Розглянуто проблеми управління аерокосмічними та іншими рухомими об'єктами, управління в природних, соціальних та економічних системах, а також в економічних системах і спеціальних регіональних економічних зонах. Запропоновано підхід до визначення параметрів автоколивань нелінійних нестаціонарних систем управління рухом літальних апаратів, метод побудови зображень біофізичних процесів, що відбуваються в біологічних макромолекулах.

Рассмотрены методы анализа временных рядов и построения прогнозных моделей. Во время исследований временных рядов были использованы три различные группы методов: трендовый и спектральный анализы, анализ с помощью автоковариационной функции. На основе различных анализов построены модели прогнозирования временного ряда, произведен прогноз и рассчитаны его оценки.

Виконано аналіз деяких процесів економіки перехідного періоду та запропоновано математичні моделі для опису динаміки цих процесів. Для процесу приватизації побудована модель у вигляді звичайних диференційних рівнянь. На основі розглянутої моделі сформульована задача оптимального керування таким процесом, в якому змінними стану є обсяг продукції, що випускається підприємствами галузі в період приватизації, і кількість працюючих в даній галузі.

Викладено методологічні та логіко-математичні основи розробки мотиваційних процедур досягнення ділових угод в інтересах оперуючої сторони. У підході, що розвивається, автор виходить з класичних концепцій мотивацій у менеджменті і математичного моделювання організацій з урахуванням "людського фактору". Докладно розглянуті питання мотивації в задачах розподілу ресурсів і проведення торгів під час продажу товару. Значну увагу приділено формалізації оцінки якості та опису процедур, вишукуванню їх конструктивних варіантів, змістовній інтерпретації результатів для неформального аналізу мотиваційних умов у різноманітних ситуаціях на практиці.

Описано технологію візуалізації будь-яких даних. Розглянуто уявлення даних та алгоритм побудови пружної карти, що моделює дані. Запропоновано різні способи проектування багатомірних даних на двовимірну сітку. Продемонстровано застосування методів візуалізації різних даних на прикладі картографування економічних таблиць.

Розглянуто поняття виробничої функції, її призначення та загальні способи побудови. Ілюстрацією одного з таких способів є класична (двофакторна) модель лінійної регресії, параметри якої обчислюються за методом найменших квадратів. Проаналізовано критерії якості моделі, способи перевірки її адекватності та побудови довірчих інтервалів параметрів, що оцінювались. Наведено приклади нелінійних регресійних залежностей, методи обчислення параметрів, які ці моделі конкретизують, а також приклади типових задач економетрії.

Розглянуто розвиток України за роки незалежності у співставному аналізі з визначальними глобальними тенденціями еволюції людської цивілізації на межі тисячоліть. Обгрунтовано вибір методології системної динаміки для математичного моделювання процесів зміни основних макроекономічних і демографічних показників України. Висвітлено принципи побудови системної моделі, що відображає взаємозв'язок і взаємодію процесів виробництва матеріальних благ, зміни чисельності населення та його життєвих умов, інтегрального інтелекту нації, використання природних ресурсів і забруднення довкілля. Виконано довгострокове прогнозування варіантів соціально-економічного розвитку держави.

Детально розглядається реалізація класичних економетричних моделей за допомогою широко відомого статистичного пакета STATGRAPHICS. Поруч з традиційними економетричними моделями (проста лінійна регресія, багатофакторна регресія) розглядаються також окремі методи прогнозування (методи ковзкої середньої, експоненційного згладжування, сезонної декомпозиції). Дано загальне уявлення про можливості деяких найбільш відомих зарубіжних (TSP, E. VIEWS, SPSS, SAS, BMDP, MINITAB та ін.) і вітчизняних (МЕЗОЗАВР, САНИ, СИГАМБД та ін.) пакетів, які використовуються для розв'язку статистичних та економетричних задач, подано їхні головні характеристики.

Економетрика - наука, що вивчає кількісні закономірності та взаємозв'язки економічних об'єктів і процесів за допомогою математико-статистичних методів та моделей. Даний підручник є однією з перших спроб викласти цю нову для вузів України дисципліну, яка є певним стандартом у підготовці сучасних економістів. Головний наголос зроблено на принципах побудови економетричних моделей, оцінювання невідомих параметрів, перевірки моделей та всебічного аналізу отриманих результатів. Крім викладення стандартних розділів, таких як проста лінійна регресія, криві зростання, багатофакторна регресія, розглядаються симультативні моделі та особливі випадки в багатофакторному аналізі. Для зручності у підручнику наводиться математичний додаток з основних понять теорії матриць та теорії імовірностей. Кожний розділ супроводжується аналізом результатів розв'язку конкретної економічної проблеми, різноманітними вправами, тестами та контрольними запитаннями для самоперевірки, що дає змогу прокласти місток між загальними теоретичними поняттями та розв'язанням практичних проблем сьогодення.

Наведено історичні відомості про становлення предмета економетрії та проаналізовано її зв'язок з математико-статистичними методами. Викладено методологічні основи моделювання складних економічних систем (процесів). Досліджено регресійні моделі. Зроблено аналіз економетричних моделей. Оцінено параметри економетричних моделей, які складаються з одночасних рівнянь. Висвітлено деякі проблеми макроекономічного економетричного моделювання трансформованих економік. Запропоновано приклади економетричних моделей.

Висвітлено питання мультиколінеарності та алгоритм Фаррара - Глобера, узагальнений метод найменших квадратів Ейткена, наведено моделі автокореляції, системи одночасних рівнянь, а також непараметричні методи оцінки щільності зв'язку. Описано економетричні моделі з двома змінними, прикладні економетричні моделі, економетричні моделі з багатьма змінними (лінійні у натуральному та стандартизованому масштабах, а також нелінійні).

Викладені основи економетрії, що вивчаються всіма економічними спеціальностями: коротко подані елементи множинного регресійного аналізу в обсязі, який є необхідним для вивчення курсу з економетрії, сформульовані основні визначення економетрії, її мета та предмет досліджень, наведено опис різних типів економетричних моделей, методів оцінки їх структурних коефіцієнтів, тестування та прогнозування.

Докладно описано різні типи економетричних моделей, їх характерні ознаки, особливості структурної та наведеної форм цих моделей, правила їх формування та використання. Викладено основи мультиплікаторного типу, розрахунок та інтерпретацію різних видів мультиплікаторів. Розглянуто перспективний вид моделей - економетричні оптимізаційні моделі зі скалярною цільовою функцією; подано новий метод формування функції корисності за результатами опитування за умови ординального виміру корисності.

Розглянуто сучасні методологічні засади економетричного моделювання. Всебічно досліджено мультиколінеарність пояснювальних змінних. Окремі розділи присвячено алгоритмам Фаррара - Глобера, точковому та інтервальному прогнозу залежної змінної, а також основним економічним характеристикам взаємозв'язку. Розроблено методи оцінювання параметрів економетричної моделі з урахуванням особливостей конкретної економічної інформації.

Розглянуто основні методи оцінювання параметрів економетричних моделей з урахуванням особливостей економічної інформації. Розкрито основи економетричного моделювання та наведено численні приклади найважливіших економетричних моделей, які застосовуються в економічних дослідженнях на макро- та мікрорівнях. Описано методи побудови економетричних моделей за допомогою системи одночасних структурних рівнянь.

Розглянуто формальну структуру текстової бази знань для економічних систем підтримки і прийняття рішень, концепцію розвитку ринку інформаційних послуг, а також методи управління запасами з детермінованим стаціонарним попитом і поставками. Йдеться про оптимізацію доходності інвестиційного портфеля, один з активів якого не супроводжується ризиком. Наведено формалізований опис узагальнених характеристик, соціо-екологічних зон промислових районів міста, запропоновано побудову функції вигідності для постійної міри несхильності до ризику особи, що приймає рішення.

Викладено підхід до моделювання вибору оптимального рішення за умов обмеження валютного ризику. Досліджено проблеми прийняття рішень у сфері інвестицій. Зроблено аналіз абсолютної та відносної похибок у інтегральному методі аналізу економічних показників. Обгрунтовано перспективи розвитку лісопромислового комплексу за ринкових умов. Наведено принципи трансформерної технології побудови пристроїв та математичне моделювання їх діагностики. Запропоновано внутрішню норму рентабельності чотириперіодного інвестиційного проекту. Розроблено моделі для визначення ставки роялті з урахуванням дисконтування грошових потоків інвестиційного проекту.

Наведено історію розвитку електронної комерції, сучасний стан даної галузі та перспективні рішення, спрямовані на її розвиток.

Встановлено, що через керування ДДФ-процесами динамічність процесів економічного розвитку потрапляє у залежність від розроблених адекватних методів моделювання їх структури, тобто від моделювання стійких зв'язків між основними частинами досліджуваної частини, що визначають її цілісність стосовно широкого спектра зовнішніх і внутрішніх збурень. Розглянуто задачу побудови моделі, яка є механізмом аналізу керування ДДФ-системами (системами, схильними до дії дестабілізуючих чинників), що складаються з множини взаємозалежних елементів, які виявляють дуже складне поводження і взаємодію.

В обговоренні філософсько-методичного обгрунтування методу наукового передбачення як міждисциплінарного системного підходу до розробки науково-технологічної політики пропонується соціально-економічне пояснення. В основі останнього використані уявлення про великі технологічні системи, в надрах яких зароджуються нові технологічні парадигми. Стосовно передбачення в інформаційній галузі аргументуються окремі аспекти науково-технологічної політики у плані захисту вітчизняного виробника інформаційних технологій і наукової продукції, що є найважливішими компонентами підвищення конкурентоспроможності виробництва.