Індекс рубрикатора НБУВ: У9(4Укр)300-823.2в611

Рубрики:

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: Ж16683 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложены методы статистического моделирования по пассивным данным, позволяющие использовать накопленную цеховую контрольно-измерительную информацию для получения модели конкретного технологического процесса (операции), пригодной для его оптимизации.Дана сравнительная характеристика методов. На примере производства интегральных микросхем показана эффективность подхода.

There is offer a complex of mathematical methods directed on upgrading effectiveness of sample check operative control of group technological processes and increasing of the outgoing fit percent of electronic wares. Some manufacture examples are shown.

Предложен метод получения адекватной математической модели технологического процесса (операции) при многомерном пассивном факторном эксперименте в условиях, когда количество исходных контролируемых производственных факторов существенно превосходит объем выборки по каждому фактору. Анализ исходной таблицы данных методом корреляционных плеяд позволяет сократить список влияющих факторов до минимума без ненужного дублирования информации. Редуцированная таблица служит основой для оригинального метода статистического моделирования.

There is offer a method of finding of adequated multiplex mathematical model that characterize the technological process by work up the results of passive experiment (accumulatived cheek-measuring information) when primary cheek factors more then the sample size. The analysis of data table by correlation pleyad method is allow to reduce the list of controlling parameters. The getting result table is contain all information without unnecessary doubling and can be the basis for original statistical modeling method.

Предложены формулы для расчета метрик надежности ПО, определенных стандартом ISO/IEC 9126, с использованием обобщенной функции Харрингтона-Менчера. Данная статья является развитием и продолжением статьи "Количественная оценка некоторых характеристик надежности программного обеспечения", опубликованной в журнале "Радиоэлектронные и компьютерные системы" N 7 за 2006 год.

Предложена методика комплексной количественной оценки качества программного обеспечения по показателям надежности и показателям любой другой классификации в виде единой (или по каждой классификации отдельно) интегральной оценки с использованием обобщенной функции Харрингтона-Менчера.

Індекс рубрикатора НБУВ: В195.1

Рубрики:

Математичне моделювання

Шифр НБУВ: Ж24450 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложена серия статей по исследованию количественных характеристик надежности программного обеспечения в соответствии с международным стандартом ISO/IEC 9126. Для получения обобщенных оценок надежности на основании частных оценок метрик методами Харрингтона - Менчера необходимо знать веса этих метрик, которые предлагается находить экспертным методом весовых коэффициентов важности (ВКВ). Помимо повышенной точности метода ВКВ (процедура попарного сравнения объектов с тремя числовыми оценками) он обладает четырьмя степенями защиты: от некомпетентности эксперта, расхождения экспертов по отдельным вопросам, традиционного коэффициента конкордации и соответствия полученной ранжировки законам природы (с помощью закона Ципфа). Приведен алгоритм и дан пример составления экспертной анкеты (опросного листа) и всей процедуры ранжировки.

Предложен метод значительного сокращения объема выборки при нахождении статистической модели сложного объекта контроля. На основании знания его внутренней структуры строится граф, по которому находится матрица инциденций. Специальная обработка этой матрицы приводит к декомпозиции объекта контроля на составные части. Модели этих частей требуют значительно меньших объемов выборок, которые затем объединяются в общую модель. Графоаналитическое исследование модели помогает уточнять режимы технологических операций. Предложен метод оценки информационной емкости полученной модели.

Приведены основы расчета паритета валют, предполагаемая методика расчета курса валют, функция желательности Харрингтона и ее недостатки, функция желательности Харрингтона-Менчера, формулы по которым рассчитываются показатели, графики функций желательности для убывающих и возрастающих типов, метод весовых коэффициентов важности, нахождение коэффициента конкордации, а также сделаны выводы относительно того, какие из продуктов являются наиболее важными из рассматриваемых в потребительских корзинах на основании весовых коэффициентов важности.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973-018.1 + В172.2

Рубрики:

Комп'ютери та програмування

Розподіл вибіркових характеристик

Шифр НБУВ: Ж24450 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложена схема получения математической (статистической) модели технологического процесса плавки стали, пригодная для любого металлургического процесса и производства. Схема состоит из двух этапов: получения слабокоррелированной матрицы (таблицы) технологических факторов и получения вектор-столбца выходной функции - обобщенного показателя качества продукции, основанного на ряде частных показателей качества с учетом их весовых коэффициентов. Объединение результатов расчетов по обоим этапам в одну матрицу, пригодную для моделирования по пассивным данным, происходит построчно в соответствии с номером плавки.

Предложены методы определения законов распределения и параметров выборок малого объема, а также методы уменьшения вычислительных ошибок этих параметров. Разработан метод, позволяющий в случае выборок малого объема определять хотя бы приблизительно вид закона распределения генеральной совокупности, из которой взята конкретная выборка, а также в 3 - 4 раза сокращать размер интервальной оценки выборочной дисперсии, что позволяет в 2 - 2,5 раз уменьшить долю ложной приемки и ложной браковки за счет уменьшения ошибки вычисления параметров контрольных выборок малого объема.

Приведены анализ и сравнение существующих методов расчета параметров выборок малого объема с помощью интервальных оценок среднеквадратического отклонения. Предложен новый метод - робастный метод выборок точечных распределений, который сочетает в себе достоинства метода точечных распределений с достоинствами робастных средних величин Уолша. Метод позволяет сократить величину интервальных оценок в 4 - 7 раз по сравнению с классическим методом и при этом уменьшить ошибку вычисления СКО практически в 3 раза.

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.2

Рубрики:

Розподіл вибіркових характеристик

Шифр НБУВ: Ж24450 Пошук видання у каталогах НБУВ