Предложены локально-адаптивные алгоритмы мириадной фильтрации с адаптивным изменением параметра линейности мириадного фильтра K в зависимости от локальных оценок масштаба данных и "жестким" переключением параметров размера окна и коэффициента, влияющего на параметр K. Получены статистические оценки качества фильтров по критерию минимума среднеквадратической ошибки для комплексной модели одномерного сигнала, включающей элементарные сигналы различного типа, в условиях аддитивного гауссова шума и возможного наличия выбросов. В результате применения предложенных мириадных локально-адаптивных фильтров показано улучшение интегральных и локальных показателей эффективности в сравнении с высокоэффективными для данного тестового сигнала нелинейными локально-адаптивными алгоритмами. Имея высокую эффективность для всех фрагментов комплексного сигнала, один из предложенных алгоритмов обеспечивает практически оптимальное подавление шума на участках линейного изменения сигнала, другой - более высокое качество обработки скачка. Показано, что для лучшего устранения выбросов целесообразно предварительное применение робастного мириадного фильтра.

  Повний текст PDF - 615.325 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"