Субботин С. А.
Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта / С. А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2013. - Т. 15, № 4. - С. 13-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2013_15_4_4
Предложен новый метод разбиения исходной выборки на обучающую и тестовую, сохраняющий в сгенерированной подвыборке наиболее важные топологические свойства исходной выборки и не требующий ее загрузки в память. Он обеспечивает последовательную обработку экземпляров, а также выполняет преобразование многомерных координат в одномерные и дискретизацию для улучшения обобщающих свойств. Метод позволяет значительно уменьшить размер выборки и снизить требования к ресурсам компьютера.
Цитованість авторів публікації:Субботин С.
Бібліографічний опис для цитування:
Субботин С. А. Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта / С. А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2013. - Т. 15, № 4. - С. 13-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2013_15_4_4.
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити
"Анкету науковця"
|