Наукова періодика України | Системи обробки інформації | ||
Красиленко В. Г. Моделювання методів розпізнавання та класифікації фрагментів кольорових зображень земель сільськогосподарського призначення при їх дистанційному моніторингу / В. Г. Красиленко, Р. О. Яцковська, В. І. Яцковський // Системи обробки інформації. - 2017. - Вип. 5. - С. 55-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2017_5_9 Запропоновано модифікації еквівалентністних моделей розпізнавання зображень, узагальнені на випадок великорозмірних кольорових та багатоспектральних зображень, що дозволяють проводити селекцію фрагментів зображень за їх кольоровими чи спектральними ознаками та виконувати їх класифікацію. Виконано моделювання цих моделей у програмному середовищі Mathcad, та наведено результати моделювання, що підтверджують адекватність алгоритмів та моделей, їх добру збіжність та якість і можливість їх застосування для селекції та групування окремих фрагментів земельних ділянок за їх ознаками при дистанційному аеро-агро-моніторингу. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Красиленко В. Г. Моделювання методів розпізнавання та класифікації фрагментів кольорових зображень земель сільськогосподарського призначення при їх дистанційному моніторингу / В. Г. Красиленко, Р. О. Яцковська, В. І. Яцковський // Системи обробки інформації. - 2017. - Вип. 5. - С. 55-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2017_5_9.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |