Для моделирования используется метод Монте-Карло, позволяющий формировать смесь дефектных и качественных изделий в виде двух кластеров псевдослучайных чисел, моделирующих случайные интервалы времени возникновения отказов. При этом один из кластеров, являясь моделью множества качественных изделий, равномерно перемешан со вторым кластером, моделирующим множество дефектных изделий, процентным содержанием которого можно управлять. Сформированная партия изделий (генеральная совокупность) подвергается последовательным испытаниям, целью которых является подтвердить установленный заранее процент бракованных изделий, содержащихся в партии.Проанализирована экономичность метода последовательных испытаний на базе нарастающего объема выборки по сравнению с традиционным методом, использующим выборку фиксированного объема. Изложен подход к коррекции значений рисков <$E alpha> и <$E beta> принятия решений в задаче контроля качества партии изделий по параметру надежности. Реализация подхода возможна методом моделирования Монте-Карло, экономичность которого оправдывает себя за счет предварительного выбора значений рисков <$E alpha> и <$E beta> путем их коррекции на выборках состоятельного объема.

  Повний текст PDF - 353.656 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"