Наукова періодика України | Радіоелектронні і комп’ютерні системи | ||
Москаленко А. С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для радіонуклідної діагностики в кардіології / А. С. Москаленко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2016. - № 3. - С. 49–55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2016_3_8 Розроблено алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання системи підтримки прийняття рішень з багаторівневою системою контрольних допусків на значення ознак розпізнавання для радіонуклідної діагностики перфузії міокарда. Запропоновано використання як кількісних ознак, що характеризують яскравість пікселів полярної карти розподілу радіофармпрепарату, так і контекстних ознак, що описують наявність симптомів, шкідливих звичок та хронічних хвороб. Розглянуто обчислювальний аспект нормованої модифікації інформаційного критерію ефективності машинного навчання, що є функціоналом від точністних характеристик вирішальних правил. Проаналізовано результати машинного навчання з ройовою оптимізацією контрольних допусків за різної кількості їх рівнів. Одержано безпомилкові за навчальною матрицею вирішальні правила. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Москаленко А. С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для радіонуклідної діагностики в кардіології / А. С. Москаленко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2016. - № 3. - С. 49–55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2016_3_8.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |