Рассмотрена задача верификации метрик визуального качества изображений на основе специализированных баз данных. Эффективность такой верификации во многом зависит от методики формирования базы тестовых изображений и проведения экспериментов по получению усредненных экспертных оценок. Предложена математическая модель принятия решений участником экспериментов, по данным базы данных TID2008 вычислены параметры этой модели. На основе предложенной модели осуществляется моделирование процесса проведения экспериментов для виртуальной базы изображений с заданным числом изображений, количеством участников экспериментов, распределением истинных значений визуального качества изображений. С помощью полученных результатов моделирования оценена эффективность методики верификации метрик визуального качества в целом, а также эффективность различных вариантов вычисления коэффициентов ранговой корреляции между значениями метрик и усредненными экспертными оценками.

  Повний текст PDF - 934.293 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"