні макети кореляційних пристроїв ідентифікації фазових масок, на яких проведено апробацію отриманих теоретичних результатів.

Узагальнено основні напрямки, методи та алгоритми обробки сигналів, що широко використовуються у наукових дослідженнях та інженерній практиці. Наведено велику кількість прикладів, а також досліджено багато форм сигналів та процесів. Проаналізовано основні властивості дискретних послідовностей і дискретних лінійних систем. Розглянуто основи кореляційного та регресійного аналізів залежностей.

Індекс рубрикатора НБУВ: З811.54 + З970.646

Рубрики:

Обробка оптичних сигналів

Голографічні обчислювальні системи

Розглянуто питання застосування параметричного авторегресивного методу в задачах обробки сигналів інформаційно-вимірювальних систем. Наведено порівняльну оцінку частотної роздільної спроможності методів авторегресивного спектрального оцінювання та швидкого перетворення Фур'є.

Введено критерії якості розв'язання задачі відновлення сигналів, вираженої інтегральним рівнянням Фредгольма першого роду, на базі яких будується задача нелінійного програмування. Порівняння різних методів розв'язання за числовою стійкістю та точністю показало придатність використання однокритеріальної оптимізації для розв'язання поставленої задачі.

We consider performance criterions for the task of signal restoration that is presented as Fredholm's equation of the 1st kind. They are used for design of the nonliniar programming task. Comparative analysis of the different methods on numerical stability and accuracy shows availability of single-objective optimization for the problem put by.

Изложены основы теории и практики построения прогрессивных информационных технологий, предназначенных для анализа и интерпретации сигналов сложной формы. Основное внимание уделено методологическим основам построения таких технологий. Предложены и проанализированы оригинальные методы и эффективные вычислительные алгоритмы извлечения диагностической информации из реализаций, искаженных внутренними и внешними возмущениями. Даны примеры практического применения этих результатов при синтезе прикладных информационных технологий оценки состояния технических и биологических объектов по сигналам с локально сосредоточенными диагностическими признаками.

Індекс рубрикатора НБУВ: З811.5 я73

Рубрики:

Обробка сигналів

Шифр НБУВ: ВА716754 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З811.5 я73

Рубрики:

Обробка сигналів

Шифр НБУВ: ВА716755 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Показано переваги використання параметричного спектрального аналізу на базі алгоритму Проні для одержання часового сигналу за результатами вимірів у частотній області під час розв'язання одномірної зворотної задачі для дискретної шаруватої структури за допомогою методу Гельфанда - Левітана. Висновки проілюстровано результатами числового моделювання.

Показано, що за умов обмеженої апріорної інформації синтез інформаційних технологій обробки сигналів повинен базуватися на конструюванні потенційно корисних ознак і самоорганізації моделей. Наведено практичні результати, які підтверджують ефективність використання такого підходу для розв'язання складних прикладних задач.

Індекс рубрикатора НБУВ: З811.5

Рубрики:

Обробка сигналів

Шифр НБУВ: Ж27665/рад. эл. Пошук видання у каталогах НБУВ 

Зазначено, що теоретичні та числові дослідження показують переваги методу багатокритеріальної оптимізації в порівнянні з методом Тихонова під час розв'язання некоректних задач відновлення сигналів за властивостями: чутливість розв'язку до точності відшукання параметра регуляризації; стійкість до похибок вимірювання сигналу; збіжність обчислювального процесу.

In the article we present the idea of the data preprocessing in the optoelectronic measurement system for monitoring the industrial gas pollutants. Additionally, a single optical measurement path can carry big amount of data in entirely parallel manner (e.g. spectral response of light in an absorbing media). To meet the requirements coming from optical system properties, the new algorithm called Local Discriminant Basis with Feature Selection - LDBFS is proposed. It based on discrete wavelet transform and multidimensional data decomposition techniques. In order to assess the performance of the proposed method, the article presents the simulation results of data analysis of gas spectral absorption.

Досліджено ефективність регуляризованої, модифікованої й усіченої адаптивних послідовних (вальдовських) процедур.

Предложен метод восстановления сигналов неизвестной формы по биспектральной плотности. Изложен новый подход, основанный на использовании гладких функций косинус и синус вместо традиционно используемой в фазовых измерениях разрывной функции арктангенс аргумента биспектра. С помощью моделирования оценена эффективность предложенного метода восстановления сигналов с разрывами первого рода при различных интервалах дискретизации.

Предложен метод синхронизации, обеспечивающий работоспособность системы связи при воздействии комплекса помех с быстроизменяющимися характеристиками, позволяющий уменьшить время вхождения в синхронизм. Приведены некоторые результаты расчета параметров предлагаемого метода синхронизации.

Для разработки естественно-языкового интерфейса предложены методики очистки сигнала от розового шума, используемые для предварительной обработки распознаваемого сигнала. Для выбора эффективной методики проведено численное исследование.