Наукова періодика України | Системні дослідження та інформаційні технології | ||
Байбуз О. Г. Інформаційна технологія кластеризації даних у часовому періоді спостережень / О. Г. Байбуз, М. Г. Сидорова // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2013. - № 4. - С. 59-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2013_4_8 Кластерний аналіз є актуальним напрямом інтелектуального аналізу даних (Data Mining). Застосування методів кластеризації дозволяє зрозуміти структуру багатовимірних даних; спростити подальшу обробку, використовуючи різні методи аналізу для кожного кластера; скоротити вихідну вибірку даних, залишивши по одному найбільш типовому представнику кожної групи; виявити новизну, нетипові об'єкти, які не вдається приєднати до жодного з класів; сформулювати або перевірити гіпотези на підставі одержаних результатів. Запропоновано новий підхід до виділення груп об'єктів, схожих між собою за набором ознак, які змінюються у часі. Розроблено інформаційну технологію оцінки якості й підвищення стійкості кластеризації. Представлено результати практичної реалізації запропонованої технології на даних гідрохімічного моніторингу водних об'єктів у районі з підвищеним техногенним навантаженням. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Байбуз О. Г. Інформаційна технологія кластеризації даних у часовому періоді спостережень / О. Г. Байбуз, М. Г. Сидорова // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2013. - № 4. - С. 59-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2013_4_8.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |