Рассмотрена задача устранения двигательных артефактов в электроэнцефалограммах (ЭЭГ). Предложено использовать нелинейный алгоритм класса взвешенных КИХ-гибридных медианных фильтров для удаления сложных помех данного вида. В результате вычислительного эксперимента получены высокие показатели эффективности фильтра для сигнала вида "резкого и наклонного перепада" в условиях наличия аддитивного гауссова шума с широким диапазоном изменения дисперсии. Применение фильтра на реальных сигналах показало его способность устранять двигательные артефакты без существенных искажений информационной составляющей. Фильтр имеет простую алгоритмическую реализацию, высокое быстродействие, позволяющее устранять артефакты ЭЭГ в реальном времени.

  Повний текст PDF - 301.371 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"