Здійснено порівняння методів виділення характерних точок контуру: інтерполяційного, диференціального та на основі вейвлет-аналізу функції кривизни, за критеріями, що базуються на результатах модельної задачі: ймовірність правильного та хибного виявлення, а також похибка в оцінці координат для систем відеоспостереження. Проаналізовано та графічно подано результати роботи цих методів. Показано, що для простих геометричних фігур інтерполяційний метод має низьку точність (зміщує характерні точки), диференціальний метод має найкращі показники точності, проте виділяє надлишкові характерні точки (має низьку завадостійкість), а метод на основі вейвлет-аналізу функції кривизни показує найкращі результати за умов зашумлення.

  Повний текст PDF - 402.355 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"