Наведено результати досліджень залежності коефіцієнта кореляції між середнім значенням, медіаною та серединою розмаху від кількості спостережень вибірок з генеральних сукупностей з розподілами: Лапласа, нормальним трикутним, трапецеїдальним, рівномірним та арксинусоїдальним. Дослідження виконано за методом Монте-Карло. Кількість спостережень змінювалася від 2 до 100. Крім коефіцієнтів кореляції, наведено також залежності вибіркових стандартних відхилень середнього значення, медіани та середини розмаху від кількості спостережень. На основі досліджень показано, що для всіх досліджених розподілів спостережень навіть за достатньо великих обсягів вибірки існує дуже тісний кореляційний зв'язок між середнім значенням і медіаною. Якщо кількість спостережень становить кілька десятків, істотна взаємна кореляція є між середнім значенням і серединою розмаху, а медіана і середина розмаху найменш корельовані. Зроблено висновки у яких випадках слід використовувати комбіновані двохелементні оцінки результату вимірювання, як зваженої суми середнього значення і медіани, або середнього значення і середини розмаху, враховуючи кореляцію між зазначеними параметрами під час знаходження стандартної непевності зваженого результату.

  Повний текст PDF - 476.172 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"