Індекс рубрикатора НБУВ: У9(4УКР)262.2в611

Рубрики:

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: Ж69299 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: У50-131ф12 + З970.312.1

Рубрики:

Світова економіка в цілому

Інтернет

Шифр НБУВ: Ж69299 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Викладено основи теорії ймовірностей, розглянуто умовну ймовірність. Проаналізовано випадкові величини, зокрема, дискретну, неперервну (одновимірні) та двовимірну. Описано граничні теореми ймовірностей, функції випадкових аргументів, елементи математичної статистики.

Изложены основы теории вероятностей, рассмотрена условная вероятность. Проанализированы случайные величины, в частности, дискретная, непрерывная (одномерная) и двумерная. Описаны граничные теоремы вероятностей, функции случайных аргументов, элементы математической статистики.

Розглянуто питання теорії ймовірностей, зокрема, простір елементарних подій, класичне, геометричне та статистичне означення ймовірності, алгебру та сигма-алгебру подій. Розкрито зміст поняття незалежності подій. Висвітлено особливості застосування умовних ймовірностей. Наведено правило множення ймовірностей, формулу повної ймовірності Байєса, граничні теореми у схемі Бернуллі, закон великих чисел, нерівності Маркова та Чебишева, теореми Бернуллі та Пуассона. Увагу приділено числовим характеристикам випадкових величин.

Рассмотрены вопросы теории вероятностей, в частности, пространство элементарных событий, классическое, геометрическое и статистическое определение вероятности, алгебра и сигма-алгебра событий. Раскрыто содержание понятия независимости событий. Освещены особенности применения условных вероятностей. Приведены правило умножения вероятностей, формула полной вероятности Байесса, предельные теоремы в схеме Бернулли, закон больших чисел, неравенства Маркова и Чебышева, теоремы Бернулли и Пуассона. Внимание уделено числовым характеристикам случайных величин.

Вивчено задачу спряження для параболічного рівняння другого порядку з параболічним оператором того ж порядку в умові спряження і з граничною умовою першої крайової задачі, заданою на зовнішній частині межі області. Класичну розв'язність задачі в гельдеровому просторі функцій встановлено за допомогою методу теорії потенціалу.

Описано елементи комбінаторики та випадкових процесів (ВП), теореми додавання та множення ймовірностей, формули повної ймовірності та Байєса, Бернуллі. Наведено числові характеристики випадкових величин, закони їх розподілу, граничні теореми закону великих чисел, класифікацію та головні характеристики ВП, розглянуто марковські процеси з дискретними станами та часом, визначено стаціонарний режим для однорідного ланцюга Маркова.

Описаны элементы комбинаторики и случайных процессов (СП), теоремы сложения и умножения вероятностей, формулы полной вероятности и Байеса, Бернулли. Даны числовые характеристики случайных величин, законы их распределения, предельные теоремы закона крупных чисел, классификация и главные характеристики СП, рассмотрены марковские процессы с дискретными состояниями и временем, определен стационарный режим для однородной цепи Маркова.

Висвітлено питання вищої математики, лінійної алгебри й аналітичної геометрії. Розглянуто елементи математичної логіки, основи теорії множин, поле дійсних комплесних чисел, визначники та матриці, системи лінійних рівнянь і елементи векторної алгебри. Розкрито питання аналітичної геометрії на площині та у просторі. Розглянуто криві та поверхні другого порядку, лінійні простори та лінійні оператори, квадратичні форми. Подано інформацію про межі числових множин, особливості множень матриць, властивості визначників, лінійну залежність системи векторів, афінні координати, сферичну систему координат у просторі. Увагу приділено рівнянням ліній другого порядку у полярній системі координат, лінійним підпросторам і оболонкам, методу послідовного виключення змінних, евклідовим просторам.

One example of a diffusion process, for which the Kolmogorov local characteristics do not determine uniquely its transition probability, is given.

Індекс рубрикатора НБУВ: В173.121 + З965.911

Рубрики:

Теорія масового обслуговування

Системи масового обслуговування

Шифр НБУВ: Ж28852/прикл. Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В171.511

Рубрики:

Дифузійні процеси

Шифр НБУВ: ДС49163 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В171.511

Рубрики:

Дифузійні процеси

Шифр НБУВ: ДС49163 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Побудовано вінерів процес у евклідовому просторі з мембраною на заданій гіперплощині такою, що її коефіцієнт пропускання є вимірною функцією зі значеннями в проміжку [-1, 1], і доведено теорему про граничний розподіл кількості перетинів мембрани дискретною апроксимацією цього процесу за умови, що величина кроку дискретизації часу прямує до нуля. У випадку пористої мембрани граничний розподіл допускає прозору інтерпретацію.