Розглянуто когнітивну модель логогену Мортона для інтерпретування мовного сигналу з урахуванням контексту. Описано методику побудови моделі, механізм виводу та критерій відповідності стану моделі. З точки зору сприйняття людиною мови виділено основні структурні елементи мови. Здійснено класифікацію фонем і нечітку оцінку їх подібності. Описано результати комп'ютерного експерименту з інтерпретування аудіальної ситуації за допомогою моделі логогену.

Рассмотрена проблема поиска неизвестного человека в БД по фотопортрету. Предложены две нечеткие модели представления фото и метод поиска фотографии, основанный на нечетком сравнении с эталоном.

Розглянуто задачу пошуку фрагментів тексту в електронних документах як задачу термінологічної розмітки. Надано опис та механізм побудови нечіткої характеристики алфавіту, опис моделі нечіткого тексту як характеристики електронного тексту, опис механізму побудови моделі. Дана модель є нечіткою характеристикою похідного тексту та дозволяє враховувати помилки, котрі з'являються з причини заміни одного символу на інший. Наведено формальний опис нечіткої моделі тексту, на основі якої створюється система підтримки користувача під час роботи з електронними документами.

Представлено результати вивчення морфологічної структури слів української мови, вхідні дані, необхідні для вирішення задачі. Розглянуто можливі шляхи вирішення задачі. Формалізовано алгоритм автоматизованого аналізу морфологічної структури слова. Описано поняття класів морфів і прийняття рішень на основі цих класів. Одержані результати ефективно використано для автоматичного аналізу слів української мови, при побудові словників для інтелектуальних текстових редакторів. Алгоритм використано у ході реалізації програми побудови електронного словника комп'ютерних термінів.

Зазначено, що ідентифікація аудіо є першим і, звичайно, найбільш технічно важким етапом контролю за розповсюдженням аудіоматеріалів (АМ) і захисту авторських прав. Наведено, що методи аудіовідбитків (АВ) можна ефективно застосовувати до ідентифікації аудіо. Технологію АВ застосовано під час математичного опису деяких унікальних рис аудіосигналу. Відбитки, що знаходяться у базі даних на сервері, можна використовувати для порівняння й ідентифікації незнайомих аудіофрагментів. Розглянуто проблеми, пов'язані із захистом АМ із представленням результатів оцінки існуючих методів ідентифікації аудіосигналів і використанням АВ та їх порівняння з методами водяних знаків.

До основи універсального підходу щодо інтерпретації даних (ланцюг обробки інформації від сприйняття до прийняття рішень) людиною, що є у контурі управління промисловими системами, покладено модель когнітивної психології - логогена Мортона. Інтерпретацію даних формалізовано множиною складних структур, кожну з яких представлено ієрархічно організованою послідовністю ситуаційних елементів.

Запропоновано метод вибору із серії фотографій зображення обличчя людини, яке найбільш наближене до фронтального вигляду. Обгрунтовано даний метод, а також описано проведені експерименти.

Розглянуто математичну модель ситуаційного агента. Описано комп'ютерний експеримент з дослідження основних характеристик ситуаційного агента: близькості ситуації прототипу, інформацію про який зберігає агент, та вихідного сигналу агента. Експерименти показали, що запропонована математична модель дозволяє вирішувати завдання ідентифікації моментів часу настання подій, модель яких будується на множині властивостей, що асинхронно змінюються.

Розглянуто проблему ідентифікації процесів на прикладі динамічного розчерку. Досліджено можливість використання традиційних нечітких підходів для будування такої нечіткої характеристики траєкторії розчерку, на основі якої можливо розв'язування задачі ідентифікації. Представлено нечітку модель динамічного розчерку, що враховує зміни напрямку руху пера в кожній контрольній точці. Запропоновано засіб оцінки схожості розчерку зі зразком за їх нечітким уявленням. Запропоновано та розглянуто різні модифікації нечіткої моделі розчерку, спрямовані на полегшення порівняння розчерку зі зразком. Описано комп'ютерний експеримент, задача якого є - виявити корисний ефект кожної з модифікацій при ідентифікації розчерку.

Изложены история, основные парадигмы, теоретические и практические результаты научного направления "искусственный интеллект" (ИИ). Дано представление о моделях и методах ИИ, его системных вопросах организации и технологиях. Расмотрены примеры построения интеллектуальных регуляторов. Изложены принципы управления, организации и технологии синтеза систем автоматического управления с акцентом не на методах "классической" теории автоматического управления, а на технологии синтеза, способах оценки и качества управления. Представлена информация об искусственных нейронных сетях, акцентировано внимание на методах обучения сетей для основных типов схем автоматического управления. Приведены сведения по организации обучения и использования обученных сетей в контуре управления. Описаны теоретические основы и модели искусственного интеллекта, используемые в системах управления, необходимые сведения из истории управления, а также примеры построения интеллектуальных регуляторов. Описаны нечеткие регуляторы, даны систематизированные знания по нечеткой математике и нечетким системам. Рассмотрены интеллектуальные машины класса адаптивных регуляторов. Приведены технология использования искусственных нейронных сетей и нечетких моделей в контуре адаптации и пример синтеза адаптивной САУ поворотной платформы web-камеры, реализованной на основе нечетких правил. Представлена технология проектирования самоорганизующихся систем автоматического управления.

Висвітлено стан оперативного планування різання металу в заготівельних цехах ВАТ "МЗТМ". Показано необхідність в розробці інтелектуальної системи планування. Запропоновано розробку імітаційної моделі виробничого процесу (різання металу). Наведено концептуальну та алгоритмічну моделі проектованої системи імітаційного моделювання.

Приведены основные характеристики создаваемых физических моделей при проектировании приложений виртуальной реальности. Рассмотрены основные возможности, предоставляемые библиотеками физической симуляции, и основные параметры физической модели, используемой для создания интеллектуального управления движением многозвенного объекта.

Висвітлено проблеми оперативного планування для дрібносерійного й індивідуального типів виробництва на підприємстві ВАТ "МЗТМ". Проаналізовано наявні системи автоматизації планування, укладено необхідність розробки CIM системи, до складу якої ввійде інтелектуальна система планування як один зі способів рішення поставлених завдань.

Описаны знания когнитивной психологии о первичной обработке информации в зрительной системе. Введено математическое описание этих знаний с помощью нечетких моделей (ганглиозной клетки, клетки латерального коленчатого тела, клеток первичной зрительной коры). Приведены результаты применения этих моделей для решения задачи локализации строк текста.

Рассмотрен вопрос фонологической классификации звуков речи по признакам. Предложен нечеткий подход классификации, в соответствии с которым выходные значения классификационных блоков представляют собой нечеткие величины. Предложены акустические характеристики, на основании которых производятся процедуры фаззификации. Приведены результаты экспериментов разделения фонем на классы.

Рассмотрена проблема моделирования понимания естественно-языкового текста. Определены и изложены основные принципы построения контекста естественного языка. Предложен и описан подход к решению данной задачи на основе нечеткой логики и концептуальных моделях, построенных на сведениях из когнитивной психологии. Описаны алгоритмы, используемые для преобразования входного текста в элементы нечеткой концептуальной модели.

Рассмотрен этап идентификации символа на основе сопоставления полученного набора ключевых узлов с описанием прототипа из базы данных. Образование узлов основывается на нечетких моделях клеток первичной зрительной коры. Введены математические описания модели прототипа-символа, модели символа и нечеткой степени похожести. Приведены результаты экспериментов.

Разработана нечеткая модель системы мониторинга экономической деятельности предприятий сферы телекоммуникаций и связи Украины. На основании модели проведен компьютерный эксперимент и представлены его результаты.

Рассмотрен метод локализации номера чугуновозного ковша на его фото на основе низкоуровневых характеристик изображения. Приведено поэтапное описание метода: пороговое преобразование изображения в монохромное с автоматическим выбором порога, обрезка изображения c помощью гистограмм распределения яркостей, отсеивание незначащих и локализация информативных областей, выделение информативных областей. Приведены результаты компьютерных экспериментов.

Рассмотрена информационная технология определения номера на чугуновозном ковше. Выделены и раскрыты этапы обработки: предварительная фильтрация и неполная пороговая обработка глобальной бинаризацией, локализация при помощи кластеризации изображения и идентификация, при помощи оригинального метода, базирующегося на нечетком представлении изображений и сравнении их с нечеткими эталономи. В результате проведенных экспериментов подтверждена эффективность обработки по предлагаемой технологии.