Розглянуто показники якості інформації (метрики Data Quality). Запропоновано підхід та інформаційна технологія до оцінювання та прогнозування показника якості, що описує достовірність інформації. Проведено короткий аналіз робіт, що присвячені різним підходам до визначення метрик Data Quality. Нелінійний характер показника достовірності інформації дає можливість прогнозувати його майбутню поведінку із застосуванням моделі стохастичної волатильності (МСВ), в якій для оцінювання параметрів застосовано програмно реалізований алгоритм Гіббса. Запропоновано розроблену для прогнозування волатильності валютного курсу інформаційну технологію застосувати для прогнозування майбутньої поведінки міри невизначеності показника достовірності інформації. Прогнозування показника достовірності інформації має ключовий вплив на процес прийняття рішень.

  Повний текст PDF - 233.667 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"