Наукова періодика України | Системи обробки інформації | ||
Гороховатский В. А. Изучение свойств методов кластеризации применительно к множествам характерных признаков изображений / В. А. Гороховатский, М. Д. Дунаевская, В. А. Струненко // Системи обробки інформації. - 2016. - Вип. 5. - С. 124-127. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2016_5_26 Обсуждены вопросы анализа свойств методов кластеризации для множеств характерных признаков изображений при распознавании визуальных объектов в системах компьютерного зрения. Исследованы в сравнительном плане методы разностного группирования и k-средних, определены погрешности квантования и другие параметры, что позволило установить и оценить возможности их применения. Для конкретных изображений представлены результаты экспериментов по оцениванию точности методов при различном числе кластеров. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Гороховатский В. А. Изучение свойств методов кластеризации применительно к множествам характерных признаков изображений / В. А. Гороховатский, М. Д. Дунаевская, В. А. Струненко // Системи обробки інформації. - 2016. - Вип. 5. - С. 124-127. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2016_5_26. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |