Наведено новий варіант універсальної моделі лексичного процесора для ведення медичної документації. Розглянуто фрагмент "лексичного дерева", яке лежить в основі побудови цього процесора.

Приведено описание интеллектуальной технологии автоматизированного прогнозирования патологических процессов, законы развития которых недостаточно изучены. Основной метод их исследования сводится к анализу имевших место прецедентов развития процессов той же природы, описания которых хранятся в активной базе данных, а также эмпирических оценок экспертов.

Рассмотрены вопросы архитектоники госпитальных информационных систем (ГИС), особое внимание уделено проблемам интеллектуализации медицинских информационных технологий. Описаны различные модели баз данных ГИС, разработаны сценарии диалога и модели представления вычислительных знаний. Освещены прикладные аспекты проектирования ГИС и проведен сравнительный анализ различных систем баз данных. Обоснована необходимость использования многократного подхода при выборе оптимальной схемы их создания. Рассмотрены проблемы формализации профессиональной лексики и описаны алгоритмы работы лексического и семантического процессоров. Освещен опыт создания и использования единого информационного пространства здравоохранения региона.

Рассмотрены вопросы построения и функционирования интеллектуальных медицинских систем. Особое внимание уделено формально-логическому уровню представления знаний. В процессе построения формальных схем клинических задач раскрыты особенности отражения реальной сложности задач, многообразие механизмов их решения и представления информации. Освещены прикладные аспекты построения диалоговых процедур.

Рассмотрены методы разработки систем принятия решений, основанных на знаниях для использования в интеллектуальных системах. Освещена методология разработки оптимальных и многоуровневых моделей знаний, в частности моделей обработки изображений. Даны рекомендации по проектированию интеллектуальных систем в ряде критических предметных областей. Раскрыт междисциплинарный подход к созданию интеллектуальных систем поддержки принятия решений, позволяющий получить эффективные методы для приложения в области сложных процессов, характеризующихся большими объемами анализируемой информации, плохо формализуемыми процедурами логического вывода для принятия решений и трудностью использования традиционных методов моделирования.

Рассмотрены вопросы построения интеллектуальной обработки данных в открытых информационных системах, осуществляющих распознавание и мониторинг угрожающих состояний. Отмечено, что шаблоны первичных документов, стандартная лексика и алгоритмы обработки данных должны быть частью метаданных.

Рассмотрены вопросы построения концептуальной модели базы знаний интеллектуальной медицинской системы. Конечная цель проекта - создание интеллектуальной системы "Виртуальный доктор", которую можна использовать в медицинской практике и учебном процессе.

Розглянуто питання аналізу моделей і технологій побудови баз даних для збереження первинних даних у медичній інформаційній системі. Наведено порівняльну характеристику моделей з описом переваг і вад кожного підходу.

Розглянуто питання формального представлення симптомних і семіотичних утворень засобами баз даних. Представлення можна використати під час створення інтелектуальних медичних систем та спеціалізованих навчальних курсів.

Індекс рубрикатора НБУВ: Р413.204.6-5

Рубрики:

Виразкова хвороба шлунка і дванадцятипалої кишки

Шифр НБУВ: Ж14976 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р413.204.6-544

Рубрики:

Виразкова хвороба шлунка і дванадцятипалої кишки

Шифр НБУВ: Ж14976 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р413.204.6-54

Рубрики:

Виразкова хвороба шлунка і дванадцятипалої кишки

Шифр НБУВ: Ж14976 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложен формализм, позволяющий описать основные задачи, решаемые интеллектуальными медицинскими системами. На основе формализма разработана структура базы знаний интеллектуальной системы. Предложенная структура легла в основу нового поколения госпитальных информационных систем.

Завершено рассмотрение формализма, позволяющего описать основные задачи и проблемы, возникающие при проведении консилиумов интеллектуальных систем. Предложены модель и алгоритм работы отдельного агента и алгоритм проведения консилиума.

Предложен эффективный метод решения интеллектуальных логических и вычислительных задач, в основе которого лежит построение полной модели знаний многоуровневого описания действительности, которая обладает предельными характеристиками. При оценке текущей ситуации производится ее предельное обобщение, допускаемое полной моделью знаний. Есть все основания предполагать, что данный метод отвечает базовым принципам работы естественного интеллекта.

Предложен эффективный метод решения интеллектуальных логических и вычислительных задач для слабо формализованных предметных областей. В основе метода лежит построение истинных предельных моделей знаний максимально высокого уровня общности в рамках многоуровневого описания действительности. Метод соответствует базовым принципам работы естественного интеллекта; его можно использовать при создании интеллектуальных систем во многих практических областях.

Розглянуто питання побудови моделі природної предметної області для використання в інтелектуальних медичних системах. Основне завдання полягає в розробці достатньо простого і, разом з тим, ефективного формалізму для представлення інформаційних об'єктів предметної області. У першій частині розглянуто найбільш загальні питання побудови моделі предметної області, такі як загальна структура моделі, подання тестів і емпіричних даних.

Проанализирована роль автоматизмов в функционировании когнитивных динамических систем. Приведены формальные и феноменологические схемы основных микро- и макроавтоматизмов.

Построена модель интеллектуального синергетического управления динамическими системами, которая обладает рядом полезных свойств, среди которых - нежесткие требования к формализму, учет имеющихся ресурсов и изменчивости критериев истинности, невысокая чувствительность модели к априорной полноте описания состояний, высокая способность к адаптации в изменяющейся среде, учет реальной компетентности управляющего агента. Эти свойства становятся решающими при управлении поведением социальных и живых систем.

Рассмотрены вопросы усовершенствования лексического процессора - программного модуля, который позволяет сформировать вывод врача с использованием формализированного диалекта профессионального языка. Новая версия лексического процессора позволяет выполнять сложные вычисления при макроподстановках (&Имя) и выделять факторы риска угрожающих состояний (Фактор). Необходимые операции выполняются с помощью программных скриптов, которые включены непосредственно к стандартной лексике.