Обоснован новый метод нахождения оценок параметров случайных величин. Введен класс случайных величин, названный классом близких к гауссовским случайным величинам, который может служить математической моделью негауссовских помех, более адекватно описывающей реальные помехи. Значительное внимание уделено статистическим свойствам производных обобщенных стохастических полиномов в точке экстремума, а также перфорированным случайным величинам.

З використанням методу максимізації полінома одержано нові оцінки параметрів близьких до гауссівських випадкових величин і досліджено їх статистичні властивості. Показано, що дисперсії запропонованих оцінок можуть бути значно менші за дисперсії відповідних оцінок, які широко використовуються на практиці.