We study an eigenvalue distribution of the adjacency matrix <$EA sup { (N,~p,~alpha ) }> of the weighted random bipartite graph <$EGAMMA~=~GAMMA sub N,p>. We assume that the graph has N vertices, the ratio of parts is <$Ealpha over { 1~-~alpha }>, and the average number of the edges attached to one vertex is <$Ealpha p> or <$E(1~-~alpha )p>. To every edge of the graph eij, we assign the weight given by a random variable aij with all moments finite. We consider the moments of the normalized eigenvalue counting measure <$Esigma sub N,~p,~alpha }> of <$EA sup { (N,~p,~alpha ) }>. The weak convergence in probability of the normalized eigenvalue counting measures is proved.

  Повний текст PDF - 221.376 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"