Рассмотрен подход, позволяющий подвергать процедуре нечеткой кластеризации-классификации выборки медицинских данных, сильно ограниченные по объему с помощью метода нечеткой пространственной экстраполяции. Предложенная процедура относится к направлению Medical Data Mining и представляет собой гибридную систему, позволяющую решать задачу диагностирования разного рода заболеваний в условиях ограниченной выборки, полного или частичного перекрытия классов, разной их плотности, разного численного наполнения и требующей для своего обучения малых объемов априорной информации.

  Повний текст PDF - 249.442 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"