Рассмотрены проблемы формирования обучающих выборок для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам в условиях несбалансированности классов. Предложен метод автоматизации формирования обучающих выборок из исходных несбалансированных выборок большого размера. Метод позволяет значительно сократить размер исходной выборки с сохранением важных топологических свойств путем редукции мажоритарного класса и восстановить количественный баланс классов. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод, которое было использовано при проведении вычислительных экспериментов на синтетических и реальных данных. Проведенные эксперименты подтвердили работоспособность и эффективность предложенного метода и реализующего его программного обеспечения.

  Повний текст PDF - 538.316 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"