Предложены методы оптимального выбора параметров управления для получения наиболее точной оценки неизвестных параметров целевых функций (идентификации) подсистем нижнего уровня иерархической многоуровневой системы по наблюдаемым из экспериментов приближенным координатам точек максимума этих целевых функций, которые основаны на применении техники дифференциального исчисления для функций многих переменных, в частности метода Ньютона, теории неявных функций и эрмитовой многомерной интерполяции с помощью атомарных функций.

  Повний текст PDF - 240.298 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"