Проведений аналіз підходів до створення чат-ботів, розглянутий поточний стан і передумови їх затребуваності в мережах. Обгрунтовано актуальність використання чат-ботів для взаємодії людини і віртуального середовища. Виконано класифікацію чат-ботів за типами користувачів, видами інтерфейсів, методами доступу до бота, призначенням та принципами роботи. Показано переваги чат-ботів зі штучним інтелектом. Розглянуто можливості використання нейронних мереж і технологій оброблення природньої мови для навчання чат-ботів. Побудовано модель взаємодії чат-бота з платформою месенджера, яка включає: саму програму-бот, клієнтську платформу до бота та зв'язувальну частину. Проведено аналіз інструментальних засобів для створення чат-ботів (фреймворків, платформ, засобів аналітики), особливу увагу приділено аналізу безкоштовних інструментів. Для врахування контексту діалогу в залежності від ключових слів запропоновано використовувати нейрону мережу Long Short Term Memory з короткою і довгою пам'яттю. Визначено основні етапи створення чат-ботів (визначення вимог, розроблення чат-бота, підключення, аналіз роботи та доопрацювання) і їх зміст. Одержані результати можуть бути використані розробниками для створення чат-ботів зі штучним інтелектом в різних сферах бізнесу та навчання.

  Повний текст PDF - 449.081 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"